教学生活化 课堂更精彩

思想品德课程标准指出：人的思想品德的形成与发展,需要学生的独立思考和生活体验,通过学生自身的实践才能真正内化。因此,思想品德教师只有设法构建生活化的课堂,才能使教学融入生活,把生活世界提供给学生体验,在体验生活的过程中掌握知识,发展能力,使学生终身受益。     

基于CNNIC调查数据的比较与预测

通过对CNNIN公布的我国互联网发展状况的两组数据进行整理，利用回归分析法得出我国网络用户增加数与上网计算机增加数之间的一个线性方程，并根据方程得出的结果与调查报告中的实际数据进行了对照。     

基于商品类型的在线负面评论有用性影响因素比较研究

[目的/意义]对在线负面评论有用性影响因素分析，能够有助于揭示在线评论的作用机理，更加有效地发挥在线评论的应用价值。[过程/方法]以京东商城（jd.com）搜索型和体验型商品的在线负面评论为研究对象建立分层回归模型，从形式特征、内容特征、文本特征、反馈特征等4个维度出发，探索不同因素对在线负面评论有用性的影响，并采用主成分分析法对商品类型调节作用下的影响因素重要程度进行排序。[结果/结论]研究结果表明，在线负面评论的影响因素受商品类型调节，会对有用性产生非线性复杂影响，导致作用度存在差异。对于搜索型商品，在线负面评论中评论等级、回复次数和评论长度等影响因素的有用性明显；而对于体验型商品，在线负面评论中附加图片、详尽地客观描述能够促进消费者做出购买决策。     

回归模型中模糊影响因素的定量化研究

经济数学模型中模糊因素的定量化研究具有普遍意义。本文在模糊综合评判的基础上定义了若干概念，并提出了回归预测模型中定量化处理模糊影响因素的方法。实例表明该种方法不但科学合理、效果理想，而且具有可操作性     

不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素——以江苏省7个市为例

通过对江苏省7个市125个村庄农民抽样调查得到的样本数据,运用Logit回归模型对不同经济发展水平地区农民宅基地退出意愿的影响因素进行实证分析。研究结果显示:(1)农民的年龄、受教育水平、职业种类、是否有财产性收入、宅基地面积、是否有城镇住所、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、农业补贴金额、新农保险金额和区位交通环境对农民宅基地退出意愿有显著影响;(2)影响因素的作用强度排序为:宅基地(房屋)使用情况农业补贴金额是否有财产性收入职业种类新农保险金额受教育水平年龄是否有城镇住所区位交通环境宅基地(房屋)居住时间宅基地(房屋)重置成本宅基地面积;(3)在经济发展水平相对较高地区,农民的年龄、受教育水平、是否有财产性收入、家庭人口数、宅基地(房屋)使用情况、宅基地(房屋)居住时间、宅基地(房屋)重置成本、是否有产权证书和区位生态环境是影响其宅基地退出意愿的主要因素;在经济发展水平相对落后地区,影响农民宅基地退出意愿的主要因素依次是农民的职业种类、宅基地面积、宅基地(房屋)居住时间、占用耕地建房和农业补贴金额。这一结论为政府制定和完善宅基地退出政策,提高宅基地的利用效率提供参考。     

GM(1,1)扩展方法在经济增长预测中的应用及检验

介绍了一种GM(1,1)模型与线性回归组合预测方法,使用该方法建立了西安市国内生产总值(GDP)预测模型,计算了西安市2001~2003年GDP总值,对比检验了单独使用GM(1,1)模型和线性回归模型与该模型的精度。检验结果表明,该方法较好地克服了单独使用GM(1,1)模型和线性回归模型的缺陷,在实际预测中取得了好的效果。     

北京市政府采购促进科技成果转化的实证分析

我国政府提出实施创新驱动发展战略,强调科技成果转化对提高社会生产力以及推动经济转型的重要意义.利用北京市GDP、社会固定资产投资及劳动力数量得出反映科技成果转化水平的技术进步率,建立向量自回归模型(VAR),对北京市政府采购额、高技术产业科技活动人员和技术进步率3个变量的动态关系进行实证分析.研究表明,北京市政府采购对技术进步率和科技活动人员增加的贡献度分别达20.78％、40.28％,科技活动人员增加对技术进步率的贡献度达15.82％.可见,政府采购科技创新产品可促进科技成果转化、推动科技创新;通过引进高技术人才,优先采购本国服务,将对科技创新产生显著推动作用.为此,北京市政府应提高本国科技产品采购比重;将取得我国永久居留权的国外人才纳入本国服务提供者的自然人范畴,以记点积分系统、移民职业清单制度创造更优越的环境引进国外高技术人才,推动我国科技创新成果的转化.     

我国石油需求的多元线性回归预测模型研究

通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

财政支农支出、农业FDI对农业科技进步的影响研究*

在剖析财政支农支出和农业FDI影响农业科技进步的理论基础上,以我国13个省级单位2000-2013年数据为例,同时运用OLS回归方法和分位数回归方法,实证财政支农支出和农业FDI对农业科技进步的影响。结果发现：财政支农支出和农业FDI是影响农业科技进步的关键因素,农业科研活动科研人员投入量、农村金融发展水平(结构、规模和效率)、农村固定资产投资投入量和农业人力资本水平也都会影响农业科技进步。同时,还发现：在不同的分位点下,财政支农支出和农业FDI对农业科技进步的影响是存在差异的,财政支农支出和农业FDI的变化对农业科技进步快的省级单位的影响要高于农业科技进步低的省份;农业科研活动科研人员投入量、农村固定资产投资投入量对农业科技进步的影响不受分位点变化的影响,而农村金融发展水平(结构、规模和效率)、农业人力资本水平对农业科技进步的影响则受分位点变化的影响。