双酶分步水解制备卵黄高磷蛋白磷酸肽的实验研究

为了研究开发持钙特性显著的卵黄高磷蛋白磷酸肽,以蛋黄粗蛋白为实验原料,优化双酶分步水解制备卵黄高磷蛋白磷酸肽的3种酶系组合方式的最佳技术参数。研究发现:若采用胰蛋白酶一步酶解方式的适宜条件为底物浓度为1%,加酶量5%,pH值8.0,水解温度50℃,水解时间4h;若采用胰蛋白酶 中性蛋白酶双酶分步水解的最佳技术参数为加酶量1.4%,pH值8.0,水解温度40℃,水解时间120min;若采用胰蛋白酶 Alcalase酶双酶分步水解的最佳技术参数为加酶量5%,pH值9.0,水解温度40℃,水解时间90min。采用胰蛋白酶 Alcalase酶双酶分步水解制备卵黄高磷蛋白磷酸肽的水解度最高18.12%,得率最高11.49%,N/P摩尔比最低13.91,被确定为卵黄高磷蛋白磷酸肽制备最佳酶系组合方式。     

玉米皮活性多糖提取技术

为了更好地开发利用玉米资源,以玉米皮为试验材料,活性多糖为研究对象,通过对比分析和L9(34)正交试验设计等研究方法,重点考察不同浸提时间、浸提温度、浸提固液比对玉米皮多糖提取率的影响.结果表明,影响玉米皮多糖提取率因素的主次关系依次是温度、料液比、浸提时间;最佳提取工艺条件为100℃,浸提时间4 h,固液比1:20,多糖提取率平均可达4.43%.     

磷脂功能性质及其生产应用的研究进展

介绍磷脂的主要生理功能,分别从分离方法、改性方法和稳定性3个方面归纳其研究进展情况,并对国内外的生产及应用现状进行综述,展望了其研究的发展趋势.     

笃斯越桔叶片多糖提取工艺的优化研究

为了开发利用长白山野生笃斯越桔资源,本实验以笃斯越桔叶片为实验材料,以多糖为研究对象,通过对比分析和L9(34)正交试验设计等研究方法,重点考察不同浸提时间、浸提温度、浸提固液比、浸提次数对笃斯越桔叶片多糖提取率的影响。结果表明,影响笃斯越桔叶片多糖提取率因素的主次关系依次是温度>料液比>浸提时间;最佳提取工艺条件为90℃,浸提时间4h,固液比1:30,浸提2次,多糖提取率可达12.46%。     

利用高压脉冲电场提取蛋黄卵磷脂的研究

本实验以高压脉冲电场为处理手段,以蛋黄卵磷脂为研究对象,以丙酮不溶物比率为衡量指标考察了高压脉冲电场对卵磷脂提取率的影响,得到了利用高压脉冲电场提取卵磷脂的最优工艺参数为脉冲数35个,电场强度20kV,助剂浓度18ml/g。     

鹅肥肝中重要物质测定及卵磷脂提取

鹅肥肝中营养物质丰富,且富含卵磷脂。本实验在营养成分分析的基础上,研究了鹅肥肝中卵磷脂的提取工艺,重点考察了有机溶剂用量﹑浓度、提取时间及提取温度等因素对产品得率的影响,利用U10(104)均匀设计方法优化出鹅肥肝卵磷脂的最佳提取技术参数。     

血红蛋白中二价铁离子保护研究进展

动物血液深加工主要包括两个方面:一方面将其分离纯化得到血红素铁,另一方面将血红素降解并与铁螯合得到多肽-铁。由于两种形式的铁很不稳定,极易氧化成高价铁,从而限制了其应用,所以对其保护的研究尤为重要。本文就目前血红蛋白中二价铁离子保护工作作一综述。     

鳕鱼皮明胶肽硒复合物的制备及结构表征

以新西兰鳕鱼皮为原料，提取鳕鱼皮明胶并酶解获得鳕鱼皮明胶肽，以亚硒酸钠为硒源，制备并筛选出硒结合量较高的肽硒复合物，对其进行结构表征。结果显示，鳕鱼皮明胶胃蛋白酶酶解物的硒结合含量最高（13.61 μg/mg），因此将其用于制备鳕鱼皮明胶肽硒复合物；鳕鱼皮明胶肽与硒结合后，紫外光谱吸收峰强度增大且红移，荧光光谱吸收峰由波长311 nm迁移到355 nm且荧光强度减弱，表明鳕鱼皮明胶肽与硒结合产生新的物质；基于粒径分布、原子力显微镜、扫描电子显微镜、X射线衍射分析，鳕鱼皮明胶肽硒复合物呈现为纳米晶体结构，主要是由于鳕鱼皮明胶肽上的羧基和氨基与硒发生了结合反应，使得β-折叠结构转变为α-螺旋结构和β-转角结构，从而使得结构更加紧凑有序。本研究制备了一种新型的肽硒复合物，为实现鱼皮高值化利用提供了新途径。     

南瓜保健啤酒的研制

研究了在啤酒酿造过程中添加南瓜汁的工艺流程。通过正交试验和感官评定的方法得出最佳工艺为：在主发酵前添加2％的南瓜汁，发酵15d。实验结果表明，酿出的成品啤酒具有突出的南瓜香、麦芽香及酒花香，三香协调，口味纯正柔和，适宜饮用。     

鲜切薯片油炸过程中丙烯酰胺形成的贡献率

研究了不同的油炸温度(140、160、180℃)和油炸时间(1~5min)下,水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛含量对鲜切薯片中丙烯酰胺(AA)形成的影响。研究发现:油炸温度和时间显著影响AA的形成,其含量随着温度和时间的增加而逐渐增大;过氧化值和丙酮醛值显著影响AA的形成(p0.01)。AA含量也受到茴香胺值和水分含量的影响,但影响不如前两者显著。通过统计分析,利用水分含量、过氧化值、茴香胺值和丙酮醛值的变化规律得到油炸薯片中AA形成的预测模型,该预测模型可作为预测薯片油炸过程中AA含量的有效工具,实现工厂对AA的在线监测。