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基于实践性知识的中小学教师协作式培训

针对农村中小学教师培训现存低效、失效问题,协作式培训集培训、教研、教学为一体,通过大平台,实现优势互补;多渠道,实现资源共享;小专题,实现相互合作,帮助参训教师合作、协调、互补,丰富教师实践性知识,增强教师培训的有效性,提升教师的专业化发展水平。     

初创型团队异质性与团队创新的关系:基于团队外部知识网络的视角

目的探索基于团队外部知识网络视角来考察年龄异质性和专业异质性对初创型异质性团队创新的作用。方法采用问卷调查的方法。对102个初创型团队进行调查。结果在初创型团队中,年龄异质性和专业异质性均能提升团队创新,外部知识网络利用强度和广度在年龄异质性促进团队创新的过程中承担中介作用,外部知识网络利用强度在专业异质性促进团队创新的过程中承担中介作用。结论在初创型团队中,年龄异质性通过提升外部知识网络利用促进团队创新,专业异质性通过提升外部知识网络利用强度促进团队创新。     

面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台的构建

随着知识经济时代的到来，作为人才培养基地，高校必须加强信息资源的管理及利用。教师业务档案是教师科研、教学等实践过程中产生的，能全面反映教师业务水平、政治面貌、劳动成果等文字或其他载体的材料，对于学校决策及管理工作至关重要，因此，有必要搭建面向知识管理的高校教师业务档案管理信息平台，以便为高校管理及决策工作提供参考和依据。鉴于此，本文以B/S结构为基础构建了教师业务档案管理信息平台，实现了教师日常教学、科研等业务信息的添加、维护、统计、查询、报表生成等多种功能。     

基于特色馆藏的关联开放数据服务模式与平台研究——以福建江夏学院虚拟货币博物馆为例

关联数据将数据信息以一种易理解的形式呈现给读者,能有效的促进图书馆资源在更广泛的领域中被发现和利用。以福建江夏学院图书馆虚拟货币博物馆建设实践为例,总结了运用关联数据及相关技术构建特色藏馆元数据模型,进而实现基于关联数据资源整合和发布的数据平台并提供关联开放的数据服务的实践过程,以期为图书馆特色馆藏建设发展提供参考。     

食品机械方向创新创业教育课程知识体系研究

创新创业课程的知识体系是培养环节中的关键内容。文章依据高等学校创新创业教育改革的要求,分析机械类专业食品机械方向的创新创业教育课程的特点以及知识体系构建的原则,提出应当建立基于专业的合理的课程内容以及"索引式"创业教育课程知识体系。     

“试验”和“实验”的区别

“实验”是对抽象的知识理论所做的现实操作,用来证明它的正确性或者推导出新的结论。它是相对于知识理论的实际操作。“试验”是对事物或社会对象的一种检测性的操作,用来检测其正常操作或临界操作的运行过程、运行状况等。它是就事论事的。试验都是实验。实验比试验的范围宽广。     

工业机器人技术现状:新兴技术、挑战与重点研究方向(一)

在过去的十年里,欧洲的国家和企业,尤其是德国和德国企业,一直在努力通过将最新的机器人技术和相关技术融入其制造过程来获得制造业的竞争优势。例如,协作机器人(cobots)可以更直接地与工人一起工作,而不是出于安全原因被防护笼隔开,提供了一种可以在不显著降低就业率的情况下提高生产率的手段。然而,出于多方原因,欧洲工厂升级转型的成效和努力程度不佳,一直处于停滞、不均衡的状态。首先,要使用这些新技术,需对机器人的性质和用途进行深刻的考量,同时清除技术和经济障碍。传统的工业机器人技术主要用于高度重复的生产制造任务,在生产线的寿命周期内,这些任务通常不会发生更改,无需人工干预即可稳定地执行。在一定程度上,这是由于传统的工业机器人相对不灵活,需要借助大量的设计和编程才能集成到生产线上。而执行这种集成过程的企业,通常需要对生产线进行微小的更新,导致技术集成过程趋于时间和资本密集型。此外,机器人编程接口和通信协议目前不是标准化的,再加上各企业的机器人硬件和规格不同,增加了集成的挑战性。每个不同的系统都需要不同的知识,才能与其他技术结合使用。因此,从经济角度出发,工业机器人往往只适用于大型制造企业的大批量生产;而对专注于产品品类丰富、生产批量低的中小型企业来说,其经济意义较低。其次,最新技术本身仍有局限性。轻型机器人或协作机器人可能面临工作速度太慢、有效负荷有限的问题,故而不适用于部分工业应用。机器人编程接口通常使用难度较高,并且需要广泛的编程知识,这导致生产线工人难以轻松地变换机器人用途来提升效率,也难以满足不断变化的制造过程需求。此外,新技术、新软件以及新兴技术、新兴软件仍然不能完成一些关键任务。例如,机器人在包括抓取物体的操作方面仍远不如人类。在其他方面,最新技术可能提供的功能略显多余,这些技术的确提供了大量的信息数据,但从其中提取有意义的信息并获取切实的收益也是一大挑战,限制了人们对物联网(IoT)和云系统的投资和使用。有趣的是,工人的抵制似乎并未有效减缓新技术的采用,一方面是因为欧洲对工人的保护政策限制了裁员,一方面是因为行业领军企业已经认识到,通过让工人参与并决定生产线的重新设计,既能得到更好的技术决策(借助工人的知识),也能更好地接受新技术。本简报详细介绍了我们采访机器人制造商、使用机器人技术的原始设备制造商以及欧洲工业研究机构的发现。我们对以上几点内容进行了扩展,并就工业机器人技术的未来重点领域提出建议。     

面向可解释性的物体拓扑结构骨架表征方法

目的 模式识别中，通常使用大量标注数据和有效的机器学习算法训练分类器应对不确定性问题。然而，这一过程缺乏知识表征和可解释性。认知心理学和实验心理学的研究表明，人类往往不使用代价如此巨大的机制，而是使用表征、归纳、推理、解释和约束传播等与符号主义人工智能方法类似的手段来应对物体识别中的不确定性并提供可解释性。因此本文旨在从传统的符号计算出发，利用骨架拓扑结构表征提供一种可解释性的思路。方法 以骨架树为基本手段来形成物体拓扑结构特征和几何特征的形式化表征，并基于泛化框架对少量同类表征进行知识抽取来形成关于物体类别的知识概括显式化表征。结果 在形成物体类别的概括表征实验中，通过路径重建直观展示了同类属物体上得到的最一般表征的几何物理意义。在可解释性验证实验中，通过跨数据的拓扑应用展示了新测试样本相对于概括表征的特定差异，表明该表征具有良好的可解释性。最后在形状补全的不确定性推理实验中，不仅可以得到识别结论，而且清晰展示了识别背后做出的判断依据，进一步验证了该表征的可解释性。结论 实验表明一般化的形式表征能够应对尺寸、颜色和形状等不确定性问题，本文方法避免了基于纹理特征所带来的不确定性，适用于任意基于基元的表征方式，具有更好的鲁棒性、普适性和可解释性，计算代价更小。     

新资讯

美丽修行APP上线“消毒产品成分查询”功能近期,美丽修行APP紧急上线了一个“消毒产品成分查询”功能,该功能可以快速识别产品是否具有灭活病毒的功效。据了解,该功能覆盖了市面上4000多款消毒类产品,消费者通过输入产品名称或搜索“冠状病毒”等关键词,就能即刻获悉不同产品的有效成分,并且用户只用三步,即可完成搜索。随着多元化趋势和个性化倡导,新生代消费者更愿意用专业化的知识储备来选择适合自己的产品。