一个面向构思的手绘草图识别系统

手绘图形输入是用户设计意图的一种自然有效的表达方式。本文介绍了一个手绘图形识别系统-SketchEI。SketchEI由五个部分构成：用户交互、输入预处理、图形识别器、草图管理器以及用户适应性。SketchEI把它们有机地组合在一起并且给出了一个相对完整的手绘图形识别技术理论体系。     

面向集成的特征基产品建模系统研究

本文归纳总结了面向集成的产品建模CAD系统的当前特征及其发展趋势，指出了其发展的主要研究内容，并由此提出了面向集成的产品建模系统新的体系结构，重点论述了基于约束的特征基产品描述方法。     

面向设计过程的特征分层定义方法

特征定义的应用适应性是实现特征设计过程的必要条件。本文基于对设计过程中模型变换和特征多视角性的认识，运用分层构造法建立了面向设计过程的特征定义体系，既削弱了特征定义和分类对应用的依赖性而更具广泛性，又为并行设计过程模型的建立提供了理论依据。     

一种手绘草图的快速参数化方法

本文提出了一种快速手绘草图参数化方法,该方法利用 Bézier 曲线拟合手绘草图,并依靠误差控制来逼近曲线,最大限度地保留了手绘草图的原始信息;同时,建立了手绘草图的统一的参数化模型。实验表明:该方法对各种图形都具有较好的拟合效果,并具有很高的时间效率。     

基于决策树的快速在线手写数字识别技术

本文提出了一种快速的在线手写数字识别方法，该法采用书写笔划走势对手写数字进行建模，运用决策树学习算法进行数字分类识别。数字笔划走势特征提取简单、区分度高、对用户不敏感，实现了有限的资源条件下的高速识别，同时保证了方法的良好用户适应性；决策树学习算法分类情况全面，保证了方法的高识别率。实验结果表明：该方法既具有简单高效的特点，又具备很好的用户适应性。     

三维模型最优视角选择的粒子群优化方法

三维模型最优视角选择是指选择符合人类主观倾向最大信息量的三维物体视角.文中在预分割模型的基础上,提出一种采用粒子群优化的三维模型最优视角选择方法.首先设计了一个对候选最优视角打分的权重函数,其中的特征选取不仅考虑了视角应能够看到三维模型尽可能多的几何特征,同时也考虑了视角的舒适性;然后采用粒子群优化算法对模型进行分类别学习,获取最适合于该类模型的权重值,并获取权重函数中各个特征的权重配置.对比实验结果表明,该方法所选出的视角更加符合人类的主观倾向且不失几何信息量.     

采用手绘曲线的交互式发型生成方法

将矢量场发型生成方法和手绘曲线交互相结合,提出一种交互式发型生成方法.该方法将发型曲线和发型编辑笔画作为矢量场生成的约束条件,使用户可利用手绘曲线来生成或编辑不同的发型,为发型生成提供了交互手段;同时,采用插值方法对空间矢量场计算进行了简化,确保了交互式发型生成的实时性.实验结果表明:文中方法可满足多种发型交互生成的需要.     

一种改进的帧差和背景减相结合的运动检测方法

针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进：①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标的漏检问题;③采用运行期更新法更新背景模型,避免了复杂场景下背景模型的退化。实验结果表明,改进后的方法显著改善了帧差和背景减相结合的运动检测方法在背景误判、缓慢运动目标漏检以及背景模型退化等方面存在的问题。     

面向在线图符识别的免疫克隆选择算法

针对在线手绘图符识别中样本训练存在的"收集足够数量模板或样本并保持其区分度"的难点,提出了一种适合于手绘图符识别的基于检测器生成的克隆选择算法及其评价方法.该算法采用r-连续位不变规则和p-受体编辑生成初始检测器,使算法具有更广泛的搜索空间并不致陷入局部收敛.以手写文字作为实验对象,评价该算法各参数对个体训练的影响,实验结果验证了该算法对手绘图符样本训练及分类的改进.     

基于参考图像的色粉画模拟方法（CIDE 2013）

色粉画是一种极具表现力的绘画方式,本文提出一种基于参考图像色粉画效果模拟的非真实感绘制方法,其模拟过程分为铺底和细化二个阶段。在铺底阶段,利用mean-shift分割方法对参考图像进行分割获得区域和色调信息,并通过矢量场计算确定所得区域内笔画方向,在上述信息约束下通过对色粉画线画法以及侧面画法的模拟完成铺底工作;在细化阶段,针对参考图像所需突出的重要特征细节利用一致线条绘制方法获取,并通过色粉画点画法对其进行模拟。实验结果表明,通过上述二阶段模拟,本文所提方法能够快速高效的将参考图像转化为色粉画艺术化效果。