综合联想记忆神经网络的外积取等准则

本文提出了一个新的联想记忆设计准则，即外积取等准则，它具有外积和准则的所有优点。由外积取等准则设计出的联想记忆网络能够存储任意给定的训练模式，即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制。外积取等准则可用来定量地评价记忆模式向量各分量对于记忆模式分类或识别的重要性。由外积取等准则设计出的网络的连接权值只取１、０或－１，因而网络易于光学实现。计算机实验结果充分说明了外积取等准则的有效性。     

煤耗高的原因分析和降低煤耗的建议

节能降耗是国家提出可持续发展战略的一项重要举措,对于火力发电厂来说,降低供电煤耗是节约成本、提高市场竞争力的一项非常重要的工作.针对国华盘电公司发电煤耗高的情况从汽轮机角度进行了分析,同时根据设备状况提出了一些可行的降低煤耗的建议.     

高温氧化皮的问题探讨和防治

随着锅炉运行时间的延长,在锅炉过热器和高温再热器管道内部会逐渐生成氧化皮,氧化皮剥落会堵塞管道引起局部过热,导致过热器、再热器爆管;同时剥落的氧化皮被带入汽轮机,引起固粒侵蚀导致损伤汽轮机叶片,污染水汽品质.因此采取有效手段在运行中加强对锅炉受热面温度的控制,抑制氧化皮生成和剥落,以及在检修中消除氧化皮的影响,对机组安全运行至关重要.     

模拟反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用

本文得到了若干关于模拟反馈联想记忆各记忆模式的吸引域及其中每一点趋向相应记忆模式的指数收敛速度的估计结果，它们可用于高效模拟反馈联想记忆的性能评价以及综合过程．     

基于极大极小准则的异联想记忆网络学习算法

提出了设计异联想记忆网络的极大极小准则，即设计出的连接权阵应使得网络最小的记忆模式对的吸引域达到最大。首先给出了一种快速学习算法，它设计出的网络连接权值只取１，０或－１；再进一步发展了一个启发性迭代学习算法，称为约束感知器优化学习算法，它以快速学习算法的结果作为连接权阵的迭代实值。     

联想记忆神经网络的一个有效学习算法

提出一种新的联想记忆网络模型的有效学习算法,它具有下述特点:(1)可以全部存 储任意给定的训练模式集,即对于训练模式的数目和它们之间相关性的强弱没有限制;(2)最 小的训练模型吸引域达到最大;(3)在(2)的基础上,每个训练模式具有尽可能大的吸引域; (4)联想记忆神经网络是全局稳定的.大量的计算机仿真实验结果充分说明所提出的学习算 法比已有算法具有更强的存储能力和联想容错能力.     

俄供500MW机组厂用汽系统存在的问题及对策

对国华盘电俄供500MW机组厂用汽系统运行方式、运行中存在的积冷汽、冷水等问题结合系统启动、运行中出现的风险进行了分析并提出了运行对策。     

正式设计评审

引言研制阶段进行设计评审的目的是要确保产品或服务能以最低成本满足规定的可信性、寿命、安全性、耐久性、环境适应性、电磁兼容性和性能等方面的要求;并保证能在规定的期限内交付使用。设计评审能通过减少成本、缩短交货时间和提高产品质量、性能和安全性来改进产     

二进Hopfield型神经网络的记忆容量

本文证明了具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络可存储的记忆模式的最大数目为２＾Ｎ，对于任意Ｋ（１≤Ｋ≤２＾Ｎ）个Ｎ维二进值向量，给出了它们成为具有Ｎ个神经元的二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络稳定态的充要条件。文中指出了一个二进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络有可能没有任何稳定态，这是与连续Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型神经网络的一个重要区别。最后，给出本文的主要结论。     

连续反馈联想记忆的吸引域和指数收敛速度的估计及其应用

估计了连续反馈联想记忆模式的吸引域及其中每一点趋向记忆模式的指数收敛速度。这些结果可用于连续反馈联想记忆网络的容错性能评价以及综合过程。