基于机载LiDAR点云的电力线自动提取

基于机载激光雷达数据提出了一种在林区中电力线自动提取方法,该方法是基于统计分析和二值化图像处理技术设计。首先采用高度阈值,分离出电力线候选数据集,并采用一组标准(例如,高度标准,密度标准和直方图阈值)来对候选集进行统计分析,选择电力线的候选点。然后将候选点转化为二值化图像,并进行形态学优化,采用基于图像的处理技术,利用渐进概率霍夫线性变换对图像进行直线分割。最后将分割出来的电力线二值化图像转换成三维点云,并利用区域增长精细化提取电力线点云。使用不同林区环境下的4组机载激光雷达数据进行实验,实验结果表明,算法在林区环境下能够完整地提取出电力线,且电力线分类精度较高,对于电力巡线具有较高的利用价值。     

基于BP神经网络的图像识别研究

BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力,因而在数字图像识别领域有着广泛的应用。本文在经典BP神经网络的基本算法的基础上,对BP算法的参数设置进行了优化,实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用,详细考察了各种参数对识别效果的影响。实验结果证明改进后的算法有很好的实用价值。     

基于PIC单片机的智能IC卡燃气表电控系统设计

给出了一种以PIC单片机为核心的智能IC卡燃气表电控系统的设计,介绍了该系统的控制模式、电控系统的硬件电路构成、系统软件设计及其实际应用情况。     

信息化促进经济增长方式转变的经验研究？

2011年国民经济第十二个五年规划中明确提出“全面提高信息化水平”以促进经济转型升级。“信息化”已经成为当前转变经济增长方式的核心问题。那么,信息化究竟可以在多大程度上推动经济增长方式的转变,信息化作为一种无形要素,其推动经济增长的作用究竟可以在多大程度替代有形要素资本与劳动的作用,带着这些疑问,课题组以在“十五”和“十一五”十年间信息化发展水平一直处于全国前三名的北京、上海、天津为样本,构建面板数据模型定量研究信息化在推动经济增长方式转变方面的贡献;     

河南省户外运动俱乐部发展分析

改革开放以来,各国体育事业规模迅速扩大,推动了一系列相关产业的发展,体育产业成为新的经济热点,在市场经济体系中已形成了一个独特的产业。户外运动俱乐部做为体育产业的重要组成部分,推动着体育事业的不断发展。本文从调查河南省户外运动俱乐部的现状入手,了解河南省户外运动俱乐部的发展现状,并提出发展对策,为河南省户外运动俱乐部的发展、全民健身计划的实施奠定基础。     

也探翻译标准

翻译标准仿佛是中国译论研究中的顽疾,经过长时间的探究却仍未形成一致意见.本文试图通过分析翻译标准难以统一认识的原因,中国人特有的思维方式以及学者们欠科学的论争态度来一探究竟,并最终提出:翻译标准应是相对的、多元的、规定性和描述性相结合的,而不是先念的、一元的、静态的、普适的.     

复四次自治微分系统的基本lie不变量

多项式系统定性理论是动力系统理论的一个新方向。30多年前,中国和苏联数学家在这方面先走了一步,但近10年来美国和西欧的数学家对此感兴趣的越来越多了。БayTИH发现了由焦点改变稳定性而产生极限环的方法,他的工作使中外数学家对多项式系统实复域定性理论产生了浓厚兴趣。叶彦谦在文献[3]中列出了目前数学家研究多项式定性理论的31个专题,其中刘一戎、李继彬的“自治微分系统的不变量理论”被作为一个专题列出。通过计算机演算与理论推导相结合,求出了四次系统的全部lie不变量,这对于各类特殊四次系统的奇点量公式推导具有重要意义。     

应对农药外贸出口客户信用管理和风险

2008年12月3日,农业部部长孙政才会见了来访的美国农业部长谢弗一行,双方就中美农业合作有关问题交换了意见。双方认为,两国在病虫害防治、农业生物技术、动植物遗传育种、农药管理、动植物检疫等方面合作成效显著。     

高岭石/聚苯乙烯插层复合物碳热还原反应制备碳化硅晶须/氧化铝复相陶瓷粉体

以二甲基亚砜(dimethylsuIfox.de,DMSO)为插层剂制得高岭石/DMSO插层复合物,将苯乙烯单体与高岭石,DMSO插层复合物进行置换反应, 成功地将苯乙烯单体引入高岭石层间,层间苯乙烯在加热条件下聚合,制得高岭石/聚苯已烯捅层复合物.以高岭石/聚苯乙烯插层复合物为原料,在氩气保护气氛下,于1500℃碳热还原反应制备碳化硅晶须/氧化铝(SiCw/Al2O3)复相陶瓷粉体.结果表明:在高岭石/聚苯乙烯插层复合物中,高岭石 的层间距由0.717nm扩张到1.130nm,插层率接近100%.插层作用影响了层间羟基基团的振动,使其键合方式发生改变.X射线衍射和扫描电镜分 析表明:合成出SiCw/Al2O3复相陶瓷粉体中SiC和Al2O3为主品相,SiC呈晶须状,其直径≤200nm,长度≥3μm.     

基于BP神经网络和改进遗传算法的蒸发器支座结构优化设计

应用显著性分析选取了优化结构参数,利用正交试验法和有限元法确定了神经网络样本数据,建立了反映结构特性的人工神经网络模型,为遗传算法提供了适应度函数,并通过改进遗传算法完成了函数优化。对比和分析结果表明,优化结构比初始结构的体积减少了19．9％,失稳临界载荷提高了293％,且满足强度条件。