基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议

针对分层无线传感器网络的簇首节点容易成为网络瓶颈制约网络性能的不足,提出一种低能耗的路由协议。采用多汇聚（Sink）节点模式来构建网络,利用RSSI（接收信号强度指示）测出各传感器节点与各Sink节点之间的距离,并依据距离的远近为Sink节点划分作用域。通过传感器节点单向与所属Sink节点通信来降低簇首节点的负担。仿真实验结果表明提出的路由协议能有效克服簇首节点网络瓶颈问题,从而降低网络能耗,提高网络生存时间,对于无线传感器网络应用于大范围数据收集的网络具有重要的价值。     

《Java语言程序设计》双语教学的实践及探讨

本文在分析开展《Java语言程序设计》双语教学必要性的基础上,结合该课程双语教学的实践经验,从教材选取、授课方式、实践、考核等多个环节阐述了该课程教学的实施方法,并提出了自己的体会和建议。     

语义Web服务框架模型研究

Web服务发现只采用基于关键词匹配的方法查找服务，未能按用户的要求细致地描述服务，这样查找到的服务很难达到优化的目的。为此，提出了语义Web服务框架模型。通过对Web服务添加丰富的语义描述，将用户的要求按约束的形式形成服务模板；然后，将服务模板与统一描述、发现和集成协议中的服务进行基于服务领域、数据语义和功能语义的相似性匹配，从而形成候选服务集合；最后，按用户的约束条件（用服务质量语义表示）从该集合中找到最佳服务。试验证明，该模型在很大程度上提高了Web服务处理的精准度和效能，同时将以往能否找到合适的Web服务的问题提升为怎样选择最佳Web服务的问题。     

MSP430F149单片机及其应用研究

介绍了MSP430F149单片机的一些特性和它的数据采集子系统，并给出了它在便携式智能测温仪中的应用实例。     

基于学习流引擎IT实训教学模式的研究与探索

综合分析了本科应用型人才的特点和计算机本科应用型人才的社会需求,提出了＂以就业为导向,与企业结合,依托实习实训基地,以学习者为中心,以项目为驱动,培养适应我国软件和IT行业发展需求的,复合型优秀服务外包人才。     

网络化软件行为过程建模方法研究

提出了一种基于过程挖掘的行为过程模型的网络化软件行为分析方法和研究途径。该方法采用改进的通用行为过程模型,利用过程挖掘的思想和方法,对监控收集的日志文档进行行为挖掘及petri网建模,在此基础上,对行为进行合理性分析与验证,以确保所建立模型的完备性和通用性;然后,以一个开放网络环境下的应用案例为例,分析验证了系统的复杂交互行为,通过对系统进行监控,可有效预防各种恶意行为,提高系统的安全性和可靠性。     

用带时钟变量的线性时态逻辑扩充Object-Z*

Object-Z是形式规格说明语言Z的面向对象扩充,适合描述大型面向对象软件规格说明,但它不能很好地描述连续性实时变量和时间限制。线性时态逻辑能够描述实时系统,但不能很好地处理连续时间关系,也不能很好地模块化描述形式规格说明。首先用时钟变量扩充线性时态逻辑,接着提出了一个方法——用带时钟变量的时态逻辑(LTLC)来扩充Object-Z。用LTLC扩充的Object-Z是一个模块化规格说明语言,是Object-Z语法和语义的最小扩充,其最大优点在于它能方便地描述和验证复杂的实时软件规格说明。     

视频监控中可变人体行为的识别

为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势.     

云边协同计算架构下大规模工厂接入的任务调度

针对大型制造业企业生产车间业务流程复杂,传统的任务调度方法无法适配云边协同的业务模式,导致负载不均衡的问题,提出云边协同任务调度算法.首先将云端服务器和边缘端服务器上的有向无环图(DAG)合并,然后采用基于关键路径的分割策略划分任务,以有效提高分配的准确性,最后通过合理分配处理器实现负载均衡.实验结果表明,所提方法通过提高计算资源利用率来缩短处理时间,并采用异构分布式系统使得处理大规模任务集时仍具有较高的计算性能.     

一种可检测Java程序盗版的动态胎记技术

针对Java程序易盗版的特点,提出了一种新的动态软件胎记技术。首先将Java程序进行转换得到其字节码集合U,然后利用动态程序切片技术得到U在特定输入I下的子集S,最后采用k-gram胎记提取算法得到S的一个特征值序列作为软件胎记。实验分析显示这种胎记能很好地抵抗各种程序变换攻击,具有很强的置信性和鲁棒性,并能有效地检测程序盗版行为。