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利用Autolisp二次开发轮胎模具电火花加工角度表的自动计算 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了用Autocad内嵌的Autolisp语言二次开发轮胎模具电火花加工角度表的自动计算过程,提高了计算准确性及效率. 相似文献
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<正>上海世博会国家电网馆临时党总支在国家电网公司党组的直接领导下,在上海市电力公司党委的支持下,在世博局的关怀和帮助下,以深入开展"创先争优"活动为契机,创造性地开展工作,将组织优势转化为服务优势,把科学发展、和谐办博融入国家电网馆参展 相似文献
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从畜牧业机械化发展的一般规律和养殖规模与畜牧业机械化发展的关系入手,分析了当前我国不同养殖规模畜牧业机械化发展进程及主要存在的问题,提出针对不同养殖规模畜牧业机械化发展的政策建议。 相似文献
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国家电网馆"魔盒",以"创新,点亮梦想"为主题,努力探索城市的可持续发展之路。电业人以创新为动力,以点亮为方式,以梦想为追求,通过"魔盒"展示由各种创新实践带来的未来美好生活的图景。在国家电网馆内,游览者将通过一个奇妙的体验和发现之旅,在感叹和震撼中体验未来的自然、人、社会和谐共生关系。国家电网馆的设计建造,将生态环保与人文关怀全面融合。"魔盒"是其设计的核心理念,这个光影幻动、流光异彩的透明晶体悬浮在整个展馆中央,像一颗神秘的天外飞石,展现着整个展馆建筑的华章。其外观的网格状肌理和密布的圆孔,象征着电力系统的纵横交错。而能量"魔盒"连接地下的"能量之心",像血液由心脏流通全身一般,通过辐射电网,将电力传送往整个世博园区,照亮浦江的夜空,点亮城市梦想。更值得一提的是,如此似梦如幻的"魔盒",其设计中处处体现着创新的异彩纷呈。 相似文献
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目的:提高基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法的准确性和运行效率。方法:使用禽蛋模拟撞击设备得到裂纹鸡蛋,并通过鸡蛋动态图像采集设备采集不同角度裂纹鸡蛋和完好鸡蛋图像,然后以原始图像和经预处理后图像分别建立用于裂纹鸡蛋图像识别的YOLO-v5、ResNet和SuffleNet模型,并比较不同模型识别准确度以及对未经预处理图像的适应性。结果:YOLO-v5、ResNet和SuffleNet模型均可有效识别经过预处理的裂纹鸡蛋图像,其验证集准确率分别为98.8%,97.8%,99.4%。对于未经预处理的裂纹鸡蛋,ResNet模型判别准确率较低,而SuffleNet模型对其适应性较好,判别准确度超过99%。结论:在卷积神经网络模型中,SuffleNet模型适用于裂纹鸡蛋图像的识别,且采集的图像无需进行预处理。 相似文献
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