大孔吸附树脂纯化茶多酚的工艺优化及抗氧化活性研究

为优化大孔吸附树脂纯化茶多酚的最佳工艺条件，通过对比14种不同类型大孔吸附树脂的静态吸附-解吸特性，在筛选出适宜的树脂型号后，利用单因素与响应面试验确定最佳提纯工艺要求，并进一步考察了树脂的重复使用和再生次数。同时，以V_C为对照采用体外实验考察纯化前、后茶多酚的抗氧化活性。结果表明，LX-8树脂对茶多酚的吸附-解吸效果最好，可重复使用5次、再生6次。其最佳纯化工艺条件：100 mL浓度为6.4 mg/mL,pH5.4的茶汤以1.0 mL/min流速上样至LX-8树脂后，经180 mL 76%乙醇溶液以1.0 mL/min流速解吸，在该条件下茶多酚的回收率为86.9%，纯度为74.6%。体外抗氧化活性试验结果表明，纯化后茶多酚的总抗氧化能力、清除DPPH·和·OH的能力均有显著性增加，且随着浓度的增大，其抗氧化能力增强，其总抗氧化能力(1 mg/mL)为80.59 U/mL，对DPPH·和·OH清除能力的IC₅₀值分别为0.0326和0.4167 mg/mL。虽然低于V_C的抗氧化活性，但均高于纯化前的茶多酚，说明通过该工艺...     

基于神经网络的结构振动主动控制方法

以矩形简支薄板为研究对象,设计了一种基于神经网络的结构振动主动控制系统,通过对薄板表面施加激振力,来控制其振动噪声的辐射特性,采用有辨识器和无辨识器两种反馈控制算法实施频域控制.控制系统中的控制器和辨识器的拓扑结构均采用神经网络,分别称为神经网络控制器(neural network nontroller,简称NNC)和神经网络辨识器(neural network identifier,简称NNI).仿真结果表明,两种控制策略均可实现多频点控制,前者精度高,后者易实现.构建了简支薄板振动主动控制实验系统,针对易实现的无辨识器控制算法进行实验验证.实验控制效果良好,验证了该算法的正确性和可行性.     

50CrMnV弹簧钢脱碳影响因素分析

主要研究了不同加热温度、不同保温时间对50CrMnV弹簧钢氧化脱碳的影响，为制定大生产加热制度提供了理论依据。试验结果表明：在两相区770 ℃附近加热，试样表面产生明显全脱碳层，当温度达到870 ℃时，全脱碳层消失。随着保温温度的升高和加热时间的延长，总脱碳层深度逐渐增加，当温度达到1 120 ℃时，出现全脱碳层，达到1 170 ℃以后，脱碳层深度不再明显增加。为保证脱碳层要求，大生产采用快速加热，加热炉均温区采用1 020 ℃以下温度加热，可满足无全脱碳层，总脱碳层深度不大于0.2 mm的要求。     

辐射全国的远程医疗服务平台探索与实践

随着"健康中国"战略规划的陆续发布与深入实施,医疗健康行业与信息化深度融合的进一步升级,信息技术成为推动医疗改革的重要驱动力.中国移动在国家指导下响应医改方向,充分发挥自身在资源、渠道、运营等方面的优势,打造运营商级远程医疗解决方案,为医疗机构提供安全、高效、创新的远程医疗信息技术服务.     

论建筑后张预应力的各种施工技术

本文叙述了某工程的预应力混凝土技术正是以其跨度大、自重轻、节约材料、节省层高、改善功能等突出优点，迎合了当代建筑的发展趋向。     

双相钢冲压成形应变路径控制方法研究

通过对盒形件特征点应变路径的提取，验证了正交实验方法应用于应变路径变化趋势的可靠性。并在此基础上，初步取得了控制DP高强度钢成形过程中特征区域应变路径的方法。     

HVPE生长厚层GaN基片V/Ⅲ对结晶质量的影响

采用HVPE法,通过改变V/Ⅲ生长厚层GaN基片。分别采用X射线双晶衍射摇摆曲线、拉曼光谱及扫描探针显微镜进行生长晶体结晶质量和显微形貌分析。生长出表面光亮、无坑、无裂痕的60μm以上厚层GaN基片,并简要介绍厚层GaN基片生长过程中V/Ⅲ影响成核岛演变的规律。     

HVPE法生长AlN薄膜材料

利用自制立式HVPE设备,在蓝宝石衬底上进行了不同载气情况下AlN的生长试验,生长温度1 000℃。在采用H2作载气情况下,由于预反应严重,没能生长出AlN薄膜,只得到一些白色AlN粉末;而在分别采用Ar和N2作载气的情况下,则成功生长出AlN薄膜,但由于生长温度低,AlN生长均为岛状生长模式。在生长速率较快时,AlN薄膜是以〈0001〉AlN为主的AlN多晶;而在较低生长速率下,得到的AlN薄膜由为〈0001〉取向的AlN岛组成。试验还发现:用Ar作载气更有利于AlN晶核的横向生长,用N2作载气则有相对高得多的AlN成核密度。     

基于概率潮流的光伏电站中储能系统的优化配置方法

高比例光伏发电接入会对电力系统的稳定性等造成不利影响,而储能则被认为是消除这些影响的有效手段之一.本文从电力系统潮流的角度,分析了光伏发电对电力系统的影响,进而分析了储能对抑制这种影响的作用.首先,介绍了电力系统中元件的概率分布模型和储能模型,以及拉丁超立方采样法及Gram-Schmidt序列正交化方法;其次,建立了多目标优化模型,模型考虑了储能系统的成本、支路潮流的越限概率和电网的网络损耗,并用遗传算法求取目标函数的最优解;最后,在IEEE24节点测试系统中进行了仿真,分析了光伏不同接入容量和接入位置对电力系统的影响,储能对电力系统的作用,得出了对应不同光伏容量的储能最优配置.