煤制甲醇气化装置开车总结

总结年产100万吨煤制甲醇项目煤气化装置原始开车情况及出现的问题,通过原因分析,采取相应处理措施,并优化气化炉运行工况,逐一解决了发现的问题。     

Tungsten oxide nanostructures:controllable growth and field emission

正Non-fully oxidized tungsten oxide(WO_(3-x)) nanostructures with controllable morphology were fabricated by adjusting the gas pressure in chemical vapor deposition.The comparative field emission(FE) measurements showed that the obtained W_(18)O_(49) nanowires have excellent FE property.The turn-on field was 7.1 V/μm for 10μA/cm~2 and the observed highest current density was 4.05 mA/cm~2 at a field of 17.2 V/μm.Good electron emission reproducibility was also observed during thermal evaporation and desorption testing.     

高速公路沥青路面养护维修对策

在我国公路工程中,高速公路沥青路面常见病害经常导致路段维修周期缩短,养护费用增加,严重制约着我国公路的正常使用。本文首先分析高速公路沥青路面的破坏形式及原因,进而针对其破坏形式提出相应的养护维修对策,以供参考。     

基于对开门冰箱的自动供水系统设计

为解决现有技术中冰箱供水系统存在的不足,以当今市场上主流的对开门冰箱为载体,提出一种冰箱自动供水系统,能够有效保证冰箱供水系统中的用水安全、卫生,保证供水系统中压力的稳定性,有效延长冰箱使用寿命。     

ZY-3卫星影像雪盖信息提取方法

针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄，在积雪提取方面研究缺乏这一现状，提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取方法。以各地物光谱特性差异及NDVI特性差异为基础，方法充分利用积雪在NIR波段上反射率远高于其他地物，且其对应NDVI＜０这两大特性，借助二次阈值化处理实现对积雪的判别划分。以最大似然监督分类提取结果为参考，对研究区雪盖信息整体提取结果、局部提取结果和提取精度进行统计和对比分析。实验结果表明，该方法具有受建筑物、阴影和裸土影响较小的优点，提取结果准确性、完整性较高。     

CBD方法制备的Zn(O,S)薄膜的微结构表征及性能

对低温化学浴沉积方法制备的Zn(O,S)薄膜进行了研究,通过XPS、SEM、XRD、拉曼光谱、PL谱、紫外-可见吸收光谱等手段对薄膜的形貌、结构及组成进行系统表征,探究了其作为钙钛矿电池电子传输层的可能性。研究表明:化学浴沉积(CBD)方法制备的Zn(O,S)薄膜为ZnO、Zn S和ZnOS合金的复合膜;该薄膜对CH_3NH_3Pb I3光吸收层具有与TiO_2相当的电子抽提能力,是一种可供选择的高效柔性钙钛矿电池电子传输层材料。     

损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别

针对当前网络难以应对各种损坏类型的行人图像与易丢失跨维信息的问题,提出了一种损坏图像下基于风格归一化与全局注意力的行人重识别(pedestrain re-identification, ReID)方法。该方法通过平滑极大单元的风格归一化与恢复(smooth maximum unit-style normalization and restitution, SM-SNR)模块中的实例规范化(instance normalization,IN)过滤掉域中的风格变化,同时平滑极大单元(smooth maximum unit, SMU)能使该模块更充分地从删除的信息中提取行人相关特征并将其恢复至网络中,缓解损坏图像带来的风格差异。此外,全局注意力机制(global attention mechanism, GAM)通过关注通道与空间之间的相互作用,以捕获3个维度上的显著行人特征,减少跨维信息的丢失,最终使本模型在面对行人损坏图像时的识别能力得到有效提高,且保留了在干净数据集上的竞争力。实验结果表明,本算法在损坏测试集上的各项指标与目前主流算法对比具有显著的优越性。其中,本模型与2021年的CI...     

融合多元经验模态分解与Hilbert空间填充曲线的sEMG处理方法

基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的表面肌电信号(surface electromygraphy, sEMG)手势识别算法通常将一维sEMG转换成二维肌电图作为CNN的输入。针对sEMG瞬时样本量偏少、以及一维sEMG转换成二维肌电图时带来的局部时序特征丢失等问题,提出了将多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition, MEMD)算法与Hilbert空间填充曲线相结合的方法,以提升手势识别算法的准确率。采用开源数据集NinaPro-DB1作为实验数据集;通过MEMD算法对sEMG进行分解;将分解后的本征模态函数(intrinsic mode functions, IMFs)作为Hilbert曲线的填充域(Hilb-IMFs)映射成二维肌电图;选择DenseNet作为手势识别的基本网络。实验结果表明,提出的方法相对于传统信号升维方法在手势识别准确率上约有4%的性能提升,验证了该方法的有效性。     

ZY-3卫星影像雪盖信息提取方法

针对国产资源三号(ZY-3)卫星多光谱影像空间分辨率高但波段范围较窄,在积雪提取方面研究缺乏这一现状,提出一种综合近红外(near infrared,NIR)波段和归一化植被指数(normalized difference vegetable index,NDVI)的决策树雪盖信息提取方法。以各地物光谱特性差异及NDVI特性差异为基础,方法充分利用积雪在NIR波段上反射率远高于其他地物,且其对应NDVI0这两大特性,借助二次阈值化处理实现对积雪的判别划分。以最大似然监督分类提取结果为参考,对研究区雪盖信息整体提取结果、局部提取结果和提取精度进行统计和对比分析。实验结果表明,该方法具有受建筑物、阴影和裸土影响较小的优点,提取结果准确性、完整性较高。     

基于CNN和多尺度融合的驾驶员打电话行为检测

由于传统的驾驶员违规接听电话行为检测方法缺乏一套严谨的评判模型,难以满足现实中驾驶员违规接听电话的识别需要,因此如何建立一套合理有效的评判模型成为亟待解决的问题。针对目前评判模型的局限性,采用计算机视觉技术和深度学习模型相结合的方式对驾驶员违规接听电话行为进行科学评判。主要是通过提取的Haar-Like特征训练级联分类器捕获脸部特征,采用CNN模型和ROI技术提取手部特征,并利用YoloV3目标检测算法识别手机,依据特征间的空间位置关系来判断驾驶员是否存在违章接听电话行为。通过大量数据的实验测试,结果证明了该评判模型不仅能将精确度提高至96.28%,而且能实时检测到行车时违规接听电话行为并进行提醒,进而降低因违规接听电话发生交通事故的概率。