社会化标注系统的语义标签资源导航构建

社会化标签的资源导航可以为用户提供个性化的信息服务。主题图不仅能解决一般社会化标注系统中标签云的语义缺失和语义模糊问题,还可以实现资源导航的可视化。基于社会化标签与主题图技术的资源导航可通过以下3个步骤实现:采集与预处理用户标签;形成具有明确架构和语义关系的知识网络;实现资源导航的可视化。     

数字时代美国专业和特殊兴趣类杂志的生存策略

美国是世界上首屈一指的杂志出版帝国,在数字化浪潮铺天盖地袭来,把传统媒体逼得陷入困境的今天,美国的众多专业和特殊兴趣类杂志犹如荒漠中的一片绿洲,呈现出勃勃生机.美国的专业和特殊兴趣类杂志不仅数量众多,而且办刊水平较高,在全美杂志300强排行榜中,这类杂志大约占了30％.     

如何提高行业报的可读性

读者是报纸的“上帝”,报纸因读者“要读”的需求而生,由读者“爱读”的兴趣而存.行业报作为我国报业的重要组成部分,面对报业改革的逐步深化和新兴媒体的全面崛起,提高其可读性正在成为一个备受关注的话题.在互联网深度介入的环境下,网络阅读、手机阅读等电子化阅读正在兴起,阅读分众化、碎片化、快餐化已成定势,纸媒读者开始出现流失加剧的趋向.美国学者杰罗·费德勒在《媒介形态变化》一书中指出:“当比较新的传媒出现的时候,比较旧的形式通常不会死亡,他们会继续演进和适应.”     

浅谈建立盗抢机动车联网识别系统的重要性和可行性

机动车已经成为当今人们主要代步工具,但随着车辆日益增多,盗抢机动车案件成比上升。如何确保机动车的安全,是政府到普通老百姓十分关注的热点问题。本文就是以电子信息技术为支撑,推行电子行驶证,建立公安、交通、石油相关网络联网的盗抢机动车识别系统,从而实现整合社会资源,从根本上遏制盗抢机动车案件发生的最终目标进行了探讨。     

社交网络中的好友推荐方法研究

【目的】利用社交网络中用户的好友和历史行为,为用户推荐潜在的好友。【方法】通过共同好友比例和互动比例两个指标衡量社交网络图中好友关系亲密程度,综合社交兴趣度和兴趣相似度进行评分,选取分数最高的Top-k用户推荐给目标用户。【结果】实验结果表明,相比传统方法,本文方法在准确率和召回率上均有显著提升。【局限】互动行为中的非正常情况未识别和处理,可能影响推荐结果准确率。【结论】考虑互动比例等多因素的好友推荐方法较传统单一角度方法有更好的效果。     

从“动向新闻”看媒体型客户端新趋势

动向新闻客户端上线数月以来,目前已开设40余个频道及内容专栏,陆续推出地域订阅、特色报料、我秀DIY、掌上读报、在线活动等系列功能。动向诞生之初,就提出了"立足湖北、放眼全国、争取一流"的目标定位,无论是架构,还是技术、功能上,它都紧随媒体客户端的最新发展趋势和潮流,并结合自身特点进行了大量改进和创新。下面结合动向新闻客户端     

档案学专业认知进阶过程探析

档案学生对于档案学专业有一个完整的认知过程,它包括不排斥、接受、认同、兴趣和奉献五个阶段,每个阶段有不同的特点和表现形式.通过对档案学生专业认知过程的完整呈现,提出每一个阶段的进阶策略,为提高档案学生专业认同、增加档案学科储备人才以及推进档案事业发展做出努力.     

科学家国际化识别研究

[目的/意义] 面向国内科学家国际化学术交流需求的步步逼近,研究建立中国科学家国际化识别的解决方案。[方法/过程] 分析人名唯一标识符的发展特征和研究者识别国际规范的发展趋势,基于ORCID研究提出中国科学家的国际化标识服务方案。[结果/结论] 创建中国科学家在线--iAuthor,提供中国科学家"全球学术身份证"标识服务,并嵌入科研工作流的投稿、文章发布、存储等环节。iAuthor目前注册用户已超过15 000人。大数据时代下不同系统的信息精确识别和互操作,将依赖于更多重要中间组件,例如国际唯一标识符。iAuthor建立的中国科学家国际标识符服务,将可能支持更多来源的信息资源在研究型图书馆实现融汇和互操作。     

文本作者身份识别研究综述

[目的/意义]鉴于传统的作者身份识别方法不适用于当前大量涌现的网络文本。综述近年文本作者身份识别的典型方法和关键问题,并进行客观分析和评价,以期为进一步研究提供新的思路。[方法/过程]分别从应用领域、文体特征选取、作者身份建模和性能评价指标等方面对国内外作者身份识别相关研究现状进行客观分析,梳理相关领域研究发展脉络和趋势。[结果/结论]作者身份识别需要适应短文本、不规范文本、海量、高维和多语种环境,需更具表现和刻画能力的多层面特征和相应的作者身份建模方法,并借助信息检索、机器学习和自然语言处理领域的最新研究成果提高效率和准确率。     

Folksonomy模式中的知识群落及其核心知识分析

[目的/意义] Folksonomy知识组织模式中的标签呈现离散混沌的社群知识标注状态,对知识群落进行构建和分析能够揭示出知识之间潜在的关联和核心知识。[方法/过程] 采用复杂网络分析的理论和方法识别和构建社群知识网络中的知识群落,并对群落结构以及群落核心知识的伴生关联进行分析。[结果/结论] 从知识网络的视角提取并分析Folksonomy模式中网状结构下知识群落嵌套的层级结构,并对知识群落中的核心知识以及知识的伴生性进行揭示。