CFW的CBR与ART-KNN集成智能预测

结合基于案例推理（CBR）方法和ART-KNN网络，提出了一种黄瓜枯萎病（CFW）的集成智能预测方法。与传统的CBR相似案例检索任务不同的是，该方法用受训ART-KNN网络对新案例分类后根据提出的案例相似性测度来计算相似案例集。对ART-KNN网络的分类性能进行测试，确定了网络的最优相似参量ρ，得到最高平均分类正确率达94.4%。对CFW进行预测，确定了案例相异阈值R的最优范围，得到病株率、病叶率的最优平均预测误差率分别达7.4%、9.3%。综合分析结果表明，提出的CBR与ART-KNN集成预测方法可为CFW的防治提供较为可靠的预测数据以及辅助决策信息。     

多模态It随机系统的均方稳定性与鲁棒镇定

研究由连续时间Markov链所确定的多模态It^o随机系统的均方稳定性与鲁棒镇定 ,得到了一般多模态It^o随机系统的k阶矩指数稳定性定理 ,线性不确定系统的均方稳定性定理 ,给出了线性不确定系统的鲁棒镇定控制器 .     

一种网络拥塞的反步控制算法

针对Internet网络拥塞控制中的TCP动态非线性流体模型,提出用于网络主动队列管理（AQM）的拥塞控制算法,设计用于估计未知状态的状态观测器,采用反步法技术和Lyapunov直接方法,通过输出反馈实现闭环系统的渐近稳定。仿真实验结果表明,基于反步法的AQM控制算法调整时间小、丢包率低、链路利用率高。     

基于Qt／Embedded技术的中文输入法设计

本文分析归纳了手持设备中文输入法的现状,阐明了为成本低、周期短的项目开发一种中文输入法的必要性,实现了一种基于Qt／Embedded技术的,具备可移植性、可扩展性的中文输入法。     

具有随机扰动抑制的同步发电机励磁控制器

针对单机无穷大发电系统机械功率与功率角的随机扰动对系统稳定性影响,建立了暂态过程中励磁调节的随机非线性模型,根据随机系统Lyapunov稳定性判据和随机非线性积分反推方法设计励磁控制律,抑制系统的随机扰动以提高系统稳定性.通过数值仿真验证了随机扰动抑制方法的正确性和有效性.     

基于免疫网络的RFID入侵检测模型研究

针对无线射频识别技术（RFID）的加密认证等安全策略在廉价标签上的局限性,采用入侵检测作为RFID系统的新型安全策略,通过分析RFID系统的典型安全攻击,基于人工免疫网络,提出了入侵特征提取方法和入侵分析方法,建立了一个自适应的RFID入侵检测模型。该模型在不需要修改RFID已有技术标准的前提下,与加密认证等已有安全策略互补提升RFID系统的安全防护能力。试验证明该模型具有极低的误检率和漏检率。     

具有有色噪声的线性随机系统的矩稳定性

研究具有有色噪声的线性随机系统的矩稳定性,得到了无需计算矩阵方根的矩阵特征值代数判据,并用实例演示了文中的方法。     

矩阵标记零算法的理论分析

来源于匈牙利算法的指派问题的矩阵算法被发现是错误的。本文提出一种从不同行(列)找出一组个数最多的零元素的方法。     

基于SOM网络的数据聚类

本文提出了一种基于自组织映射网络的数据聚类方法,该方法具有无需监督,能自动对输入模式进行聚类的优点,并且提出了加速其自组织过程的改进方法。     

使用Mathml设计数学网页

本文首先指出互联网中数学网页普遍缺乏的事实,引出有望改变此状况的相关技术XML和MathML,文中首先介绍一些基本知识,然后列举实例探讨如何使用MathML来设计数学网页和如何使用MathML工具来更加方便的设计数学网页,最后评价这些方法,得出一节有益的结论。