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萃取剂处理成本高、用量大且存在污染,这是阻碍溶剂萃取技术在含油污泥处理中应用的关键技术难题。为了提高含油污泥处理效率、降低处理成本,在分析吉林油田某采油厂含油污泥组分的基础上,通过改变工艺参数,选择轻质油为萃取剂,提出了一种"调质预处理+三级循环萃取+离心分离+萃取剂回收"的高效含油污泥处理工艺。实验结果表明,在搅拌速率为1 200 r/min、搅拌时间40 min、加热温度60℃、混合质量比(萃取剂∶含油污泥)为2∶1的条件下,可实现含油污泥脱水率≥86%、脱油率≥93%、萃取剂回收率≥91%的较理想处理效果。 相似文献
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基于微分进化(DE)的多目标进化算法(MOEA)在求解过程中存在着退化现象,导致算法的收敛性无法保证,同时也降低了求解的效率。针对这一问题,分析了算法中存在的两种退化现象,提出了针对两种退化现象相应的解决办法,最后给出了一种新的基于DE的MOEA。新算法克服了已有算法中存在的退化现象,保证了算法的收敛性和解的多样性,有效地提高了算法的效率,通过数值实验验证了新算法的可行性和有效性。 相似文献
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针对当前互联网络链路流量识别方法未考虑数据块类别,导致互联网络链路流量识别准确性和效率较低,流量识别误报率和漏报率较高的问题,提出基于负载随机性的互联网络链路流量识别方法.利用数据包负载随机性检测方法,判断网络数据流中数据块负载随机性类别.将判断结果作为机器学习方法的已标注数据集,提取数据流特征属性构成样本集合,采用ID3算法,训练分析该样本集合,寻找数据间规律,构建分类模型,通过分类模型预测和评估未知数据流量,实现互联网络链路流量识别.实验结果表明,上述方法识别不同类型流量的漏报率和误报率较低,具有较强的识别可靠性,识别时间较短,能够有效提高识别准确性和效率. 相似文献
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