基于混沌的高速随机数发生器

基于混沌的随机数发生器采用了离散时问的决定论混沌系统。决定论混沌的一个本质特征是对初始值的敏感依赖性。由于初始值是一个模拟电路的初值，对于数字测量系统是永远无法逼近或达到的，它的偏差使得测量系统产生的符号序列以后有着充分大的分离，从而使得符号序列不可预知、不可再现，具有真随机的特性。在分析了一类分段线性映射的决定论混沌系统的基本特性后，设计了由开关电容电路等组成的模拟电路。为了保证随机序列的分布特性，针对CMOS电路中主要的噪声，即MOS管的热噪声与闪烁噪声，设计时建立了二种噪声仿真模型；同时为了加快分析的效率和速度，提出了一种快速分析方法。最后，采用NIST标准进行了测试。     

DOE法在改善挠性板阻焊膜耐弯折性中的应用

感光阻焊油墨在挠性线路板的运用和生产过程中易发生弯折后断裂的问题,采用DOE方法优化工艺,获得最佳参数,大大提升了油墨的可折弯次数。感光阻焊油墨制程参数优化的DOE专案改进对于提高挠性线路板的产品合格率效果显著。     

平原河流河相公式的探求和应用

河相关系是冲积平原河流形态的基本规律,也是河道整治、运河和大型渠道设计、古河道恢复、河床变形预测等生产实践的科学依据。因此,本课题虽自本世纪二十年代以来,经过国内外许多学者,进行了长时期的研究工作,已经取得了较大的进展。但是,由于问题的复杂性,已有的研究成果尚不够完善或者难于满足生产实践的要求,仍有进一步研究的必要。为此,我们在前人研究的基础上,运用河流动力学的原理,从流域的来水、来沙与边界条件出发,根据国内外许多不同河型的河流的实测资料,应用逐个作用因素消除法,求得一组平原河流河相     

用二维点对应数据分割和估计多刚体运动

已知含有多个三维刚体的场景,在运动前后的二维点对应数据集合,其中可以包 含高斯噪声和出格点数据,发展了初始部分匹配的生成-生长技术并运用刚性约束.将上述 二维点对应数据集合.分割成多个分别对应于不同刚体运动的二维点对应数据子集,并能分 离出所有出格点数据.再利用单刚体运动估计算法就可估计出各个刚体运动参数.实验结果 表明了算法的有效性.     

基于优先度的应用层组播协议

本文提出了一种用于分布式虚拟环境的应用层组播协议——基于优先度的应用层组播。与之前提出的其他应用层组播协议相比，它的优势在于将实体在虚拟环境中的优先度作为构建组播树的参数之一，而别的应用层组播协议仅仅考虑了网络层因数。因此它更加适用于那些实体优先度不同的应用，例如：分布式虚拟环境（DVE）。通过仿真实验得出：基于这种应用层组播协议建出的组播树在节点扇出和总带宽利用率上都比单播方式高效。同时优先度对建树起到了指导作用，即优先度大的实体。它到根节点的延时就小，由这几点可以证明，基于优先度的应用层组播很好的满足了DVE系统的特点。     

基于可补偿性分析的运行矢量估计算法

本文介绍了一种新颖的运动矢量估计算法,我们首先对待编码的图象进行可补偿性分析,然后运动矢量搜索只对可补偿块操作,因此无论是搜索次数还是用于对运动矢量编码的比特数均明显少于传统算法。     

基于思维进化算法的风电功率预测研究

风电作为可再生能源,具有波动性、间歇性和随机性的特点,容易造成电力系统的不稳定。通过对风电功率进行预测,不仅可以保证电能质量,而且可以降低电力系统运行成本。传统的几种风电功率预测技术均存在一定的局限性。针对上述问题,提出一种基于思维进化算法的风电功率预测方法,并构建了预测模型。结合风电场风电实测数据进行仿真分析,结果表明所提出的方法可以有效可靠地进行风电功率预测,具有良好的工程应用前景。