| 具有光照鲁棒的图像匹配方法 |
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| 引用本文： | 王焱,吕猛,孟祥福,李宇浩.具有光照鲁棒的图像匹配方法[J].计算机应用,2019,39(1):262-266. |
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| 作者姓名： | 王焱 吕猛 孟祥福 李宇浩 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新,123000;辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛,125105;辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目（61772249）；辽宁省自然科学基金资助项目（20170540418）。 |
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| 摘 要： | 针对现有的基于局部特征的图像匹配算法对光照变化敏感、匹配正确率低等问题,提出一种具有光照鲁棒性的图像匹配算法。首先使用实时对比保留去色(RTCP)算法灰度化图像,然后利用对比拉伸函数模拟不同光照变换对图像的影响从而提取抗光照变换特征点,最后采用局部强度顺序模式建立特征点描述符,根据待匹配图像局部特征点描述符的欧氏距离判断是否为成对匹配点。在公开数据集上,所提算法与尺度不变特征变换(SIFT)算法、加速鲁棒特征(SURF)算法、"风"(KAZE)算法和ORB算法在匹配速度和匹配正确率上进行了对比实验。实验结果表明:随着图像亮度差异的增加,SIFT算法、SURF算法、"风"(KAZE)算法和ORB算法匹配正确率下降迅速,所提算法下降缓慢并且正确率均高于80%;所提算法特征点检测较慢和描述符维数较高,平均耗时为23. 47 s,匹配速度不及另外四种算法,但匹配质量却远超过它们。对实时性要求不高的系统中,所提算法可以克服光照变化对图像匹配造成的影响。
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| 关 键 词： | 图像匹配 光照鲁棒性 图像灰度化 对比拉伸函数 局部强度顺序模式 |
| 收稿时间： | 2018-06-12 |
| 修稿时间： | 2018-07-25 |
Image matching method with illumination robustness |
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| WANG Yan,LYU Meng,MENG Xiangfu,LI Yuhao.Image matching method with illumination robustness[J].journal of Computer Applications,2019,39(1):262-266. |
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| Authors: | WANG Yan LYU Meng MENG Xiangfu LI Yuhao |
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| Affiliation: | 1. School of Mechanical Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin Liaoning 123000, China;2. Faculty of Electrical and Control Engineering, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China;3. School of Electronic and Information Engineering, Liaoning Technical University, Huludao Liaoning 125105, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matching illumination robustness color-to-gray conversion contrast stretching function local intensity order pattern |
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