液质联用法测定蔬菜、水果、土壤中的溴氰虫酰胺残留

建立了一种超高效液相色谱-电喷雾电离串联质谱法测定蔬菜、水果和土壤中的溴氰虫酰胺残留的方法。试样经QuEChERS方法前处理,超高效液相色谱-电喷雾电离串联质谱法测定,外标法定量。溴氰虫酰胺在0.5-200μg/L有良好的线性关系,相关系数r0.999,检出限为0.15μg/kg,定量下限为0.5μg/kg,加标回收率在70%-110%,相对标准偏差小于5.0%,该方法简便、可靠、稳定,灵敏度高,可用于分析蔬菜、水果和土壤中溴氰虫酰胺的残留量。     

PLC集控系统在选煤生产中的应用

目前,PLC技术领域在中国的使用可以说是很广泛了,但是PLC集控系统的客户端还存在很多问题,比如说布局存在不合理现象,系统的抗干扰性能差等等。那么,怎样使PLC技术的运用水平越来越高,存在的问题越来越少,是目前PLC技术得以改进,优化的方向。至于研究与发展,就是科技研究人员的努力了。在分析这些缺点之后,本文主要概述PLC在选煤厂集控系统的改造,主要解决信号传输不流畅,防止电信号收到干扰,对PLC进行合理化布局,计算机的编程防范措施等做出一些有效的解决方法。希望能够为plc技术在各个领域的推广和发展提供一些的理论性参考依据和未来发展前途。当然,PLC也存在很多的优点。因为PLC的体积,面积都很小,功能又十分的强大,速度很快,十分的可靠。又具有很大的灵活性和便捷性,有利于人们通过微小的元器件来操控大型机器,减少了劳动力,还可以避免伤亡,在此之上,还有较强大的拓展性。现在来说,它已经被运用到各大工业和商业的生产。     

试论高效掘进技术质量研究

随着我国经济的快速发展,各行各业对于能源的需求也越来越多,而煤炭作为一种重要的能源,其掘进技术的探究也成为研究热点。本文就煤矿的掘进技术进行探究,对于现有掘进技术进行列举分析,针对其存在问题进行讨论,以期得到更加高效的煤炭掘进技术,为行业的发展做出贡献。     

豫西熊耳山矿集区祁雨沟斑岩型金矿床地质特征及找矿意义

祁雨沟金矿床位于熊耳山矿集区中部,目前在熊耳山矿集区已发现4种金矿床类型,斑岩型金矿床为其中之一。斑岩型金矿床目前在祁雨沟金矿区内仅发现了189矿体,该矿体赋存于燕山期花岗岩复合岩体中,主矿体产于祁雨沟400 m水平以下细粒花岗岩复合岩体深部的角砾化、硅化核顶部,其他支矿体以脉状、网脉状产出。矿体围岩蚀变极为发育,硅化、黄铁矿化、钾长石化及黑云母化与金矿化关系密切。斑岩型金矿床受花岗岩复合岩体和蚀变带控制,二者可作为最主要的找矿标志。根据祁雨沟金矿床的成矿地质背景、矿区地质特征及物化探异常特征等方面的综合研究,认为矿区范围在现有矿体的深部和外围具有较大的资源潜力。     

不同介质的新型集热器的数值模拟研究

设计了一种新型集热器,采用空气与水两种不同介质在集热器内加热,空气作为冬季室内地板送风供暖,水作为生活热水使用。通过利用Fluent软件进行模拟计算,得到了不同空气流速对于空气出口温度以及集热器的集热效率之间的影响。并且采用串联集热器的方法提高集热器空气与水的出口温度。为优化集热器设计以及降低能耗提供了依据。     

高效液相色谱法测定多环芳烃的出峰顺序探讨

目的探讨水﹑气﹑土壤中多环芳烃检测标准(HJ 478-2009﹑HJ 647-2013、HJ 784-2016)的正确出峰时间和顺序。方法用高效液相色谱来对苊烯、芴、苊、?、苯并(a)蒽进行定性分析,并与3个标准中的出峰顺序进行比较。结果苊烯、苊、芴、苯并(a)蒽、?的出峰时间分别为6.450、7.923、8.233、17.760、18.740min,与标准HJ478-2009﹑HJ647-2013的出峰顺序存在差异。结论在使用标准HJ478-2009﹑HJ647-2013、HJ 784-2016同时测定16种多环芳烃时,多环芳烃的出峰顺序及时间应以HJ 784-2016为准。     

基于改进飞蛾扑火优化算法的MIMO雷达相位编码信号集设计

提出一种MIMO雷达相位编码信号集设计方法，该方法对飞蛾扑火优化算法进行改进，利用改进的飞蛾扑火算法优化相位编码信号集，提高其正交性.在改进方法中，增加对火焰的更新过程，使火焰不仅能够保存最优飞蛾位置还具有搜索最优解的功能.优化过程以自相关函数旁瓣峰值和、互相关函数峰值和，以及自相关函数旁瓣能量、互相关函数能量作为算法适应度函数.仿真实验结果表明，改进方法明显提高了飞蛾扑火优化算法的收敛速度和收敛精度，且优化得到的信号集具有较低的自相关旁瓣值和互相关值.     

iMakeup:特定领域的大规模长视频数据集——用于细粒度视频语义内容描述

实际生活中,大多数视频均含有若干动作或物体,简单的单句描述难以展现视频中的全部信息,而各类长视频中,教学视频步骤清晰、逻辑明确,容易从中提取特征并使用深度学习相关算法进行实验验证,从长视频中提取复杂信息成为研究人员日益关注的问题之一.为此,文中收集整理了一个命名为iMakeup的大规模的美妆类教学视频数据集,其包含总时长256 h的热门50类2 000个长视频,以及12 823个短视频片段,每个片段均根据视频的逻辑步骤顺序进行划分,并标注起止时间和自然语句描述.文中主要通过视频网站下载收集原始视频,并请志愿者对视频的详细内容进行人工标注;同时统计分析了此数据集的规模大小和文本内容,并与其他类似研究领域的若干数据集进行对比;最后,展示了在此数据集上进行视频语义内容描述的基线实验效果,验证了此数据集在视频语义内容描述任务中的可行性. iMakeup数据集在收集整理时注重内容多样性和类别完整性,包含丰富的视觉、听觉甚至统计信息.除了基本的视频语义内容描述任务之外,该数据集还可用于视频分割、物体检测、时尚智能化推荐等多个前沿领域.