液相色谱法同时测定除草剂中乙草胺、异噁草酮和2,4-滴丁酯的含量

目的建立高效液相色谱法同时测定除草剂中异噁草酮、乙草胺和2,4-滴丁酯的含量。方法试样经甲醇溶解,采用ODS-2反相色谱柱,以甲醇/乙腈/氨水溶液(42:42:16,V:V:V)为流动相,对试样中异噁草酮、乙草胺和2,4-滴丁酯进行分离,流速1.0 m L/min,柱温40℃,紫外检测器检测波长为235 nm,外标法定量。结果在测定浓度范围内,乙草胺,异噁草酮和2,4-滴丁酯标准溶液质量浓度与峰面积均呈现出良好的线性关系(r0.9998),对同一样品重复测定5次,变异系数分别为0.33%、0.44%和0.41%,该方法平均加标回收率为98.6%~102.8%,变异系数为0.28%~0.45%。结论该方法简便、快捷、精密度和准确度高、线性关系好,适用于同时测定除草剂中异噁草酮、乙草胺和2,4-滴丁酯含量。     

两种体系核空气净化系统性能评价试验方法的融合应用

国内开展核空气净化系统性能评价的行业标准是在参考美国、法国两种体系标准的基础上,结合国内的工程实践经验起草的;实际应用中,一般情况下只是采用单一体系内的试验方法开展性能评价试验;本工作结合应用实践提出,将两种标准体系的试验方法灵活地进行融合应用或互相补充,可更好地适应核设施核空气净化系统的特征,对核设施管理的要求和对人员防护的需要等都是必要的和可行的。     

我国食品检验技术中存在的问题及解决方法分析

本文将在分析食品检验技术的基础上,对当前常用的食品检验技术进行详细分析,并对其存在的问题进行系统阐述,最后提出具体解决方法以供食品检验检测人员参考。     

基于水平集理论和Kriging模型的镁合金差温成形伪拉延筋设计及优化

压边圈结构对改善差温成形中压边圈摩擦、传热及材料的流动阻力起着重要的作用。利用水平集理论和Kriging模型,对镁合金差温成形中的压边圈结构进行优化,提出一种伪拉延筋。以NUMISHEET2011十字杯形件为研究对象,建立相应的热力耦合模型,利用相关的试验数据,对有限元模型进行验证。基于一步法理论反求影响镁合金成形件质量的压边圈关键区域,并对该区域进行了重新离散化及处理。以部分节点坐标为设计变量,以随机水平集值为目标,建立压边圈的Kriging水平集模型。利用初始水平集阈值,对伪拉延筋进行设计。利用拉丁超立方对水平集阈值、凸模温度和凹模温度进行抽样,获得伪拉延筋样本。基于镁合金差温成形热力耦合模型,对相应的样本进行有限元仿真分析,获得镁合金成形件的成形质量,建立水平集阈值与质量之间的Kriging模型。利用粒子群算法,对该Kriging模型进行优化,获得最佳水平集阈值,实现伪拉延筋的优化。利用最优伪拉延筋,进行相应的差温成形分析。研究表明,基于水平集理论和Kriging模型,优化伪拉延筋能有效地提高成形件的减薄率均匀性。该方法为压边圈设计提供一种有益的指导。     

超强气雾冷却系统在酒钢中厚板生产线中的应用

以酒钢炼轧厂中厚板生产线超强气雾冷却系统的实际应用为基础,介绍了酒钢炼轧厂中厚板生产线超强气雾冷却系统的现场布置,研究和分析了超强气雾冷却系统在酒钢炼轧厂中厚板生产线的控制原理,总结了其冷却工艺和实际应用价值。     

碎软煤层条带瓦斯地面高效抽采技术研究

为了提高碎软煤层条带瓦斯抽采效率和效果,基于目前地面瓦斯抽采主要采用垂直井或从式井的方式抽采效果差、效率低的现状,通过理论和实验分析论证了穿岩层压裂改造煤储层的可行性,提出了在目标煤层顶板岩层中钻水平井,并通过垂直向下射孔以及采用泵送桥塞分段进行压裂的方式进行地面瓦斯抽采。试验结果表明:顶板分段压裂水平井单井产量高、高稳产期更长、产量衰减更慢;有效水平井段控制区域内瓦斯下降均匀,更有利于进行条带瓦斯抽采;相同投资条件下,采用水平井的方式瓦斯抽采效率和投入产出比更高。     

莱芜黑猪肉中烟酸含量的测定

采用高效液相色谱法测定莱芜黑猪肉中烟酸的含量,并对提取方法及色谱条件等方面进行了改进,以Kromasil C_(18)柱为分离柱,甲醇–0.05mol/L磷酸二氢钾缓冲液(体积比5∶95)为流动相,柱温30℃,紫外检测器在波长261nm条件下检测,可以在4min左右完成分析。烟酸在1.0～25.0mg/L范围内有良好的线性关系(R=0.9998),相对标准偏差为0.62%(n=6),平均加标回收率为98.4%,检出限为2.0×10~(-4)g/kg,为准确测定莱芜黑猪肉中的烟酸含量提供了一种简便快捷的检测方法。     

新型V形接收体复合抛物面聚光器性能分析

复合抛物面聚光器中的接收体多为翅片式玻璃真空管,该接收体不适合对气体介质进行聚光集热。文章设计了新型V形接收体复合抛物面聚光器,通过在单层玻璃管中嵌入V形不锈钢板,实现了聚焦太阳能的光热转化,提高了空气介质的温度。文章利用光学仿真软件对复合抛物面聚光器内光线的传播情况进行了模拟计算,并在实际天气条件下,测试了不同空气流速对V形接收体出口温度的影响,研究了聚光器内封闭空腔和玻璃盖板的温度变化趋势,通过计算得到了复合抛物面聚光器的集热效率。分析结果表明:接收体出口温度随着空气流速的减小而升高,当空气流速由3.03 m/s减小至1.03 m/s时,接收体出口最高温度由44.13℃升高至70.9℃;复合抛物面聚光器集热效率随着空气流速的增大而增大,当空气流速由1.03 m/s增大至3.03 m/s时,复合抛物面聚光器平均集热效率增加了47.91%。     

基于深度学习的安全缺陷报告预测方法实证研究

软件安全问题的发生在大多数情况下会造成非常严重的后果，及早发现安全问题，是预防安全事故的关键手段之一.安全缺陷报告预测可以辅助开发人员及早发现被测软件中潜藏的安全缺陷，从而尽早得以修复.然而，由于安全缺陷在实际项目中的数量较少，而且特征复杂（即安全缺陷类型繁多，不同类型安全缺陷特征差异性较大），这使得手工提取特征相对困难，并随后造成传统机器学习分类算法在安全缺陷报告预测性能方面存在一定的瓶颈.针对该问题，提出基于深度学习的安全缺陷报告预测方法，采用深度文本挖掘模型TextCNN和TextRNN构建安全缺陷报告预测模型；针对安全缺陷报告文本特征，使用skip-grams方式构建词嵌入矩阵，并借助注意力机制对TextRNN模型进行优化.所构建的模型在5个不同规模的安全缺陷报告数据集上展开了大规模实证研究，实证结果表明：深度学习模型在80%的实验案例中都要优于传统机器学习分类算法，性能指标F1-score平均可提升0.258，在最好的情况下甚至可以提升0.535.除此之外，针对安全缺陷报告数据集存在的类不均衡问题，对不同采样方法进行了实证研究，并对结果进行了分析.