某框架损伤识别参数的特征分析

基于对某框架结构的已有研究,建立有限元数值模型,对其自振频率、振型进行计算,并通过与已有试验数据分析,验证了数值模型的准确性;然后,系统选取了相关的9个参数,对其在损伤识别过程中的特征进行了归类、分析,得到了曲率模态类参数识别效果优于位移模态类、斜率模态类参数的结论,并分析了其原因;在此基础上,总结了较理想参数的一般特征.其中,对相关参数的系统分析,以及对理想参数识别特征的总结,都有一定的理论、实际意义.     

地震精细描述技术在隐蔽油藏滚动开发中的应用——以高邮凹陷真武油田为例

苏北盆地高邮凹陷已进入勘探的高成熟阶段,构造油气藏的发现难度越来越大,隐蔽圈闭渐成为滚动勘探开发的重要研究目标.针对高邮凹陷隐蔽油藏砂体薄、横向变化快的预测难点,以真武油田戴南组岩性油藏为例,通过地震相分析、砂体地震响应特征正演模拟、地震精细储层预测等技术开展了砂体识别和描述,提高了隐蔽岩性小砂体描述精度,并在后期滚动...     

基于RGB的干枣图像区域阈值分割算法的应用研究

针对目前基于RGB模型的干枣彩色图像研究中的一系列问题,提取干枣图像大小与实际大小相差较大,算法复杂、速度慢,很难达到在线检测的要求,提出一种利用机器视觉技术以提取干枣图像目标的新方法,分别统计R、G、B各分量的灰度值,绘制相应直方图;通过分析比较,选取R-B分量灰度直方分布图作为确定阈值分割的依据,利用大津法自适应求出阈值,然后提出区域阈值分割方法,并对干枣图像进行阈值分割。多次实验证明,利用该算法提取干枣大小与实际大小非常接近,稳定性高,检测速度快,可以满足进行干枣的形状、表面缺陷等检测要求,能够满足机器视觉技术在线检测要求。     

ART网络在内燃机故障诊断中的应用

对缸盖振动信号进行二进小波分解,从分解后的尺度1信号中提取诊断特征参数,利用这些诊断参数及改型的ART网络对气阀机构进行故障诊断与识别,取得了较好的效果。     

一种测量气缸压力的新方法

内燃机示功图一直是研究与分析内燃机工作状况与技术状态最有效的手段之一．传统的测量示功图的方法是直接安装传感器于气缸内．气缸内高压、高温气体对传感器的破坏作用较大,因而传感器无法长期使用．文中充分考虑了柴油机缸盖系统的非线性特性,提出基于神经网络进行气缸压力间接测量的新方法,取得了精度较高的测量效果．     

包络奇异性检测在柴油机气阀机构诊断中的运用

本文通过测取柴油机缸盖的表面振动信号,运用小波模极大值重构算法,处理希尔伯特变换后的包络信号,获取光滑的包络信号。在此基础上,根据柴油机气阀机构的振动特性,将包络信号分三段,分别计算其奇异性指标,获取故障诊断向量,给出了一个故障诊断的实例。实验表明,诊断效果是令人满意的。     

一种高效的自适应指纹图像压缩算法

提出了一种新的高效的指纹图像压缩算法,该算法根据识别特征对指纹图像的关键点对应的小波系数进行自适应量化,从而有效地改进了零树小波压缩算法,实验结果证明了本文算法的有效性。     

天然气脱硫脱碳装置优化改造运行效果分析

介绍了HAZOP(Hazard and Operability Study:危害与可操作性分析)技术发展现状,结合天然气净化领域的生产工艺流程特点,尤其是在役生产装置的特点,以实例论述了HAZOP技术的工作过程和应用方法,总结了通过HAZOP分析工作发现的问题和提出的建议,并提出了开展天然气净化厂在役装置HAZOP分析需要注意的问题,为天然气净化厂提高装置运行的安全性和可操作性提供了改进方向,也为今后天然气净化厂乃至其他石油化工生产厂在役装置进行HAZOP分析提供了参考和借鉴。     

轮式装载机噪声控制研究

以一款国产轮式装载机为研究对象，依据相关国标要求对其机外发射声功率级和司机位置发射声压级进行测试，并对测试结果进行A计权统计声压级和1/3倍频程分析。根据车内和车外的噪声现状以及频谱特性，结合试验车的结构和工艺要求，设计噪声控制方案。对试验车进行噪声控制方案施工，并进行评价性测试。测试结果表明，方案实施后，装载机试验车的机外发射声功率级最大降低了2.5 d B(A)，司机位置发射声压级最大降低了8.1 d B(A)。     

废轮胎热解过程中的动力学与热力学特性及热解油组分分析

废轮胎作为一种典型的城市固体废物，由于具有耐酸、耐碱和耐生物特性，其清洁化处理难度较大。通过热解技术研究废轮胎的热解反应机理及热解油组分特性，进而可实现废轮胎的资源化利用。采用热重分析技术（TGA）对不同升温速率（5℃/min、10℃/min、15℃/min和20℃/min）下废轮胎的热解特性进行了系统研究，发现废轮胎热解过程主要发生在200～500℃温度区间，随着升温速率的增加，失重曲线（TG曲线）和失重速率曲线（DTG曲线）逐渐向高温方向偏移。采用3种等转化率法模型（Kissinger-Akahira-Sunose(KAS)模型、Ozawa-Flynn-Wall(OFW)模型和Friedman(FM)模型）对热失重数据进行了动力学分析。拟合结果表明，3种模型对应的表观活化能（Ea）分别为148～221 kJ/mol、150～221 kJ/mol和156～232 kJ/mol。随着转化率的升高，Ea和指前因子（A）呈先增大后减小趋势。在此基础上，通过OFW模型计算了不同转化率下的热力学参数（焓变（ΔH）、吉布斯自由能变（ΔG）和熵变（ΔS））。结果表明，随着转化率增加，ΔS和ΔH不断...