基于ARIMA模型的游客人数分析与预测

通过确定ARIMA模型参数,建立预测中国国内游游客人数的预测模型,为中国未来旅游人数预测提供参考。首先选取1994-2015年的国内游游客人数作为训练数据,判断时间序列是否平稳,若不平稳则进行平稳性处理;然后确定模型参数,建立预测模型;最后按照构建好的ARIMA模型对2016-2018年的国内游游客人数进行预测。实验表明,ARIMA模型能较好地对国内游游客人数进行预测。     

一种基于ARIMA模型与3 σ准则的取水异常检测方法

为提高取水预测数据的准确性,针对现有部分取水数据异常且难以进行人工判别的问题,提出一种基于ARIMA模型与3σ 准则的取水异常检测方法.分析每个取水点每年的日取水量的时间序列数据,使用时间序列的ARIMA模型和高斯分布的3σ 准则判断日取水量是否为异常值;通过时间序列分解算法分析异常值附近取水点的趋势,判断异常值附近是...     

基于ARIMA模型的工业锂电池剩余使用寿命预测

研究了随机建模技术在锂电池剩余使用寿命预测中应用.基于此,使用Box-Jenkins ARIMA模型模拟锂电池退化过程.在NASA PCoE获取锂电池测量数据集,采用ADF单根检验与差分法对锂电池容量原始数据平稳化处理.结合自相关函数与偏自相关函数进行参数估计,构建多个ARIMA模型,并通过评估各种估计参数验证各个模型的有效性,根据AIC、SC准则与正态化BIC选择最佳预测模型.在对所选模型进行严格评估之后,ARIMA （2,1,2）被识别为最佳拟合模型.使用ARIMA模型获得了比较精确的预测结果,结果表明ARIMA模型预测锂电池剩余使用寿命短期内具有较高的精确度和较强的可行性.     

用SAS识别ARIMA的简单季节模型与乘积季节模型

目前,使用具体工具SAS实现区分ARIMA简单季节模型和乘积季节模型的文章尚不多见,本文先介绍ARIMA模型的一般使用方法,然后着重讲述如何区分ARIMA模型的简单季节模型和乘积季节模型,并给出实例和用SAS 8.1的实现程序.     

一种优先级反转抑制的外设管理模型

已有优先级反转抑制方法的通用性较差,优先级天花板值难于选取.为此,提出一种改进的优先级反转抑制模型.分析现有解决优先级反转方法存在的缺陷,通过为各种稀缺资源单独建立服务队列,将其排除在优先级调度队列的排队模型之外,从而在单处理核的嵌入式系统中形成多服务员处理模型,以降低优先级反转的发生概率.仿真结果表明,该模型的优先级反转概率约为1‰.     

基于小波技术和ARIMA模型的网络流量预测研究

结合小波变换技术和时间序列模型ARIMA,建立一种网络流量预测模型.用实际网络流量对该模型进行验证,结果表明,该模型具有较高的预测效果.     

ARIMA季节乘积模型预测医院门诊量的试验研究

利用ARIMA乘积模型对2005年到2012年的八年门诊量做了分析和预测的研究实验分析探讨了ARIMA乘积模型在预测医院门诊量中的应用从而建立医院门诊量的预测模型,实践证明ARIMA乘积模型是一种精度较高且周期短的预测医院门诊量模型值得推广应用。     

基于ARIMA和神经网络模型的城市燃气负荷预测

城市燃气负荷预测是城市天然气调配的重要环节。在对燃气负荷时间序列进行小波周期分析的基础上,建立燃气负荷的基于ARIMA的神经网络温度矫正模型,ARIMA模型对年周期数据进行平滑,有效去除了过去的短期影响;将大气温度作为神经网络的输入对ARIMA模型预测值进行修正。经过检验,该模型很好地揭示了燃气负荷时间序列的特征,预测效果较好。     

基于ARIMA模型的航空发动机性能预测

为了提升发动机性能短期预测精度,利用求和自回归移动平均(ARIMA)模型建立某型发动机排气温度预测模型.仿真显示,该预测模型结果优于传统神经网络预测模型.     

基于ARIMA模型与DES模型的政府卫生支出预测

基于2006-2019年辽宁省政府卫生支出历史数据，分别构建了差分自回归移动平均（ARIMA）模型和二次指数平滑（DES）模型，对辽宁省未来五年政府卫生支出进行预测。结果表明，ARIMA模型与DES模型均具有较高的预测精度，并且ARIMA模型较DES模型有明显优势。该研究可为政府优化医疗卫生政策提供参考。     

基于作者主题模型和辐射模型的用户位置预测模型

由于全球定位系统（GPS）设备采集的用户历史位置数据通常具有稀疏性,使得基于单个用户数据的位置预测模型能力受限,所以结合人类移动性的时间和空间周期性,提出一种基于作者主题模型（ATM）和辐射模型（RM）的用户位置预测模型。在时间维度上,该模型利用ATM发现与目标用户移动行为相似的用户群,并确定该用户群在预测时刻所处的目标状态;在空间维度上,该模型利用RM算法计算目标用户的候选地点在目标状态下的概率,并通过比较各候选地点的概率值确定目标用户可能出现的地点,从而实现对目标用户位置的预测。实验结果表明,该模型的平均预测准确率为61.49%,相对于基于变阶的Markov模型提高近28个百分点。所提预测模型能够在单个用户数据量小的条件下获得更高的预测准确率。     

状态空间模型的双层结构预测控制算法

双层结构预测控制是指先进行设定值优化、再进行设定值跟踪的预测控制.在已有的双层结构动态矩阵控制的基础上,本文给出基于状态空间模型的双层结构预测控制算法.该算法基于干扰模型和新定义的开环预测值,给出了新的开环预测模块.该开环预测模块采用Kalman滤波方法得到操作变量、被控变量的开环动、稳态预测值.基于这些开环预测值,稳态目标计算模块的基本原理同双层结构动态矩阵控制,但是具体细节上遵循状态空间方法.动态控制模块基于稳态目标计算提供的操作变量、被控变量的稳态目标(设定值),采用二次规划算法计算控制作用.仿真算例证实了该算法的有效性.     

业务模型中的协同模型研究*

针对业务模型中对协同关系描述的不足,详细定义了协同模型,给出了从业务模型中的过程模型抽取协同模型的规则,并阐明了协同模型对业务模型中其他各模型的影响。     

改进的软件测试模型——“并”模型

通过对传统的V模型、W模型、X模型和H模型进行分析和比较,得出了它们各自的缺陷,在此基础上提出了"并"模型这种新的软件测试模型。该模型克服了传统软件测试模型的缺陷,较全面地描述了软件开发活动和软件测试活动以及它们之间的交互活动。最后将该模型运用到实际的项目开发中,实践证明该模型有效提高了软件测试效率。     

OWL-S模型转化为重写逻辑模型的方法

OWL-S模型在基于服务的软件设计中具有重要作用,但由于其非完全形式化的模型,不能直接对其进行形式化分析与验证。基于OWL-S模型的重写逻辑语义框架,通过对数据类型、表达式、控制结构与Process的转换,设计并实现了OWL-S模型到重写逻辑模型的自动转化工具,为能够在软件实现前为设计模型的形式化分析与验证,以及可靠性分析提供基础。     

Finite model order accuracy in Hammerstein model estimation

Hammerstein models is one of the most commonly used model classes used for identifying nonlinear systems. A static input nonlinearity followed by a linear dynamical part is an adequate way to model many real-life systems. This paper investigates the asymptotic (in terms of sample size) variance of Hammerstein model estimates. The work extends earlier results by Ninness and Gibson (2002) in the following ways. Not only frequency function estimation but estimation of general quantities is considered. The expressions are not restricted to be valid asymptotically in the model order. In addition, the results cover model structures having noise models and allow for data generated under feedback. The increase in variance due to the estimation of the input nonlinearity is characterized. In particular, under open loop operation, white additive noise and the assumption of a separable process, it is shown that the variance increase is exactly a term that was observed in Ninness and Gibson (2002) to result in good agreement with simulations. This term vanishes in the formal asymptotic in model order analysis in Ninness and Gibson (2002).     

基于ALAP元模型的产品功能模型

针对当前产品功能建模理论没有覆盖智能设计完整生命周期的问题,提出应用—逻辑—算法—物理分层抽象模型（Application-Logic-Algorithm-Physics layer abstract model,ALAP）,将其作为产品功能模型的元模型,并阐述产品功能模型的构建流程;提出用于描述产品功能模型的功能对象方法树（Function Object Method Tree,FOMT）,并给出座椅设计描述的实例.ALAP具有一般性、开放性和通用性的特点,可为新的产品功能模型开发提供参考,也能规范已有模型,使不同模型之间可以通信.     

一种扩展的使用控制模型及其实施模型*

指出了原有UCON模型缺乏对特定使用会话中资源使用之后的行为处理能力、过度简化了使用会话的概念以及缺乏一种综合考虑其决策连续性和属性可变性特征的实施机制这几个方面的问题。针对上述问题,给出了一个完整的职责模型,扩展了原有的UCON,并提出了一种通用的使用控制实施模型。     

基于动态领域模型的页面设计模式

当系统中页面很多时,针对每个页面分别设计实现的方法开发成本太高,且难以维护.为了解决这个问题,提出了动态页面设计模式.这种模式使用动态领域建模的方法,特页面上的控件抽象成领域元素,控件的特性抽象成元素的属性,然后在领域模型的基础上建立一个页面设计平台.使用该平台可以在不修改源代码的基础上,可以动态地新增或修改页面,对于有特殊要求的页面,使用服务,插件等方法进行实现.这种方法具有很高的理论和应用价值.