基于自研设备高温源诱发甲烷爆炸特性研究

采用自主研制的高温源诱发可燃气体爆炸实验系统,模拟高温源诱发甲烷爆炸,对比了高温源和电火花2种诱发方式下甲烷爆炸特性参数的异同。结果表明:高温源诱发方式下甲烷爆炸极限为5.5%～14.5%,电火花诱发方式下为5%～15.5%,高温源诱发方式在爆炸极限边界处更难引爆甲烷;电火花诱发方式下甲烷爆炸具有比高温源诱发方式更明显的温度梯度,在不同甲烷浓度下,高温源诱发方式引爆甲烷时最大爆炸压力均大于电火花诱发方式;高温源诱发方式下最大爆炸压力对应的甲烷体积分数为14.5%,电火花诱发方式下为9.5%和14.5%;各甲烷浓度下高温源诱发方式引爆甲烷时升压时间均大于电火花诱发方式。     

关于电子压力计校准中引入温度校准的探讨

随着电子压力计在油水井测试中的广泛应用,仪器相应的周期校准工作尤为重要,是保证仪器录取资料准确性的先决条件。我们通过电子压力计在日常校准、现场应用遇到的问题进行分析和实验,对影响电子压力计压力校准准确度的误差来源进行分析,确定温度准确度及恒温时间是产生误差的一个重要因素,压力计温度的准确性是决定压力的准确性的前提。     

基于灰色模型与ARIMA模型的股票价格预测

以三只股票的历史数据作原始序列,建立了GM(1,1)模型与ARIMA自适应过滤组合模型.分析两种模型的应用场景,并以ARIMA模型为基础建立股价反转判断模型.实验证明,所建立的模型在短期内的拟合、预测与反转判断效果较为理想.     

江苏徐州市:春节黄金珠宝销售市场虎虎生威

为全面激发春节假期消费潜力,今年江苏省徐州市商务部门依托“苏新消费”系列消费促进活动,在严格抓好疫情防控、坚决守牢安全底线前提下,积极引导商贸企业抓住岁末年初重要消费时间节点开展促销活动,金地、苏宁、金鹰、万达、百大、古彭、蓝天等商业综合体纷纷举办年货大展销,整个春节消费市场开局红火.     

动车3C产品外罩玻璃粘接工艺优化

在进行动车车顶车载接触网运行状态监测(3C)产品外罩玻璃的粘接过程中，通过综合分析表干时间、固化机理和胶水流动性，得出3C外罩玻璃的最佳粘接作业环境温度为20～25℃，湿度为30%～70%;通过设计涂胶装置的方式保证胶层厚度在0.9～1.1 mm，减少单块玻璃作业时间33%;对于玻璃贴膜位置精度差的问题，通过设计贴膜装置来保证贴膜质量，减少单块玻璃贴膜时间70%。     

原子层沉积的TiN/HZO堆栈界面元素的扩散研究

传统钙钛矿材料微缩后难以保存铁电性，并且与CMOS的兼容性差，而薄至10 nm以内的铪锆氧化物（HZO）材料仍然具有铁电性且与CMOS兼容性好，这弥补了传统钙钛矿的本征短板，备受学界和产业界关注，有望替代动态随机存储器应用于非易失性铁电存储器（FERAM）和铁电晶体管基集成电路中。基于目前应用最广泛的TiN/HZO/TiN堆栈，采用具有高端应用前景的原位ALD技术生长TiN电极，很好地控制了电极层的生长速度及其纳米级的膜厚。研究了堆栈界面元素扩散问题，通过飞行时间二次离子质谱技术发现了界面元素的外扩散现象，采用角分辨X射线光电子能谱研究了外扩散行为的机制，提出了一个可能的理论解释，即由于TiN和HZO之间发生了氧化还原反应引发表面活性剂效应，导致界面元素外扩散。本研究将为HZO基FERAM的应用奠定基础。     

纳氏试剂分光光度法测定氨氮探讨

氨氮是水质样品的常规指标及关键指标，论文以纳氏试剂分光光度法测定氨氮，讨论了氨氮校准曲线的线性范围、稳定显色的时间、酒石酸钾钠的有效期对氨氮测定结果的影响。结果表明：氨氮校准曲线含量在0～6 mg/L范围内，显色后2 h内吸光度值稳定，线性符合质量控制要求；实际样品因基体的不同，显色10 min后进行比色；酒石酸钾钠溶液可稳定保存30天。在一定程度上提高了工作效率和降低了试验成本。     

混菌矿化增强再生粗骨料的物理力学性能

为克服单一微生物培养成本高且矿化鲁棒性不足的缺陷，提出了一种混菌矿化增强再生粗骨料物理力学性能的方法.通过筛选矿化效率较高的好氧嗜碱混菌，考察了混菌矿化对再生粗骨料物理力学性能和混凝土抗压强度的影响.结果表明：相同增强时间下，混菌比纯菌呈现出更优异的矿化增强效果；随着混菌矿化增强时间的延长，再生粗骨料吸水率和压碎指标呈现出先减小后增大的趋势，最优增强时间为15 d；采用矿化增强再生粗骨料制备的再生混凝土抗压强度提高幅度达到22.1%.     

基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测

光伏发电功率存在波动性,且光伏出力易受各种气象特征影响,传统TCN网络容易过度强化空间特性而弱化个体特性。针对上述问题,文中提出一种基于VMD和改进TCN的短期光伏发电功率预测模型。通过VMD将原始光伏发电功率时间序列分解为若干不同频率的模态分量,将各个模态分量以及相对应的气象数据输入至改进TCN网络进行建模学习。利用中心频率法确定VMD的最优分解模态分解个数。在传统TCN预测模型的基础上,使用DropBlock正则化取代Dropout正则化以达到抑制卷积层中信息协同的效果,并引入注意力机制自主挖掘并突出关键气象输入特征的影响,量化各气象因素对光伏发电的影响,从而提高预测精度。以江苏省某光伏电站真实数据为例进行仿真实验,结果表明所提预测方法的RMSE为0.62 MW,MAPE为2.03%。     

难与变

虎年春节来得比较早,所以做总结的时间也来得比较早。2021年的总结,可以用“难”与“变”来形容:因为面对困难,所以才要求变;因为大家都在变,不变的也许会更难。