面向“春供”的台区需求侧智能管理系统

针对当前电力系统"春供"问题,提出一种从农网台区需求侧进行智能化管控的解决方案,即面向"春供"的台区需求侧智能管理系统。融合了多种先进的微功耗电力电子、自动控制、数字信号处理以及物联网无线通讯等技术,实现了台区、线路和各家庭用电户用电情况的实时监测与控制。系统的应用在一定程度上缓解了目前"春供"问题中存在的供用电矛盾。     

基于物联网技术的柔性管道巡检机器人

介绍了一种基于“物联网传感器”技术,具有强大信息传输功能的智能管道巡检机器人。该型智能管道巡检机器人主要运用于建筑领域,为施工过程中的“管道布设”、“基坑监测”及“重点管线巡查”提供硬件支持。该型机器人集“智能数据采集”、“智能数据分析”、“智能管内巡检”等功能于一身,能够满足全天候值守巡检的要求。同时,应用 “总线设计”及“模块化设计”的思路,使该型检测设备能够与各种类型的专用传感系统进行结合,方便检测人员根据现场的实际需求,随时组装出具有相应功能的管道巡检机器人。     

物联网环境下的机械产品管控一体智能装配系统建模

针对应用物联网技术对促进制造系统发展所具有的重要现实意义,以构建互联感知与智能高效的装配系统为目标,在分析物联网技术在机械产品装配系统应用模式的基础上,提出一种基于物联网技术的管控一体智能装配系统的概念。为解决物联网环境下的装配系统分析与优化问题,从机械产品装配过程角度出发,采用面向对象的赋时着色Petri网将系统抽象为由若干工艺关联、功能相互独立的装配单元或功能模块组成的对象集合,并根据每个模块及单元之间的工艺约束和逻辑关系,确定整个系统的消息传递网络,最终通过消息驱动实现单元与模块之间的通讯互联,并建立了物联网环境下的管控一体智能装配系统模型,其中知识规则赋予模型中决策变迁智能行为,主要用于消解模型中的令牌路由选择和系统死锁问题。以发动机拧紧工艺为例验证了模型的可行性与有效性。     

Characterizing multi‐hop localization for Internet of things

Deployments over large geographical areas in the Internet of Things (IoT) pose a major challenge for single‐hop localization techniques, giving rise to applications of multi‐hop localizations. And while many proposals have been made on implementations for multi‐hop localization, a close understanding of its characteristics is yet to be established. Such an understanding is necessary, and is inevitable in extending the reliability of location based services in IoT. In this paper, we study the characteristics of multi‐hop localization and propose a new solution to enhance the performance of multi‐hop localization techniques. We first examine popular assumptions made in simulating multi‐hop localization techniques, and offer rectifications facilitating more realistic simulation models. We identify the introduced errors to follow the Gaussian distribution, and the estimated distance follows the Rayleigh distribution. We next use our simulation model to characterize the effect of the number of hops on localization in both dense and sparse deployments. We find that, contrary to common belief, it is better to use long hops in sparse deployments, while short hops are better in dense deployments – despite the traffic overhead. Finally, we propose a new solution that decreases and manages the overhead generated during the localization process. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

能源互联网背景下的电力储能技术展望

基于能源互联网的特征,给出了广义电力储能的定义,提出了储能在能源互联网中的2种应用模式。对电化学储能、电动汽车、储热、储氢等将在能源互联网中发挥重要作用的储能技术现状进行了分析,并对储能在能源互联网中的关键应用技术进行了探讨。指出了新能源发电和储能的协调规划和调度技术、基于储能的能源路径和能源分配策略、储能与能量转换装置的集成设计和协调配置、考虑储能的能源交易机制是储能在能源互联网应用中的几项关键技术。     

能源互联网的认识和展望

能源互联网目前已经成为研究热点,但有关其理念、架构、技术、发展路径等诸多方面尚无定论。文中从互联网的发展经验出发,剖析能源互联网的实质和特征,辨析其与智能电网的区别与联系,梳理其关键支撑技术,提出了能源互联网的可能发展路径。指出能源互联网有广义和狭义2种含义,其发展依赖信息通信技术(ICT)、商业模式等8项关键技术和机制,未来的发展可以分为同时并存的自顶向下的广域全球能源互联网和自底向上的局域能源共享网络2种发展模式和路径。     

基于物联网的智能家居监控系统的开发

物联网技术的飞速发展使智能家居系统的实现具有了更成熟的技术支撑。在充分研究智能家居各项技术的前提下,设计了一种基于电力线载波通信技术的智能家居控制系统。该系统以TOP6410开发板为核心,以OFDM调制技术为基础构建了智能家居系统的硬件体系结构和软件平台。结果证明该智能家居系统不仅功能完善,而且具有信息传输速度快、抗干扰能力强的基本特性。     

互联网网络时延特征研究

互联网宏观拓扑结构下时延特征的研究对互联网结构与性能的理解具有重要作用。择取CAIDA Ark项目下分别位于4个不同地区的探测数据,提取网络时延与通信直径,发现网络时延与通信直径关系很小且超过70%的有效路径中存在支配时延。经分析,正是支配时延的存在影响了网络时延与通信直径的关系。对支配时延链路两端进行地理映射,发现支配时延以较高概率出现在同一国家同一城市某一链路传输之间。在此基础上,得出链路两端距离小于5 000 km的支配时延主要由排队时延组成,而链路两端距离大于5 000 km的支配时延主要由传播时延组成的结论。     

基于马尔可夫链的网络蠕虫传播模型

提出了网络蠕虫的随机传播模型。首先,基于马尔可夫链对于网络蠕虫进行了建模,并且讨论了模型的极限分布以及平稳分布的存在性。然后,讨论了网络蠕虫在传播初期灭绝的充要条件以及在传播后期灭绝的必要条件。最后,讨论了网络蠕虫的传播规模。仿真实验对于模型进行了验证,讨论了模型中传播参数,时间参数以及漏洞主机数等相关参数对于网络蠕虫传播的影响,并且与G-W模型进行了数据对比,说明了本模型的优势。     

基于消息优先级的 OppIoV拥塞控制策略

针对机会车联网的网络拥塞问题,提出了一种基于所传输消息优先级的车辆节点拥塞控制策略。当车辆节点存储空间不足而又需要存储新的消息时,该车辆节点内的所有消息按照其优先级由高到低排列,丢弃优先级最低的消息,直至有存储空间来接收新的消息。通过大量的仿真实验与传统的丢弃策略对比,该拥塞控制策略能显著提高消息的递交率,减小开销,并对网络拥塞状况有更好的自适应能力。