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主要目的是为解决干扰存在下不同类型传感器、不同格式信息之间的融合问题,设计了一种较为有效的融合算法,来对敌方的危险目标进行识别;主要方法是把神经网络改进的BP算法与Dempster-Shafer(D-S)证据理论相结合,将来自于各种传感器探测设备多次观察所得到的数据,经过神经网络后,得到基本概率附值,然后利用DS证据理论进行实时的时域和空域融合,从而达到准确的目标识别;仿真结果表明该算法在有效提高识别概率的基础上,大大提高学习速度,结果可行. 相似文献
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针对某型双模数据融合系统对于数据传输要求高准确性和高可靠性的特点,采用高可靠、具有双冗余功能的1553B总线协议,设计开发了1553B总线接口板,该接口板采用了先进的SOPC系统设计思想,以及采用了专用的1553B协议芯片,显著提高了接口板系统的可靠性,同时大大缩短了开发周期,减少了开发成本;该接口系统经过试验验证,得到了较好的试验结果,并已制作在样机中,具有很好的实用价值. 相似文献
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为提高捷联惯导系统SINS和全球定位系统GPS的精度和可靠性,研究了SINS和GPS的原理,建立了SINS/GPS系统的状态方程和位置速度误差量测方程;并采用卡尔曼滤波算法实现了SINS/GPS的组合导航.Matlab仿真结果证明,采用Kalman滤波实现SINS/GPS组合导航,其精度得到大大提高;且采用SINS/GPS组合导航系统,克服了SINS惯性导航难以长时间独立工作的缺点,解决了GPS易失锁、难以实时控制的不足,保证了导航系统的实时性及较高的精度和可靠性. 相似文献
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为了解决信噪比影响以及参数估计定阶的问题.从渐进信号的小波脊线出发,根据小波脊线的迭代算法以及瞬时频率与小波脊线之间的关系,对非合作源信号频率进行估计.仿真表明该方法测量频率精度高、抗噪性能强,在信噪比SNR≥5 dB条件下,对于定位技术中所用调制信号、频率估计误差最大值不到0.006%,在信号中间段频率估计误差低于0.004%,信号提取的估计误差最大值不到1%. 相似文献
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数字化智能充电器的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
为了给不同电压、容量等级的锂离子、镍氢电池进行智能、优化充电,设计了以XC164CM单片机为控制核心的智能充电器.对4.2 V/2.2 Ah的锂离子和12 V/1.8 Ah的镍氢电池进行充电实验,实验结果表明,在恒流持续90 min,充电容量为75%,在恒压阶段,充电电流呈指数规律下降,与锂离子电池电流曲线相符.给镍氢电池持续充电94 min后电压达到最大值,0ΔV在2 min内检测到,再利用50 mA的电流对镍氢电池进行浮充,避免了镍氢电池过充,实现了充电过程的智能化控制. 相似文献
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提出了一种基于自适应神经网络-模糊推理系统(ANFIS)和D-S证据理论相结合的信息融合方法.利用神经网络的学习功能提取模糊规则和调整隶属函数,然后用自适应神经网络-模糊推理系统的输出构造证据理论中的基本概率赋值,解决了证据理论中的基本概率赋值不易确定的问题.该方法实现了模糊推理、神经网络和证据理论的有效结合,使得证据理论具备智能信息处理的能力,并应用于雷达与红外复合制导的目标识别融合系统.仿真结果表明:该方法提高了目标识别的置信度,降低了系统虚警率,融合结果也更加合理. 相似文献
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新型LED驱动电路研究 总被引:3,自引:0,他引:3
为了解决LED驱动电路功率因数和效率低的问题,论文主要介绍了一种新型的SEPIC变换器.它是一种升降压型变换器,具有校正功率因数,效率高,能简化外围电路等特点.最后用Pspice软件对其驱动电路进行仿真,证明SEPIC变换器可以实现功率因数校正,并提高了电路效率. 相似文献