结构先验约束的动态PET图像重建

为提高图像质量,提出一种利用其他高质量解剖模板作为先验,引导动态正电子发射断层 (PET) 成像重建的方法.该方法基于状态空间理论体系,将与生理特性相关的解剖模板耦合于状态方程中,并与成像模型相结合构成完善的状态空间方程组,运用具有鲁棒性的H∞滤波法求解,从而构建一种适合于符合计数率低、噪声影响显著的动态PET图像的重建框架.蒙特卡洛模拟实验结果表明,与其他传统方法相比,本方法在能够适应实际动态PET成像中统计特性和系统特性不确定的基础上,进一步抑制了噪声,并保持了图像边缘和细节信息.     

电脑绣花机金片绣装置升降机构的控制

以STC 89C52单片机作为系统的控制芯片,以TA8435H芯片作为步进电机的驱动芯片,进行步进电动驱动器设计.研究表明,所设计的步进电机驱动器能快捷、有效、高精度地调节金片绣装置的高度;使用TA8435H芯片驱动步进电机价格低廉,且控制简单、工作可靠.     

标签推荐方法研究综述

随着互联网信息的爆炸式增长,标签(由用户指定用来描述项目的关键词)在互联网信息检索领域中变得越来越重要.为在线内容赋予合适的标签,有利于更高效的内容组织和内容消费.而标签推荐通过辅助用户进行打标签的操作,极大地提升了标签的质量,标签推荐也因此受到了研究者们的广泛关注.总结出标签推荐任务的三大特性,即项目内容的多样性、标...     

利用改进的扩展多道匹配相减法压制多次波

 本文采用基于时差方程的多次波预测方法预测多次波模型记录,结合单道匹配、常规多道匹配、伪多道匹配和扩展多道匹配四种相减方法的优缺点,给出了改进的多道匹配相减方法和改进的扩展多道匹配相减方法的计算步骤,并尝试在匹配相减方法中评估迭代思想的作用。通过理论模型和实测资料的测试,得出了以下主要结论：①在已知水层深度这一先验信息的前提下,利用时差方程方法预测多次波模型记录,计算速度快,精度基本满足要求,是一种预测海底多次波的有效方法;②改进的扩展多道匹配相减方法适应能力较强,具有较好的信号保真度,在模型测试和实际数据应用中,均取得了较为满意的效果,并可与其他预测方法搭配使用;③滤波因子长度、时窗大小和相邻匹配道数这三个主要控制参数,对匹配相减的效果有影响,在应用匹配相减方法时,需要针对数据本身的特点,选择合适的匹配参数。经过对比迭代匹配相减的结果发现,迭代运算对于提高匹配精度的作用不大。     

医院绿化规划探微

从医院这一特定环境的特点出发，本着即要绿化环境，又要与医院是医伤治病的场所相适应的原则，提出绿化规划原则，操作步骤及具体的分步规划，同时还指出了绿化树种的选择标准。     

生物力学模型约束下的图像分割算法研究

引入基于生物力学约束的弹性可变形体模型，提出区别于传统Snake方法的内外能量构造方法，其中内能量取决于该弹性可变形体材料的物理特性，外能量是由图像等外部数据驱动，通过能量最小化过程达到平衡位置，即所要的分割结果。为了说明该算法的精确性和稳定性，分别在人工合成图上添加不同数量的噪声，并进行边界弱化。实验表明，该算法具有良好的分割效果。心脏核磁共振（MRI）图像分割的实验表明，该模型能有效地同时搜索到左心室的内外膜，解决了心外膜不易分割的难题。     

非凡立磨无减速机安装方案

在广东塔牌龙门5000t/d水泥生产线工程安装过程中,由于非凡原料磨减速机在运输过程中出现意外,减速机要重新制造发运,但是原料磨其它部件已经全部到场,为节约工期,保证减速机到后以最短的时间投产,我公司连同业主、非凡指导人员研究确认了无减速机安装方案。基础框架与壳体下底座与正常安装程序一致,找正完成后进行浇筑。然后做准备工作:根据图1制作支撑磨盘支架、替代减速机临时支架及千斤顶支架。因为减速机以上部件大部分重量(约350t,见表1)落在减速机临时支架上,支架主要支撑材料R244×20无缝钢管壁厚只允许加厚不允许降低。另外准备好…     

"智安文化"培育

介绍了襄阳公司从"智心、智行、智策、智能"四个方面培育"智安文化",推进国家电网公司"四个管住"作业风险管控举措的做法,为供电企业安全稳定运营提供保障.     

环己基过氧化氢热分解过程中酸生成的研究

从理论上对环已酮 环己基过氧化氢 环己烷体系在过氧化物热分解时生成酸的途径进行了探讨 ,对含环己酮 环己基过氧化氢的环己烷溶液进行了环己基过氧化氢的热分解实验 ,得到了该体系生成酸的速度方程 ,并以此指导工业装置优化 ,取得良好效果。     

一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型

为解决用户冷启动问题并提高推荐算法的评分预测精度,提出一种融合社交网络的叠加联合聚类推荐模型(SN-ACCRec),将用户社交关系融合到对评分矩阵的用户聚类中。根据社交关系理论分析用户社交关系,采用模糊C均值聚类的思想划分用户块,并利用k均值算法对评分矩阵的产品聚类,得到一次联合聚类结果。通过迭代方式获取用户和产品多层联合聚类结果,不断叠加多层聚类结果来近似评分矩阵,预期先后得到用户和产品的泛化和细化类别,实现对评分矩阵中缺失值的预测。采用十重交叉验证法对模型评估,试验结果表明,该模型有效降低了推荐中的平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和均方根误差(root mean square error, RMSE),同时在冷启动用户上也表现出了较好地推荐性能。