我国石油需求的多元线性回归预测模型研究

通过关联度系数的分析选择模型的自变量,各变量序列的单位根检验表明序列非平稳,为消除可能的虚假回归,利用协整关系来建立多元线性回归模型。对模型进行逐步完善并进行系数、残差和稳定性检验。通过对预测精度的评价,表明所建立的模型有较好的预测效果,并对我国2006年—2020年的石油需求进行了预测。     

“残差绝对值和最小”准则的松驰算法

在回归分析、曲线拟合、系统辨识和时间序列建模等数据处理中经常采用最小二乘法。这一方法在理论上较为严谨、数学上易于处理,实际应用中在一般情况下可得到令人满意的结果。但当收集的数据较少,并且有异常数据存在时,用最小二乘法所得到的结果就难以令人信服,在此情况下应用所得到的回归方程或模型等进行预测,则预测精度是很低的,甚至根本不能使用。尽管人们推荐了多种剔除异常数据的建议和方法,以期望得到较为理想的结     

我国期货市场与国际期货市场关联度分析与协整检验

本文以中国大连商品交易所数据为例,分析了中国期货市场与国际期货市场的接轨程度和关联度,表明中国期货市场已基本具备市场的有效性,并形成了价格自我约束机制。最后,给出了模型结果的政策启示与几点建议。     

经济增长中预算外非税支出的长期效应分析

本文利用VAR模型,系统地分析了政府预算外非税支出、购买支出、基建支出与经济增长的短期调整及长期均衡关系。通过分析我们认为政府预算外非税支出、政府购买支出对经济增长的长期影响为正,政府基建支出对经济增长无显著影响。     

精神探索与信仰回归——麦克兰南的小说《长夜漫漫》主题试析

加拿大著名作家休·麦克兰南是一位传统信仰已幻灭 ,但又确信信仰危机是时代最大的危机的作家。为解决这种矛盾 ,他在“上帝已死亡”的社会中创作了这部《长夜漫漫》,在书中以重新定义的上帝形象来回答现代人在现有的物质条件下探求的关于生命的目的和意义的问题。这部作品分别涉及了三位主要人物的精神探索过程 ,突出了乔治在杰罗姆和凯瑟琳这对精神上的父母的帮助下重新找回信仰 ,重新发现生命的目的和意义的过程。作品表现了作家个人理想的思想体系     

公司治理与财务困境预测

本文在分别借助因子分析和非参数检验方法对公司财务指标和治理因素进行统计处理的基础上,构造并实证检验了用于预测我国上市公司财务困境的两大模型,即仅是包含财务信息与融合财务信息和公司治理因素的Logistic回归预测模型。实证结果表明,作为通过了非参数检验的公司治理因素之关键特征变量——第一大股东派出董事比例,不但与公司发生财务困境的概率之间呈现显著的负相关关系,而且能够显著提高包含该变量的预测模型的回判和预测准确率。因此,公司治理信息应当是利于预测我国上市公司是否可能发生财务困境的重要因素。     

辽宁老工业基地经济增长与教育投入关系的研究

以辽宁省1980~2002年统计数据为基础,运用计量经济学中G ranger Causality因果关系检验法和回归分析法对辽宁省经济增长与教育投入之间的关系进行了实证研究。结果表明:辽宁经济增长与教育投入之间存在双向因果关系;1980~2002年间,教育投入对辽宁省经济增长的贡献率约为17.18%,表明教育投入在一定程度上促进了辽宁省经济的增长。     

我国寿险需求影响因素的实证分析

应用自回归分布滞后模型对我国寿险需求进行了实证研究。与已有的研究相比，本文消除了保费收入数据中因统计口径变化带来的影响，建模时考虑了时间序列的平稳性，而且考查了更长的时间跨度。研究表明，国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因，实际利率和少年儿童赡养(抚养)率对寿险需求也有显著的影响，社会的老龄化、预期通货膨胀率和不断提高的教育水平对寿险需求的作用并不显著。