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41.
基于自适应阈值的炸点时间测量系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对炮弹炸点光信号的强度与频谱特性,设计了一种基于自适应阈值的炸点时间测量系统.系统将光电传感器和微弱信号检测技术结合起来,先采集背景光的分布,以此为依据独立设置多种判断阈值,使得探测器周围和边缘信号的阈值电平随信号变化自适应地改变;同时采用电路硬件和软件互锁的方法防止误触发,实现了炸点信号的准确捕捉.实验表明该系统在白天或干扰光线比较强的场合都能可靠工作,系统的测量误差不超过0.2 ms.  相似文献   
42.
群核进化粒子群优化方法   总被引:4,自引:3,他引:1  
粒子群优化方法(PSO Particle Swarm Optimization)是由Kennedy和Eberhart于1995年提出的进化计算技术,并成功应用于各类优化问题。其基本思想源于对鸟群捕食等群体行为的研究。本文对标准PSO方法进行了分析,给出了“群核”(Swarm-Core)的概念,并在此基础上,提出了群核进化粒子群优化方法(Swarm-Core Evolutionary Particle Swarm Optimization,SCEPSO),同时把该方法与其它版本PSO方法进行了比较。试验结果表明:在相同环境下,SCEPSO方法能较好地克服传统PSO方法中的不足,测试结果较其它几个版本的PSO方法有很大提高,是非常有效的。  相似文献   
43.
对长距离平面转弯带式输送机转弯段托辊组及凸弧段托辊组结构形式进行了研究,介绍了平面转弯段托辊组、凸弧段托辊组2种新型托辊组结构。2种托辊组结构使得工程项目在现场安装、调试时更加灵活方便,省时省力,也可以有效地改善输送带及托辊的受力状态,对提高托辊及输送带的使用寿命具有极其重要的作用。  相似文献   
44.
采用反相乳液法成功制备明胶/磷酸三钙/鹿茸多肽(Gel/TCP/Ant)三元复合微球,并采用戊二醛交联剂进行交联,采用光镜、电镜、XRD、SELDI-TOF-MS等方法对该复合材料的结构和成份进行了表征,通过将材料与MC3T3-E1细胞共培养证实该材料无细胞毒性,通过碱性磷酸酶实验证实该复合材料具有一定的促骨生长活性。  相似文献   
45.
三正辛胺-煤油支撑液膜萃取Cd(Ⅱ)的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了Cd(Ⅱ)在三正辛胺- 煤油支撑液膜体系中影响Cd(Ⅱ)迁移的各种因素,并测定了有关条件下Cd(Ⅱ)跨越膜的渗透系数P。结果表明,膜相载体三正辛胺浓度适度增加,Cd(Ⅱ)迁移的渗透系数P增加。三正辛胺浓度增至0.8m ol/L时,P值下降。搅拌转速、料液中H+ 浓度和Cd(Ⅱ)浓度、温度均影响Cd(Ⅱ)的迁移。反萃剂醋酸铵比氢氧化钠好,煤油比四氧化碳更适宜作膜溶剂。三正辛胺- 煤油支撑液膜体系能快速地迁移Cd(Ⅱ)。  相似文献   
46.
类骨磷灰石的体外制备及体外细胞学评价   总被引:2,自引:1,他引:1  
目的探讨体外合成类骨磷灰石,并对其进行体外细胞生物学性能评价。方法通过明胶诱导和无机离子共杂化的作用,利用化学沉淀法体外合成类骨磷灰石,利用MC3T3-El小鼠胚胎骨细胞对其浸提液进行细胞学评价。MTT法检测骨细胞增殖;类骨磷灰石浸提液培养基中用β-甘油磷酸钠为骨诱导剂诱导MC3T3-El定向分化为成骨细胞,碱性磷酸酶(ALP)染色法测定骨细胞分化的能力。结论体外合成的类骨磷灰石具有与自然骨无机相相似的化学组成和晶体结构。类骨磷灰石浸提液在实验早期,能够显著促进MC3T3-El小鼠胚胎骨细胞增殖,并且可以诱导分化为成骨细胞。  相似文献   
47.
喷雾热解TiO2薄膜成膜机理及超亲水特性分析   总被引:5,自引:0,他引:5  
用喷雾热解法制备TiO2超亲水薄膜。用X射线衍射和扫镜电镜测试所得样品的微观结构和表面形貌。深入探讨了喷雾热解法的成膜机理。在反应先驱体经过雾化、沉积、铺展、凝胶、成核以及生长等一系列过程后形成薄膜。在薄膜形成过程中,雾化液滴到达基板表面的分散度直接影响薄膜的微观结构。薄膜亲水性能测试结果表明:平整均匀的薄膜表面有利于水的铺展。  相似文献   
48.
镉离子在三正辛胺为载体的液膜体系中的传输   总被引:2,自引:2,他引:0  
马铭  何鼎胜 《膜科学与技术》1999,19(1):49-52,56
研究了Cd(Ⅱ)在三正辛胺(TNOA)-CCl4大块液膜体系中的迁移规律。实验结果表明,载体TNOA浓度,反萃液醋酸铵浓度、料液酸度增加,Cd(Ⅱ)的迁移通量增加。温度升高有利于Cd(Ⅱ)的迁移。  相似文献   
49.
给出了一种以 MSP430F1121为核心的新型电子秤的设计方案.利用单片机自带的模拟量比较器构成类似于∑-Δ技术的高精度的 AD 转换,使电子秤性能优且价格低.  相似文献   
50.
基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法   总被引:15,自引:4,他引:15  
微分进化(differential evolution)是一种新的简单而有效的直接全局优化算法,并在许多领域得到了成功应用.提出了基于极大极小距离密度的多目标微分进化算法.新算法定义了极大极小距离密度,给出了基于极大极小距离密度的Pareto候选解集的维护方法,保证了非劣解集的多样性.并根据个体间的Pareto.支配关系和极大极小距离密度改进了微分进化的选择操作,保证了算法的收敛性,实现了利用微分进化算法求解多目标优化问题.通过对5个ZDT测试函数、两个高维测试函数的实验及与其他多目标进化算法的对比和分析,验证了新算法的可行性和有效性.  相似文献   
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