基于单纯形优化学习算法的前向神经网络电机模型辨识

研究了基于单纯形优化学习算法的前向神经网络，并将其用于无刷直流电动机数学模形的动态辨识，在实现全局最小和改善学习性能方面获良好效果。     

模型误差界的频域辨识方法分析

模型误差界的确定是系统辨识中一个重要的组成部分．本文应用截尾傅氏变换和H∞辨识理论，对模型误差界的常规频域辨识方法进行了分析，给出了传递函数的频率响应误差界和总体误差界，对Baryard等人的频域误差界估计方法做了修正．     

模型误差界的频域辨识方法分析

根据型误差界的确定是系统辨识一个和组成部分。本文应用 截尾傅氏变换和Ｈ∞辨 识理论，对模型误差界的常规频域辨识方法进行了分析，给出了传递函数的频率响误差界和总体误差界，对ＢＡＲＹＡＲＤＴＦＦＵＷ Ｒ ＨＩＦＡ界估计方法做了修正。     

遗传算法在抽取和过滤模糊控制规则中的应用研究

本文分析了模糊控制规则抽取中存在的困难，提出了用遗传算法（ＧＡ）解决模糊控制中模糊规则的抽取和过滤问题，给出了具体的解决方法，仿真结果表明该方法有效地解决了模糊规则的抽取和过滤问题，而且结果可以直接放入计算机内存中进行控制，该方法具有推广应用的值。     

一类非线性不确定性系统的H_∞鲁棒控制

对一类非线性不确定性系统二次稳定进行了分析 ,以 Ricatti不等式的方式 ,给出了这类不确定性系统二次稳定的充分必要条件 ,并讨论了这类系统的线性状态反馈控制器设计问题。通过一个简单的例子 ,说明了本文的方法正确、有效。     

相参宽带复包络正交解调器的误差分析与校正探讨

给出了用于高功率微波短脉冲雷达接收机的接收相参宽带复包络正交解调器的构成,从理论上对其误差的数学模型进行了较为详尽的描述,分析了解调器正交通道幅相不一致性以及本振泄漏和直流偏置漂移等因素对大动态宽带信号处理的影响,对可能采用的几种系统校正方法进行了初步探讨。     

零状态可探测与非线性系统的镇定

研究零状态可探测性在非线性系统镇定中的作用。运用李雅谱诺夫稳定原理,证明了以光滑正定适定函数为库函数的无源系统,通过输出负反馈可镇定当且仅当其零状态可探测;运用零状态可探测性到一类从驱动联级系统的镇定,提出了较弱的充分条件,仅要求从动系统的非受控动态临界稳定而不必全局渐近稳定;为了镇定设计需要给出了无源系统零状态可探测的两个几何判据。中举例说明了所得结果的实用性。     

集成AAA的移动IPv6增强型防火墙系统研究

针对移动IPv6防火墙存在的问题,提出了一种集成AAA系统的增强型移动IPv6防火墙系统.该系统中移动节点防火墙在路由级应用,使用AAA系统增强移动IPv6中各通信实体之间的相互认证和授权,决策管理模块负责制定并根据AAA审计结果动态更新移动节点的安全规则,家乡代理负责实现对移动节点最新安全规则的转发使得MN无论何时何地均可以使用最新的安全规则.该系统可实现对移动节点的远程实时监控.     

基于Web Service的电子印章系统

印章在政府办公和企业事务处理中起着极为重要的作用,在对电子印章各种实现技术进行了系统研究基础上,采用面向对象的软件工程方法,结合电子印章的特点和政务办公信息系统中的签章需求,提出了一套简单、高效、安全的签章方案,详细论述了系统框架、印章原型设计、印章图形处理技术,并对系统所采用的Web Service体系结构服务器端进行了深入的研究。