时不变线性Ito随机系统均方稳定性的充要条件

时不变线性Ｉｔ随机系统均方稳定性的充要条件邓飞其，冯昭枢，刘永清（华南理工大学自动化系广州５１０６４１）关键词：线性随机系统，均方稳定性，充要条件，系数矩阵，Ｈｕｒｗｉｔｚ性质１弓Ｉ言在随机系统模型中，Ｉｔ６型随机系统是最重要的类型之一，许多具有有色...     

时变滞后随机大系统的稳定性：向量Lyapunov函数法

本文研究变系数、变时滞线性随机大系统的均方渐近稳定性，通过将Ｈａｌａｎａｙ不等式推广到高维空间、采用向量Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数、运用Ｍ－矩阵等工具，得到了随机大系统的稳定性判据，文中模型考虑了子系统之间的交互随机干扰，所得稳定性判断是滞后无关的。     

排样系统中基于位图的三种靠接算法比较

探讨三种基于位图的靠接算法，对其计算模型进行时间复杂度分析，并在排样系统应用中进行了测试比较。结果证明，判距-靠接法是综合时间算法的最优方法。     

基于SOM网络的数据聚类

本文提出了一种基于自组织映射网络的数据聚类方法,该方法具有无需监督,能自动对输入模式进行聚类的优点,并且提出了加速其自组织过程的改进方法。     

使用Mathml设计数学网页

本文首先指出互联网中数学网页普遍缺乏的事实,引出有望改变此状况的相关技术XML和MathML,文中首先介绍一些基本知识,然后列举实例探讨如何使用MathML来设计数学网页和如何使用MathML工具来更加方便的设计数学网页,最后评价这些方法,得出一节有益的结论。     

互联网上的智能決策支持系统

本文首先介绍了智能决策支持系统以及相关的关键技术;讨论了智能决策系统的网络化;提出了一种基于互联网技术的分布式智能决策支持系统的结构框架。     

互联网上的智能决策支持系统

本文首先介绍了智能决策支持系统以及相关的关键技术;讨论了智能决策系统的网络化;提出了一种基于互联网技术的分布式智能决策支持系统的结构框架.     

不规则图形排样系统中靠接算法比较研究

对不规则图形排样过程中的判交和碰靠过程进行了分析和比较，重点讨论了基于位图的判交和碰靠技术。实验表明：该方法计算量较小，从而较大幅度提高了不规则图形的排样速度。     

Hopfield-型网络求解优化问题的一般演化规则

基于离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络求解优化问题提出了两种一般 演化规则,演化序列的动态阈值是这些规则的重要特征,并获得了收敛性定理.推广了已有的 离散Hopfield-型网络和延迟离散Hopfield-型网络的收敛性结果,给出了能量函数局部极大值 点与延迟离散Hopfield-型网络的稳定态的关系的充分必要条件.鉴于延迟离散Hopfield-型网 络更有效地应用于优化计算问题,给出了一般分解策略.实验表明与离散Hopfield-型网络的 算法相比,文中提出的算法既有较高的收敛率又缩短了演化时间