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RBF神经网络具有很强的非线性并行处理能力和泛化能力,并且有很快的学习收敛速度,不易陷入局部极小,在边坡稳定性评价中已得到广泛的应用.但其过分依赖于隐含层数据中心的选取是否合适,故引入模糊-C均值聚类(FCM)算法对其进行优化.以122组边坡样本作为样本总体,其中1~114组为训练样本,115~122组为测试样本,运用FCM算法在边坡训练样本中初选多个RBF网络的数据中心,在此基础上运用正交最小二乘法(OLS)训练网络,利用训练后得到的回归矩阵信息在初选结果中重新选择RBF网络的数据中心,从而使数据中心得到优化,简化了RBF神经网络的结构.将优化后的RBF神经网络应用到边坡测试样本的安全系数的预测中,得到较高的预测精度.该方法加快了RBF神经网络的训练速度,提高了运算速率,与传统的BP网络进行比较,进一步证明RBF及其学习算法的优越性和实用性. 相似文献
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CO2地质封存是减少二氧化碳排放的有效途径之一,井口压力的大小直接关系到封存项目的有效性和安全性。本文总结了井口压力求取的常规方法和漂移流模型解析法,并在实际封存场地进行了比较应用分析,结果发现漂移流模型解析法对井中流体运动刻画的更为准确,所得的结果与实际值更接近,而且井径大小对井口压力有一定程度的影响,其结果可为实际CO2地质封存项目的实施提供技术支持。 相似文献
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建立了一种基于股票情感词典与LDA分析股票文本情感倾向的模型。针对股票文本情感分析中情感词典不全面与句子分析片面的问题,构建较为全面的股票情感词典,同时以句子的倾向性、程度性与相关性三方面分析股票文本情感。引入针对股票的词语、程度性词语与转折性词语构建较为全面的情感词典;抽取预处理之后的股票文本句子的情感词;利用句子算法计算句子倾向、程度向量,并对句子向量利用支持向量机(SVM)和K均值算法分类;利用LDA(latent dirichlet allocation)对情感词计算文档 主题、文档 词语概率分布,以此概率分布获取句子的相关性;综合句子的倾向性、程度性、相关性计算句子情感;最后,通过句子情感获取股票文本的情感倾向比例。通过对百度新闻经济板块收集的股票文本进行实验并与其他算法比较,该模型对句子与文本分类准确率提高到82.78%与84.14%。 相似文献
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高级量测体系的建设促使大量用电负荷数据增加了可观性,但由于通信等原因,量测数据中存在不良数据。文中提出一种引入改进模糊C均值(FCM)聚类算法的负荷数据辨识及修复方法,该方法利用快速爬山技术,对标准FCM聚类算法中聚类数目难以预先确定、初始聚类中心随机选取等缺点进行改进,实现用电负荷数据的精准聚类。在此基础上提取可行域矩阵及特征曲线,实现对新量测数据的辨识及修正。最后采用某地实际负荷测量数据进行分析,并通过与基于标准FCM聚类算法的对比,验证了该方法的快速性、高效性及其应用前景。 相似文献
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分布式电源与储能系统在配电网中的应用是当前研究的热点。提出了一种风机、光伏电源、储能系统在配电网中的双层规划模型。上层模型以投资、运维费用为优化目标,同时考虑区域的购电费用及网损费用,完成风机和光伏电源的容量配置;下层模型提出了一种储能系统削峰填谷的运行策略,基于该策略完成储能系统的选址定容工作。针对以上模型,提出以下求解方法:基于遗传算法求解上层模型,并通过K均值聚类方法对比研究输入数据序列长度对规划结果的影响,通过帕累托分析研究了投资运维费用与购电费用及网损费用的关系;使用YALMIP工具箱完成储能系统运行策略的求解,进而完成储能系统的选址定容工作。最后,通过IEEE-33节点标准配电系统仿真验证了所提模型在风机和光伏电源以及储能系统规划方面的有效性,结果显示所提储能运行策略具有良好的削峰填谷效果。 相似文献
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为了解决工业建筑中的振动影响,有必要清楚地了解振动荷载条件。特别是对于多振源振动荷载叠加问题,需要建立合理的振动合成方法。考虑多振源振动相遇时具有的随机特性,依据《建筑结构可靠度设计统一标准》对荷载效应的技术要求,提出一种简单、合理、有效的"等效幅值公式",并与"茅氏公式"进行比较。论文提出的等效幅值公式对工程应用具有更广泛的指导意义。 相似文献
69.
袁保禄 《青岛理工大学学报》1990,(1)
本文阐述了如何用YJ—5静态电阻应变仪测试散热差构件应变所产生的“零点漂移”问题,结合在有机玻璃试件上进行测试的具体情况,提出了产生“零漂”的原因和二点解决方法,并认为这一方法适用于其它型号的静态电阻应变仪。 相似文献
70.
曳引绳张力均衡与否,是影响电梯运行舒适感的重要因素之一。我国GB/T10060-1993《电梯安装验收规范》4.3.3条款明确规定,每根曳引绳受力相近,其张力与平均值偏差均不大于5%。 相似文献