SQL语言例程化的设计与实现

本文提出了对SQL语言教学的一种处理方法,即将抽象的SQL语言例程化,使用户在输入必要的SQL语句后,便可以得到语句执行的结果,很好地实现了多媒体教学。文中重点阐述了查询语句例程化的设计分析与实现。     

数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究

针对轴承故障数据严重失衡导致所训练的模型诊断能力和泛化能力较差等问题,提出基于Wasserstein距离的生成对抗网络来平衡数据集的方法。该方法首先将少量故障样本进行对抗训练,待网络达到纳什均衡时,再将生成的故障样本添加到原始少量故障样本中起到平衡数据集的作用;提出基于全局平均池化卷积神经网络的诊断模型,将平衡后的数据集输入到诊断模型中进行训练,通过模型自适应地逐层提取特征,实现故障的精确分类诊断。实验结果表明,所提诊断方法优于其他算法和模型,同时拥有较强的泛化能力和鲁棒性。     

异构计算环境下基于优先队列划分的调度算法

人工智能的飞速发展对高性能计算提出了更高的要求,异构计算环境下任务调度问题一直是高性能计算中的关键问题.本文提出一种基于优先队列划分的调度算法(PQDSA),该算法根据DAG(有向无循环图)任务集的入口节点数量确定优先队列数,通过任务的通信开销和计算开销划分任务队列,进而将关键节点任务分配给合适的队列,以产生效果较佳的任务调度队列,从而提高任务间的并行性,降低任务集的完工时间.与此同时,进一步基于插入策略将任务调度到处理器上,使任务调度更加高效地执行.PQDSA算法可以减少任务间的时间消耗,提高处理器的调度效率.通过与两个经典算法的性能对比,实验结果表明本文提出的PQDSA算法在任务完工时间和调度效率方面都要明显优于对比的算法.     

一种面向按需集成服务的业务模型构造方法

针对如何从初始需求出发构造业务模型的问题，提出了一种基于场景的设计方法．该方法强调将显性需求和专家知识有机融合．客户化的场景在设计模式、插件库和本体库的支持下被交互式地创建、求精，最终成为内容完备、结构良好的业务模型，为服务集成、任务协调提供支持．文章也给出了将质量需求分配到软件功能块的策略．最后，举例说明了该方法的应用．     

不完全标记的事务行为踪迹问题研究

开放网络环境下分布式软件在交互行为中产生的事件行为踪迹标记丢失,导致无法对软件行为进行分析和预测。为丢失的踪迹找到事件源,将不完全标记的事务行为踪迹问题转化为网路最大流问题。采用沿路径推进的增载轨算法,找到各事务产生的最有可能的行为踪迹序列。仿真实验表明：本方法可以有效、准确地标记不完全标记的事务行为踪迹序列。     

基于贝叶斯网的分布式软件行为运行时可信性分析

在开放、动态和复杂的网络环境中,监测与分析软件行为可信对现代分布式软件是至关重要的.针对分布式软件运行时的外在表现特征,系统地收集相关数据,根据具体交互场景建立贝叶斯网模型.利用此模型,在上下文环境中通过监测相关的数据来对软件行为运行时可信性进行分析.建网过程中,文中提出了使用“3σ原则”来离散化连续型随机变量,其在判断样本标注异常及先验参数确定等方面具有独特优势,操作方便又符合实际情况,且提高了参数学习效率;同时,文中提出了分层方法构造先验贝叶斯网思想,通过计算节点间的相关系数来逐步修正贝叶斯网结构,降低了建网的复杂性和误差.通过仿真实验,证实了本文所提出的方法在软件行为可信性分析方面较其他方法有着独特的优势.     

基于单向多汇聚节点的WSN分层路由协议

针对分层无线传感器网络的簇首节点容易成为网络瓶颈制约网络性能的不足,提出一种低能耗的路由协议。采用多汇聚（Sink）节点模式来构建网络,利用RSSI（接收信号强度指示）测出各传感器节点与各Sink节点之间的距离,并依据距离的远近为Sink节点划分作用域。通过传感器节点单向与所属Sink节点通信来降低簇首节点的负担。仿真实验结果表明提出的路由协议能有效克服簇首节点网络瓶颈问题,从而降低网络能耗,提高网络生存时间,对于无线传感器网络应用于大范围数据收集的网络具有重要的价值。     

创业教育实践中的问题及策略

针对当前我国高校创业教育面临的问题,提出相应的切实可行的应对策略。实施创业教育是解决就业问题和提升就业率的重要渠道,是我国高等教育的内在要求和可持续发展的必然选择。     

便于省时排队的无线监测系统的研制

此无线监测系统可以实际的运用到现实生活中的一些场所,给人们生活带来便利。由于开放的无线网络运用,使得本系统的应用更具灵活性,使得无论何时何地都可以查看人流量从而节约时间高效生活。本文描述了系统的基本设计思路,主要功能以及相关原理,同时介绍了无线传输技术、视频信号采集等方面的设计与实现。     

基于语义标注的室内异常事件检测的研究

为解决办公室内常用电器设备在多交叉事件情况下发生的异常的检测问题,我们利用联合传感器(MMJS)采集现场设备活动的数据信息,利用多媒体本体(MMO)作为由MMJS处理得到的数据信息和程序共享的知识描述载体,基于语义标注的信息上下文线索,提出了一个实时发现室内办公设备异常的多交叉事件模型.实验证实该方法对室内设备的异常事件检测具有很好的性能,模型具有可扩展性.