多时滞Cohen-Grossberg神经网络鲁棒稳定性的新判据

分析了一类具有多时滞及参数摄动的Cohen-Grossberg神经网络的全局鲁棒稳定性.通过构造适当的Lyapunov泛函,以线性矩阵不等式形式给出了平衡点全局鲁棒稳定的判据.此外,所有结论的建立都不需要假定互连矩阵的对称性及激活函数的可微性和单调性.仿真结果进一步证明了结论的有效性.     

基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器

针对同一噪声源的多传感信号，采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS)设计自适应噪声抵消器．采用AFNNS获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数，基于AFNNS的自适应噪声抵消器不仅能获取信号的最佳估计，并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性．仿真结果表明，该自适应噪声抵消器的设计方法简单易行，去噪声效果优于基于平均法的去噪效果．     

模糊双曲模型的混沌反控制

针对模糊双曲模型(FHM)的混沌反控制问题，提出一种新的反控制方法，即采用非线性反馈与脉冲控制相结合的方法使其混沌化．从理论上严格地证明了使用该方法产生的混沌满足Devaney的定义．进而，研究了系统模型未知时的混沌反控制方法，并通过计算机仿真验证了理论分析的正确性．     

一种新型时滞系统鲁棒控制器设计方法

针对一类用模糊动态模型描述的非线性时滞系统，提出一种基于模糊性能评估器的新型鲁棒控制方案，模糊性能评估器用于检验模糊模型及其控制率的有效性，以线性矩阵不等式的形式，给出了模糊性能评估器和模糊控制器存在的充分条件；分析了闭环控制效果与模糊性能评估器性能之问的关系，从而说明该方法为模糊控制系统提供了一种无损调试方法，最后以CSTR系统为例，通过仿真验证了该方法的有效性。     

基于模糊决策方法的管道泄漏诊断与定位

A leak detection plays a key role in the overall integrity monitoring for a oil pipeline system. A fuzzy decision-making approach to pipeline leak localization is proposed in this paper. The two main methods, pressure gradient localization and negative pressure wave localization, are combined with fuzzy logical decision-making method to form a novel fault diagnosis scheme. The combination scheme can improve the precision of localization. An application example, 14km long oil pipeline leak detection and localization, is illustrated. This method is compared with others through practical experiments and its validity is confirmed by the results.     

多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计

通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,对一类具有参数摄动的多时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性进行了分析,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的定义及性质,得到了一个以范数形式表示的推论,并提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.仿真结果进一步证明了结论的有效性.     

Roessler混沌系统的追踪控制和同步

针对Rossler混沌系统的追踪和同步问题进行了研究,设计出一种非线性控制器,实现了混沌系统对任意具有一阶导数的参考信号的追踪.并且基于Lyapunov的稳定理论,证明了在此控制器作用下该系统按指数速率收敛到参考信号.该方法不仅可以对给定参考信号进行追踪,而且可以追踪混沌系统的输出信号,实现两个混沌系统(同结构异结构均可)的同步,也可以推广到其他混沌系统的追踪控制.所设计的控制器结构简单,易于实现.数值仿真结果证实了该方法的有效性.     

基于蚁群算法的灵敏负荷调度

提出了一种基于蚁群算法的灵敏负荷优化调度策略.该调度策略在每个时刻满足指定的负荷消减量的同时,最小化电力公司的电费损失.为保证参与灵敏负荷控制用户的积极性,考虑了负荷调度的公平性.该算法能够迅速得到一个满意的次优解.仿真结果验证了该方法的有效性.     

微型燃气轮机控制及电力变换系统的研制

阐述了发电用100kW级微型燃气轮机控制过程及其电力变换系统的设计和集散控制方法，描述了其结构与功能特点。针对微型燃气轮机的控制特点，提出了异于传统控制方法的有效控制方案，即燃机点火后的闭环控制方法。采用中性点可控的解耦控制方法解决了电力变换系统中的三相逆变电源的不对称问题。理论分析和实验表明，该控制系统稳态和动态控制性能良好，达到了各项技术指标，实现了全部设计功能，具有广阔的应用前景。     

基于LMI的一类中立型延迟神经网络的全局渐近稳定判据

针对一类能够由中立型变延迟非线性微分方程描述的神经网络模型,给出了全局渐近稳定的不依赖于时间延迟的充分条件.所得到的稳定判据不仅考虑了神经元的激励和抑制对网络的影响,而且易于验证.仿真示例验证了所得结论的有效性.