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本文概要介绍并分析了新一代面向产品定义数据的数据交换标准PDES/STEP的基本原理和特点,对其在CAD/CAM信息集成中的应用也作了简要讨论。 相似文献
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为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善了网络的学习效率和性能,加快了网络的收敛速度;其次,通过结合灰度相似性、视差平滑和左右视差匹配等损失度量设计了一种更有效的损失函数,有效地降低了图像光照因素影响,遏制了图像深度的不连续性,并能保证左右视差的一致性,从而提高深度估计的鲁棒性;最后,采用立体图像作为训练数据,无需目标深度监督信息,实现了端到端的单幅图像深度估计.在TensorFlow框架下,用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,结果表明,与目前的主流方法相比,该方法在预测深度的精确度方面有较大提升,拥有更好的深度预测性能. 相似文献
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基于工程图样的CAPP信息自动获取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
一、概述零件信息的合理表达和自动获取是实现CAPP自动化的首要问题,也是CIMS环境下CAD/CAPP集成化的重要研究课题。尽管国内外专家学者已经提出并采用了诸如成组技术代码、拓扑或图论描述、专家语言等各种描述CAPP信息的方法,但从CAD儿APP集成需要来讲,实用而又有前途的方法是基于特征的零件信息模型。就满足当前需求而言,从CAD零件信息描述中直接提取CAPP形状特征信息,并进行有效的组织,是一种实用而有效的方法。本文针对我国CAD实际应用中生成二维工程图样的现状,在分析CAD系统零件二维工程图样表达的特点及其数… 相似文献
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CAD/CAM系统工程数据库设计及应用 总被引:1,自引:0,他引:1
工程数据库是CAD/CAM技术应用和系统集成的核心。本文在对产品设计、制造过程信息流作简要分析的基础上,从生产实际应用的角度出发,阐明了CAD/CAM系统工程数据库的设计和应用。 相似文献
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本文提出了一种基于RankBoost的运动数据检索相关反馈算法.该算法具有以下二个方面的特点:首先,以KNN-DTW作为RankBoost集成学习的弱排序器,在适应变长多变量时间序列(Variable-Length Multivariate Time Series,VLMTS)数据的同时,利用RankBoost的集成性与高效性解决相关反馈实时性要求与VLMTS数据计算复杂度高的矛盾;其次,以本文提出的最小化排序经验损失和泛化损失风险作为RankBoost集成学习目标,有效地克服了相关反馈小样本学习环境下的过拟合问题.在CMU动作库上的实验结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计算像素的隶属度,在基于随机游走的半监督图像分割算法中像素结点构成的四连通图上插入类属结点作为已标记结点,将随机游走者第一次游走到某个类属结点的概率作为该像素隶属于该类的隶属度.实验结果表明,本算法可以对地层边界颜色混合区域的像素更准确地进行分类,噪声敏感性降低,有效解决构造模拟地层图像的分割问题. 相似文献
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提出了一种手绘草图图形识别的解决方法。该方法将不同复杂层次的草图结构抽象为空间关系图,并在图匹配计算过程中引入约束部分枚举方法,智能地预测匹配的有效状态,缩小了空间关系图匹配过程中状态搜索空间。实验表明该方法取得了较好的效果。 相似文献
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基于草图的人机交互技术研究进展 总被引:28,自引:6,他引:22
从草图识别和语义理解这两个方面对基于草图的人机交互技术的研究状况进行了分析和总结.对草图识别方法按其模式单元定义(笔划、图元、特征和组合图形)进行了分类和剖析;对草图语义理解所涉及的语义获取、语义解释和语义应用这三个关键问题及其解决方法进行了分析和阐述;并分别从基于草图的人机交互技术的几何模糊性、用户适应性和应用独旁性及其关系角度提出了这一领域的主要研究课题及其解决思路. 相似文献
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集成化工程机械CAD/CAM系统研究与开发南京航空航天大学孙正兴,周良,丁秋林徐州工程机械研究所余晶,洪涛1.引言计算机集成制造系统CIMS作为新一代工厂自动化模式正在受到越来越广泛的重视,构成CIMS的各主要子系统,如CAD、CAPP、CAE、CA... 相似文献