Stock market prediction with multiple classifiers

Stock market prediction is attractive and challenging. According to the efficient market hypothesis, stock prices should follow a random walk pattern and thus should not be predictable with more than about 50 percent accuracy. In this paper, we investigated the predictability of the Dow Jones Industrial Average index to show that not all periods are equally random. We used the Hurst exponent to select a period with great predictability. Parameters for generating training patterns were determined heuristically by auto-mutual information and false nearest neighbor methods. Some inductive machine-learning classifiers—artificial neural network, decision tree, and k-nearest neighbor were then trained with these generated patterns. Through appropriate collaboration of these models, we achieved prediction accuracy up to 65 percent.     

灰色理论模型在股价预测中的应用

灰色系统理论是为处理非确知信息应运而生的一门新兴学科,其中灰预测是它的一个重要应用.文章将灰色预测理论应用于股票市场中,并提出了一种改进的二阶灰色模型.实验表明,改进的二阶灰色模型通过增加一个反映升降情况的因素对原二阶灰色模型的预测数据进行修正,使得预测结果更为准确.     

浅谈企业库存物资的分类管理

论述了库存物资分类管理的重要性和方法，以确保企业生产的顺利进行，提高企业的社会经济效益。     

荷兰工业用地利用政策演变与对中国的启示:公共土地开发模式与可持续的土地开发利用

本文通过分析荷兰公共土地开发模式应用于工业用地开发的背景、特征和改革方向,对比中国工业用地中土地开发模式同荷兰的差异和存在的问题,探讨其对中国工业用地市场化改革的启示。采用文献分析法和比较分析法进行研究,发现荷兰工业用地开发利用中公共土地开发模式在历史上发挥了积极作用,其改革方向聚焦于存量工业用地开发、可持续土地开发利用和提高工业物业质量。中国与荷兰在工业用地开发利用上的共同点在于政府主导工业用地供给,差异性在于中国工业用地的地价远低于土地成本价,无法实现成本回收。因此,中国工业用地政策需要改变定价方式、推动工业不动产的业态形式多样化并提升物业质量,新增工业用地面积应与存量工业用地面积相挂钩。     

城市收缩背景下日本基础教育设施规划应对策略及其启示

“城市收缩”趋势潜藏在我国快速 城镇化的背面,人口空间结构与基础教育资 源配置的矛盾逐渐显现,对现有规划理论 和实践内容提出新的要求。由于日本城市收 缩出现较早,因此本文通过案例分析介绍日 本经验,从基础教育设施角度探讨收缩城 市可能面临的问题与可参考应对策略。持续 多年的人口中心转移与少子化现象,促使日 本从制度、评估、合作多层面优化基础教育 规划管理体系。在实现“权利下放”“动态反 馈”“公众参与”间良性合作基础上,日本进 一步调整详细规划策略：依据精准人口预测 模型限制基础教育设施的增量发展;积极促 进学校与社区公共设施灵活互补;重点关注 基础教育设施存量更新、精细化功能改善, 并发挥地域自然优势吸引外来学生,以提升疏化地区的学校活力。结合日本多地实践案例,从“限制供给”“协同互补”“盘活复兴”三方面 阐述了日本基础教育设施规划应对城市收缩的具体策略,以期为我国未来基础教育设施规划与 建设提供重要思路。     

基于遗传神经网络的股指预测

股票市场是一项集合许多市场复杂因素的活动,股票分析的方法非常多。将遗传算法用于BP神经网络的训练过程对股票价格的预测,设计一个三层的BP神经网络,优化网络输入,在传统BP神经网络的基础上加入遗传算法。通过实例分析及实际结果表明这种BP神经网络的准确性和科学性。     

CAR-BPNN在股票价格预测中的应用

研究股票价格准确预测问题,股票价格变化具有非线性、时变性,且含有噪声,单一或传统线性预测模型不能全面反映其变化规律,预测精度低,误差大。为了提高股票价格预测精度,提出一种组合的股票价格预测模型(CAR-BPNN)。首先采用主成分分析对股票价格数据进行预处理,消除噪声,然后采用CAR对线部分进行预测,BPNN对非线性部分进行预测。采用熵值法确定CAR和BPNN对预测结果进行组合,获得股票价格的最终预测结果。通过股票价格实际数据对CAR-BPNN进行测试,测试结果表明,CAR-BPNN充分利用两种模型的优点,比单一模型的预测精度更高,可以为股票价格精确预测提供依据。     

The Nine Lives of Buildings

Like cats being gifted with a new life every time they just miss their demise, buildings are constantly propelled towards change and reinvention in order to sustain their existence. Here Jill Stoner , Director of the Azrieli School of Architecture and Urbanism at Carleton University in Ottawa, and Professor of Architecture at the University of California, Berkeley, for 28 years, identifies and reflects upon nine possible future lives for buildings.     

外企上市的探讨

外企上市是我国深化利用外资政策、促进经济发展的必然,也是我国加入WTO的需要.分析、讨论了外企一旦在我国证券市场上市,对证券市场及相关领域所产生的影响,并提出了与之相关的促进中国证券市场健康发展的建议.     

高质量发展背景下的存量空间规划和治理体系 ——以内江市实践为例

我国过去的城镇发展主要着眼于增量 空间，在严格保护耕地和土地资源紧约束的要 求下，对城镇存量空间规划和治理的系统性研 究是新时期构建高质量发展的国土空间格局、 推动国土空间治理体系改革的关键所在和紧迫 需要。本文从土地规划管理、城市建设两方面 系统回顾了我国城镇存量空间规划和治理工作 的历程，在总结存量空间规划和治理相关的研 究成果、难点问题的基础上，提出未来存量空 间规划应以高质量发展和资源管理为导向，聚 焦“三闲四低”等城镇中亟需提质增效的区域， 系统建构从利用调查—评价识别—划定重点单 元—优化利用—配套制度的全流程技术体系。 在调查评价和单元划定环节，应抓好评价标准构建、利用调查、图斑核查三大流程，在此基础上划定存量空间提升的重点单元；在优化利用环 节，应以实施为导向建构针对不同类型存量空间综合提升方法；在配套制度环节，应将 “存量” 思维嵌入国土空间规划和治理全流程，重点在调查监测、规划编制、开发利用、生态修复、监督 检查等五大环节加强存量空间相关的政策和制度设计。最后结合内江市典型城市案例对技术方法 予以实例验证。