基于混沌和神经网络的弱信号探测

本文首先描述了混沌的定义，提出了一个判断时间序列是否具有混沌行为的实验准则，即时间序列要有有限维数的吸收子，一个为正数的Ｌｙａｐｕｎｏｖｅ指数（李氏指数）并且是局部可预测的，分析了神经网络的重构混沌时间序列相空间的性能和受白噪声干扰时重构相空间的能力，基于神经网络所具的强大学习和非线性处理能力和混沌的局部可预测性，提出了一种利用神经网络对淹没有混沌背景下的瞬态信号进行检测的方法，实验表明，这种方法     

线性时频域变换在弱信号检测中的应用

本文指出了传统信号检测方法的局限性，分析了线性时频域变换（包括短时傅里叶变换，小波变换）在弱信号检测中的优越性，最后给出了实验结果。     

电子现金支付协议的研究

本文提出了一个高效的电子现金支付协议，与目前被广泛采用的Brands的电子现金协议相比较，其效率更高，而且更加适合采用预处理的方法，本文详细描述了该协议，并对其安全性和效率进行了分析和证明。     

运动图像压缩的新标准--H.264/AVC

简要概括了H.264在预测、交换、量化以及熵编码等方面的新特点。详细介绍了H.264的图像压缩系统各模块及所应用的新技术。     

烟雾粒子检测与识别系统的蒙特—卡罗模拟

提出了一种基于粒子激光散射的多传感器阵列的烟雾检测与识别系统，可识别的烟雾粒径范围为0.01-100μm，粒子浓度要求减光度为5%。并用蒙特卡罗方法模拟了在不同粒径、折射率和入射角情况下烟雾粒子散射光强的角分布情况。     

新一代运动图像压缩标准H.264/AVC

H.264/AVC是ISO/IECMPEG与ITU-TVCEG共同制订的新一代图像编码标准,它具有更高的压缩性能。文章介绍H.264/AVC图像编解码系统的实现过程,并对其采用的新技术进行描述。     

基于集成学习与遗传算法的网络书写纹识别研究

N-gram字符是网络书写纹识别最有效的特征类型之一。针对其特征维数高、冗余特征多且无关特征少等特点,提出一种基于特征空间划分来构造集成学习分类器的网络书写纹识别方法。该方法首先根据一定的划分粒度,将初始特征集划分为等维度、无交又的特征子集,然后基于每一个特征子集训练生成对应的基分类器(多元朴素贝叶斯),最后采用算术与几何平均相结合的融合策略完成集成学习分类器的构造。特征空间的划分(即特征子集的选择)采用遗传算法进行优化。实验在一个真实数据集上开展,其结果表明该方法有效地提高了网络书写纹的识别性能。     

基于宽带接入PPPoE的一种嵌入式实现

随着宽带接入业务的兴起,ADSL以其低成本与高带宽的特点,获得了用户与电信服务商的认可,得到了长足发展。而PPPoE实现在以太网上建立PPP会话,将现有以太网与点对点协议的可扩展性和控制功能结合起来,并成为ADSL宽带用户接入虚拟拨号的主要方式。介绍了xDSL宽带接入的几种方式及其比较,和PPPoE在嵌入式操作系统VxWorks上的一种实现。     

CDMA2000标准化进展

依据演进次序,从cdma20001x、1x EV-DO和1x EV—DV三个方面对CDMA2000系列标准进行了概括的介绍,并对各标准的主要特点和新增功能进行了概述。     

基于行程压缩编码的信息隐藏算法

计算机信息技术的发展使信息安全已经越来越受到人们的重视,信息隐藏技术是在Internet和多媒体等技术的迅猛发展的基础上发展起来的一项安全技术,该文首先对信息隐藏的概念作了简要的介绍,然后结合具体实践,就如何利用行程编码进行信息隐藏的算法进行具体论述,给出了具体的例子,并针对该方法的特点提出一个可行的改进算法。