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61.
《电力系统及其自动化学报》2020,(2):124-124
1.正体外文字母的常用场合(1)计量单位和SI词头符号。(2)数学式中的运算符号和缩写号,如:微分号d,有限增量符号Δ,变分号δ,极限lim,行列式det,最大值max等。(3)其值不变的数学常数符号:圆周率π,自然对数的底e,虚数单位(i电工中常用j)。(4)量符号中为区别其他量而加的具有特定含义的非量符号和非变动性数字符号角标,如势能EP,宏观总截面Σtot,转置矩阵AT等。 相似文献
62.
针对现有的基于局部特征的图像匹配算法对光照变化敏感、匹配正确率低等问题,提出一种具有光照鲁棒性的图像匹配算法。首先使用实时对比保留去色(RTCP)算法灰度化图像,然后利用对比拉伸函数模拟不同光照变换对图像的影响从而提取抗光照变换特征点,最后采用局部强度顺序模式建立特征点描述符,根据待匹配图像局部特征点描述符的欧氏距离判断是否为成对匹配点。在公开数据集上,所提算法与尺度不变特征变换(SIFT)算法、加速鲁棒特征(SURF)算法、"风"(KAZE)算法和ORB算法在匹配速度和匹配正确率上进行了对比实验。实验结果表明:随着图像亮度差异的增加,SIFT算法、SURF算法、"风"(KAZE)算法和ORB算法匹配正确率下降迅速,所提算法下降缓慢并且正确率均高于80%;所提算法特征点检测较慢和描述符维数较高,平均耗时为23.47 s,匹配速度不及另外四种算法,但匹配质量却远超过它们。对实时性要求不高的系统中,所提算法可以克服光照变化对图像匹配造成的影响。 相似文献
63.
采用传统固相法合成了Pr3+掺杂的CaBi8Ti7O27(CBT-BIT-xPr3+,0≤x≤0.020)共生铋层状结构多功能陶瓷材料,并研究了Pr3+掺杂对CaBi8 Ti7 O27陶瓷样品的结构、电学和光学性能的影响.结果表明,所有样品均为单一的正交相共生铋层状结构,适量的Pr3+掺杂未明显改变陶瓷样品的居里温度;随着Pr3+掺杂量的增大,陶瓷样品的介电损耗tanδ逐渐降低,压电常数d33由7 pC/N逐渐提升至11 pC/N;在450 nm波长光源的激发下,Pr3+掺杂后的样品可在611 nm处观测到一个较强的红光发射峰,并且其荧光强度随Pr3+掺杂量的增加而逐渐增强. 相似文献
64.
65.
工科研究生开设矩阵论课程,肩负着为学生提供学习后继课程和解决实际问题的数学基础和数学方法的重任,对应用型院校研究生教育后继课程的学习起着至关重要的作用。因此,矩阵论课程教学的改革和探索不容忽视。 相似文献
66.
《计算机应用与软件》2016,(12)
OD(Origin-Destination)矩阵是分析交通流、了解城市交通流特性并进行交通规划、管理、控制和诱导的重要基础和前提条件。基于代理有效反推OD矩阵,其依据道路外在环境和驾驶员认知、选择等内在因素对OD分布的影响,完成驾驶员对交通小区和行驶路线的决策,提出包括感知层、代理层、决策层和输出层四个层次的OD反推模型(ODABM)。实验中ODABM模型各时间段仿真车流量与路网实测车流量的平均范数平均相对误差减小到10.2%。结果表明:ODABM模型精度更高,更符合现实路网,并能反映交通流的时变性和出行目的分布,是提高交通仿真真实度的有效方法。 相似文献
67.
刘李 《建设科技(建设部)》2015,(6):88-89
<正>模糊数学法能定量地处理影响分析和决策的种种模糊因素,能充分地考虑事物的中介过渡性质,浮动地选择阀值,从而能给出一系列不同水平或指标下的分析结果,提高决策的科学性和准确性[1]。我们可以利用模糊数学的隶属度理论把对投标决策风险的定性评价转化为定量评价。通过建立国际工程投标决策模糊风险评价模型,采用层次分析法构造判断矩阵,建立因素类权重集,采用专家评分调查法构造单因素评价矩阵,建立备择集。再 相似文献
68.
《计算机应用与软件》2016,(6)
在压缩感知CS(Compressed Sensing)理论中,测量矩阵的构造至关重要,其性能直接影响到数据压缩采样的效率及信号的重构质量。针对Toeplitz结构测量矩阵重构性能不高的问题,提出一种基于奇异值分解的Toeplitz结构测量矩阵构造方法。首先对Toeplitz矩阵进行奇异值分解,然后通过对该矩阵的非零奇异值进行优化来提高矩阵的列向量独立性,从而提高其重构性能。仿真结果表明,相比较未优化的Toeplitz结构测量矩阵以及当前常用的高斯随机矩阵,当采用优化后的Toeplitz结构测量矩阵对信号进行压缩感知时,信号的重构精度得到显著提高。 相似文献
69.
《Planning》2015,(4)
利用严格对角占优M-矩阵的逆矩阵元素的上界序列,得到了1A收敛的上界序列和q(A)收敛的下界序列。这些新的序列提高了现有关于该类问题的研究结果。 相似文献
70.
《电子技术与软件工程》2015,(16)
本文通过对采样数据矩阵进行QR分解,将求解加权矢量问题转换为求解三角线性方程组,通过避免对自相关矩阵的估计和求逆来提高数值鲁棒性;接着提出一种改进方案:对采样数据矩阵进行SVD分解完成波束形成,此方案利用奇异值和奇异值矢量计算加权矢量,并且通过改变对较小的奇异值赋零的多少,在复杂度与性能之间进行折衷。仿真结果显示,提出的改进方案和QR分解算法的性能接近,都能正确实现波束形成。 相似文献