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由于数据采集设备的不完善以及数据在传输过程中的不可靠性等原因,致使加油站车辆加油数据中经常会产生数据的丢失和错误,降低了车辆加油数据的完整性,严重影响了后续的数据分析工作。目前虽然已有许多算法可以解决连续型数值数据的缺损问题,但是它们并不适用于车辆号牌这种离散型分类数据。提出一种基于改进TruthFinder算法的缺损值填充框架。基于真值发现算法,考虑到离散数据相似度的计算方式,改进原算法对数据值支持度的计算模型。通过在真实加油站车辆数据集上的实验,相较于原算法及更加通用的Voting算法,正确率分别提升了7%和23%。该方法能部分解决类似加油站车辆加油数据这种多源离散型数据的缺损值填充问题,大大提高了此数据的可用性。 相似文献
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以大型筒节轧机为研究对象,该筒节轧机驱动方式区别于常规轧环机,采用双辊驱动。基于滑移线法建立了大型筒节轧制力能参数模型,重点研究了筒节轧机设备参数和工艺参数的影响。研究结果表明,轧制压力和轧制力矩随环件的平均半径的增大而减小;随进给速度的增加,轧制压力逐渐增大,轧制力矩先缓慢增加然后减小;随上辊直径的增加,轧制压力和轧制力矩增大;随着摩擦系数的增加,轧制压力逐渐增加,轧制力矩逐渐增大。所得结论对于大型环件轧机设备设计和轧制工艺规程的制定具有重要作用。 相似文献
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提出一种导弹在地下利用铁路有限机动,快速达到发射点--简易发射井,完成发射的总体方案设想. 相似文献
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针对传统数据清洗方法通过硬编码方法来实现业务逻辑而导致系统的可重用性、可扩展性与灵活性较差等问题,提出了一种基于动态可配置规则的数据清洗方法——DRDCM。该方法支持多种类型规则间的复杂逻辑运算,并支持多种脏数据修复行为,集数据检测、数据修复与数据转换于一体,具有跨领域、可重用、可配置、可扩展等特点。首先,对DRDCM方法中的数据检测和数据修复的概念、实现步骤以及实现算法进行描述;其次,阐述了DRDCM方法中支持的多种规则类型以及规则配置;最后,对DRDCM方法进行实现,并通过实际项目数据集验证了该实现系统在脏数据修复中,丢弃修复行为具有很高的准确率,尤其是对需遵守法定编码规则的属性(例如身份证号码)处理时其准确率可达100%。实验结果表明,DRDCM实现系统可以将动态可配置规则无缝集成于多个数据源和多种不同应用领域且该系统的性能并不会随着规则条数增加而极速降低,这也进一步验证了DRDCM方法在真实环境中的切实可行性。 相似文献
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本文研究分析了不同控制方式(横梁,引伸计)对PA66,PP,ABS与其增强材料拉伸性能的影响,从而得出不同控制方式下拉伸模量,断裂伸长率的变化规律,并指出正确的选择控制方式,为正确使用拉伸试验机奠定基础。 相似文献
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大型齿轮在机械行业有着广泛的应用.随着大型齿轮加工制造水平逐渐提高,同时对齿轮检测精度的要求也越来越高.传统的大型齿轮测量方法需要对齿轮进行二次或多次拆装,严重影响了齿轮加工精度,而且传统测量还存在测量精度低和测量范围小等局限性与不足,已经不能满足大型齿轮高精度制造的要求.大型齿轮在线测量方法,操作可行,且易于实现,在不影响加工的前提下保证了测量的准确性.设计了在线检测的总体方案,分析了在线测量原理和校正对中方法.该技术的应用提高了大型齿轮加工效率,保证了齿轮精度,具有一定的现实意义. 相似文献