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以国家标准检测方法为参照,对高效液相色谱法检测原料乳中三聚氰胺含量的三种前处理方法进行了比较,利用反相离子对色谱法,在离子对试剂缓冲盐溶液-乙腈=9∶1为流动相,1.0mL/min的流速,C18色谱柱,40℃柱温的条件下,使用配有紫外检测器的高效液相色谱仪在240nm范围内对目标组分进行分离和测定.通过加入三种不同沉淀剂的方法,对原料奶中的三聚氰胺进行提取,结果显示,方法一具有非常好的准确度和精密度,但整个操作过程非常复杂,耗时较长;方法二的沉淀效果较好,但试剂峰过高,基线波动较大;而方法三不仅沉淀效果好,准确度及精密度较佳,更在前处理时间及检测成本上具有明显优势,适用于原料奶中三聚氰胺的快速检测. 相似文献
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利用海藻酸钠包埋法固定化Acinetobacter johnsonii G2细胞,在非水相介质中生物催化葛根素合成葛根素糖苷,考察了细胞的固定化条件、转化条件以及固定化细胞的操作稳定性。结果表明,最佳固定化条件为:海藻酸钠质量分数为2%,氯化钙质量分数为2%,细胞包埋量的体积分数为50%;最佳转化条件为:温度为40℃,p H为6.47,二甲基亚砜体积分数为20%。在最佳条件下,葛根素在催化体系中质量浓度提高至31.92 g/L,产率达93%,且固定化细胞的重复使用稳定性好。与游离细胞相比,固定化细胞对p H、温度及有机溶剂表现出更强的稳定性,且在非水相介质中催化效率更高。 相似文献
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针对表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)手势识别使用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)提取特征不够充分,且忽略时序信息而导致识别精度不高的问题,本文创新性地提出了一种融合双层注意力与多流卷积神经网络(multi-stream convolutional neural network, MS-CNN)的sEMG手势识别记忆网络模型。首先,利用滑动窗口生成的表面肌电图像作为该模型的输入;然后在MS-CNN中嵌入通道注意力层(channel attention module, CAM),弱化无关信息,使网络能够更加专注sEMG的有效特征;其次,通过长短期记忆网络(long short term memory network, LSTM)对输入的特征进行时序上的激励,关注更多sEMG的时序信息,让网络在时间维度上拥有更强的学习能力;最后,采用时序注意力(time-sequence attention, TSA)层对LSTM的状态进行关注,从而更好地学习重要肌肉信息,提高手势识别精度。在NinaPro数据集上... 相似文献
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选择雄安新区起步区排水防涝系统作为研究对象,采用Infoworks ICM模型软件构建区域洪涝模型,分析排水防涝系统规律.模型结果表明,100年一遇长历时(24 h)2种设计雨型下东部细化区域最大积水深度均不超过0.15m,符合区域内涝防治标准.典型节点水位与雨峰、区域汇流特征呈现相关性,河岸漫流流量反映地表排水能力.受河道宽度、糙率影响河道水位分布呈现不均匀性,设置合理宽度的水系通道有助于河网水位的均匀分布.调整排涝泵站空间布局及启闭水位对模型结果影响不大,充分预降河道水位、调整泵站规模对模型结果影响较大,建议维持规划方案,汛期来临前对河道水位充分预降,以最大化利用规划泵站的排水能力.设置不同重现期及不同边界水位情景试验,探究一、二级排水标准衔接规律.不同情景下雨水管渠结合竖向设计均可以与100年一遇排水防涝标准相衔接.项托出流情景下5年一遇雨水管渠上游节点水位提升,因而与自由出流情景相比雨水管渠排涝能力相当. 相似文献
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QPSK调制解调是高码速率数传系统的关键技术,载波恢复环和位定时技术的性能直接影响解调的性能。论文重点研究了一种改进型COSTAS环和并行处理技术,并在高码速率下通过System View进行系统仿真,仿真结果表明,载波恢复方法具有较好的误码率性能及抗噪声性能高等优点。 相似文献
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实验合成了溴化N-正庚基吡啶离子液体,对合成的过程进行了改进和优化.同时用红外光谱表征了溴化N-正庚基吡啶的结构,由结果的特征峰证明合成了目标产物.用紫外分光光度计进行了溴化N-正庚基吡啶在水、乙醇、乙腈中的定性光谱分析,结果表明:具有不同极性和酸碱性的溶剂会影响溴化N-正庚基吡啶的紫外光谱,因此在分析离子液体的紫外光谱图时,要明确所用的溶剂. 相似文献
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芯柱对混凝土框架柱轴压比限值的影响分析 总被引:3,自引:0,他引:3
在柱截面界限破坏条件下对芯柱可提高的轴压比进行了公式推导和计算.讨论了芯柱配筋率、混凝土强度等级和纵筋类别等因素的影响.对芯柱可提高的轴压比限值提出了设计建议值. 相似文献
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