曲靖E区场向不规则体回波特征观测研究

利用曲靖VHF相干散射雷达2016年3月至2018年2月间持续观测数据，对电离层E区场向不规则体（field-aligned irregularities，FAI）回波形态特征进行统计分析，结果表明:E区FAI回波在地方时和高度上呈现出三个高发区间，日侧主要位于07:00-12:00LT和90~105 km，而夜侧两个高发区间分别对应于15:00-01:00LT和90~100 km以及18:00-04:00LT和100~115 km；E区FAI回波发生率还具有明显的季节变化，夏季5-8月是其高发期，而冬季的11和12月发生率为极小；E区FAI回波多普勒速度均在-85~85 m/s变化，而其谱宽主要分布在60 m/s以内，三个区间的平均多普勒速度均仅为数m/s，明显小于其平均谱宽，后者约在20~30 m/s.此外，高度分层研究发现，日侧E区FAI的各层平均多普勒速度总体上为负值，但在96 km高度上下薄层内存在一个小幅正值，而夜侧则以105 km高度为界，其上端各层均为负值，下端各层均为正值.曲靖E区FAI表现出典型的Ⅱ型回波特征，其生成和演变过程源自电离层电子密度梯度漂移不稳定性，子午风和低F区电场在其中起着重要作用.     

基于k均值聚合的老年人步态平衡监测点研究

跌倒在老年人中很普遍。基于此,本文收集并量化了部署在老年人身上的42个监测点,并建立了一个数学模型来评估老年人的平衡能力,以防止发生意外。首先,根据平均中心坐标的稳健方法,使用由每个测试点的运动轨迹形成的闭合多边形,通过不同时间的聚合得到与每个测试点相对应的聚合点,其次,通过K-均值聚合,通过42个监测点的聚合计算,使用matlab获得42个监测点的聚合图,以利于对老年人进行全面的身体评估。     

改进的K-means聚类k值选择算法

空间聚类算法中，聚类的效果在很大程度上受制于最佳[k]值的选择。典型的[K]-均值算法中，聚类数[k]需要事先确定，但在实际情况中[k]的取值很难确定。针对手肘法在确定[k]值的过程中存在的“肘点”位置不明确问题，基于指数函数性质、权重调节、偏执项和手肘法基本思想，提出了一种改进的[k]值选择算法ET-SSE算法。通过多个UCI数据集和[K]-means聚类算法对该算法进行实验，结果表明，使用该[k]值选择算法相比于手肘法能更加快速且准确地确定[k]值。     

基于ITD和模糊聚类的齿轮箱故障诊断方法

为提高齿轮箱故障诊断的准确性与效率,针对其振动信号非线性和非平稳性的特点,提出将固有时间尺度分解(ITD)和模糊聚类(FCM)相结合的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱振动信号进行固有时间尺度分解,提取包含主要故障信息的前4个固有旋转分量(PRC),求取PRC的特征能量作为故障特征向量。然后利用模糊C-均值聚类算法对齿轮箱故障进行识别与诊断,并将该方法应用到现场齿轮箱的诊断中。结果表明,诊断结果与实际情况完全相符,该方法比经验模式分解与模糊聚类相结合的方法具有更高的计算速度和精度,为齿轮箱故障诊断提供了一种新的有效方法。     

基于多域流形的行星齿轮箱局部故障识别

行星齿轮箱振动信号包含多种频率成分和噪声干扰，频谱具有复杂的边带结构，容易对故障识别造成误导甚至引起错判.在不同故障状态下，行星齿轮箱振动信号的多域特征量将偏离正常范围且偏离程度不同，根据这一特点，提取振动信号的时域、频域特征参量用于故障识别.为了避免传统分析方法中负频率及虚假模态问题，增强对噪声干扰的鲁棒性，采用局部均值分解法将信号自适应地分解为单分量之和，提取时频域单分量瞬时幅值能量.针对多域特征空间构造过程中出现的高维及非线性问题，采用流形学习对数据进行降维处理.提出基于改进的虚假近邻点的本征维数估计及最优k邻域确定方法，并通过等距映射对多域特征空间进行降维分析.对于行星齿轮箱实验信号，根据样本流形特征聚类结果，分别识别出了太阳轮、行星轮和齿圈的局部故障，从而验证了上述方法的有效性.      

基于K-均值聚类分析的风力机功率曲线统计应用

风力机相关数据的处理对风力机能否正常发电无影响,但对风力机性能的分析却至关重要.文章以风力机的功率曲线为研究对象,把SCADA数据记录分为两类,采用模式识别的K-均值聚类分析方法排除掉无效数据点,能够以统一的算法处理不同类型的散点图,通过.NET平台有效地结合EXCEL的数据统计功能和VB语言的逻辑和流程控制功能,准确、快速地开发出可视化软件,绘制好的功率曲线有助于用户直观地分析风力机的发电性能,为用户在风电场发电性能改进方面提供重要依据.     

改进的LMD及在齿轮故障诊断的应用

作为机械传动系统的关键部件之一,齿轮的工作状态直接影响设备的性能,其故障在传动系统故障中占有很大的比例。针对齿轮故障信号大多为非平稳调制信号的特点,提出一种基于样条和边界特征延拓的改进LMD算法,通过采用三次样条插值,对信号的上下极值点进行插值以获得上下包络线,并采用边界局部特征尺度延拓的方法以减少端点效应问题,提高了分解精度和计算效率。仿真信号和实验平台故障数据的仿真研究表明,改进LMD算法分解后的PF分量与理想值相比误差更小,分解时间更短,能准确地分析出齿轮的故障特征。     

较大管径中两相流动漂移流模型研究

漂移流模型作为一种简单实用的模型，在反应堆热工水力及安全分析，特别是在空泡份额的计算方面，应用非常广泛。针对不同的通道及流型，研究者提出了多种基于漂移流模型的计算方法。通过较大通道中两相流动过程的实验研究，对5种空泡份额计算模型进行评价分析。结果表明，基于常规通道的Hibiki-Ishii模型与实验值吻合较好，平均相对误差为14.1%。结合对气泡运动过程的研究，发现在〈J_g〉β<0.027区，分布参数C₀<1，据此，给出了在较大管径通道中计算精度更高的模型关系式。     

一种MAC漂移检测功能的实现与应用

提出一种MAC漂移检测功能，该功能对端口间的MAC漂移进行实时统计，并根据统计结果作出适当处理，可以有效解决这一问题，并在多种实用场景中发挥重要作用。     

采用温控和碘吸收池技术的发射激光稳频技术

多普勒测风激光雷达通过分析系统回波信号的多普勒频移反演出风速，为提高风场探测精度，从稳频技术方面展开研究。在稳频过程中，分别采取措施消除激光频率的长期漂移和短期抖动。针对激光频率的长期漂移，设计并研制了种子激光器温控箱，通过水浴的控温方式大大减小了激光频率的长期漂移，将激光频率稳定在±50 MHz以内；针对激光频率的短期抖动，采用以碘分子吸收池为核心器件的稳频系统，通过半导体控温方式对碘分子吸收池精确控温，控温精度达0.03 ℃，提高了稳频精度，将激光频率进一步稳定在±8 MHz以内，满足±10 MHz以内的设计精度要求。通过搭建多普勒测风激光雷达系统，对发射激光稳频装置进行系统验证，连续4组风场观测结果表明:系统探测高度为17 km，绝大部分方差在4 m/s以下，满足测风激光雷达测量指标的要求。