基于J~Q双参数准则的含缺陷焊接接头失效评定曲线研究(Ⅱ)

基于均匀材料裂纹结构应力应变场解的研究现状，考虑了应力三轴性对焊接接头裂纹尖端应力应变场的影响，建立了基于J～Q双参数准则的焊接接头失效评定曲线。对于焊接接头力学不均匀性对J积分和三轴性应力因子Q的影响，利用有限元数值解研究了J积分和Q因子的分布规律，结合工程实际，进一步通过曲线拟合得到了焊接接头失效评定曲线中各参量的工程估算方法。     

中厚板平面形状数学模型的建立

详细分析和研究了中厚板平面形状的预报和控制模型的结构与建立的方法，并阐明了今后开展厚板平面形状控制的意义。     

热压温度和时间对小麦醇溶蛋白膜性能的影响

以小麦蛋白为原料,从中提取小麦醇溶蛋白(gliadin),将其与甘油混合、热压制备透明生物塑料,并优化其热压温度和时间。采用拉伸性能测试仪、TI-Premier型纳米压痕仪、DCAT21视频光学接触角测量仪、紫外分光光度计、热分析仪(TG)研究了热压温度和时间对小麦醇溶蛋白膜的拉伸性能、表面粗糙度、表面形貌、表面润湿性、透光性和热学性能的影响,并探索了热压温度和时间对小麦醇溶蛋白膜吸湿率、溶胀度和溶解性的影响规律。结果表明,热压温度为140℃、热压时间为12min条件下制备的小麦醇溶蛋白膜机械性能最好,膜的断裂强度为5.27MPa,断裂伸长率为109.4%;在21℃、相对湿度(RH)85%下,膜的吸湿率达8.97%;同时,膜的透光性能优良,表面粗糙度最小,表面润湿性好,溶胀度和溶解性均较低。     

数据驱动的风电机组传动系统疲劳载荷计算与主动抑制研究

风电机组疲劳损伤导致的运维工作是影响风电场成本的关键因素。以机组损伤维护最频繁的传动系统为研究对象,分析了机组运行工况与其结构损伤等效载荷的耦合关系,构建了基于深度神经网络的疲劳损伤数据拟合方法。利用所建数据驱动模型在风电场有功控制过程中进行实时疲劳预测并优化机组有功控制指令。仿真实验表明,本文所建数据驱动预测模型对机组传动系统疲劳载荷有较好拟合效果,用于有功控制过程可降低风电场内各机组的传动系统疲劳载荷。     

增塑剂对羊毛基生物塑料结构性能的影响

废弃羊毛纤维经热水预处理、粉碎后与增塑剂混合、热压可制备透明的生物塑料。文中优化了增塑剂的种类及用量,采用拉伸性能测试仪、扫描电子显微镜、光学显微镜、X射线衍射仪、热分析仪研究了增塑剂对羊毛基生物塑料拉伸性能、形貌、结晶结构、热学性能的影响。结果表明,在乙二醇、丙二醇、甘油3种增塑剂中,乙二醇增塑的羊毛基生物塑料具有最小弹性模量、最大的断裂伸长率(即柔韧性好)、最好的透明度,乙二醇增塑效果最好。当乙二醇用量为羊毛粉末干燥质量的40%时,羊毛基生物塑料具有较好的力学性能。羊毛基生物塑料的结晶指数高于羊毛粉末,低于羊毛原样。     

棉秆皮纤维增强聚丁二酸丁二醇酯复合材料的制备及降解性能研究

棉秆皮纤维(CSBF)经过梳棉机梳理后,作为增强纤维,可通过增强聚丁二酸丁二醇酯(PBS)制备复合材料。研究了热压工艺条件对复合材料力学性能的影响以及复合材料的降解性能。结果表明:复合材料热压工艺的最佳条件:压力2MPa、温度140℃、时间20min、纤维含量40%。PBS基质中增强CSBF可以在一定程度上提高复合材料的力学性能和热学性能。复合材料水降解实验表明,复合材料表面有严重的破损,出现絮状的空洞,内部的CSBF发黑,质量减轻。     

Linux下的高流量数据包监听技术

研究了Linux操作系统中使用底层抓包函数库Libpcap处理高量数据包监听的原理,利用网卡设备在网络的旁路处进行数据捕捉后预处理,利用NAPI技术实现设备半轮询机制以加快数据在缓冲区的处理速度,最后利用排队论原理计算最优带宽值并设置相关参数以达到最佳处理效率。实验表明,该方法不仅提高数据包的捕捉率,并且在系统资源占用率等多项指标中都有显著改善。     

基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架

车辆加油时空数据多源异构、关系复杂,现有成熟的异常检测方法难以对时空离散的加油活动数据进行分析,因此提出基于融合时空数据的车辆加油行为多视图深度异常检测框架。首先基于统一概念模型（UCM）对静态信息和动态活动数据进行关联融合管理,然后从空间视图、时间视图和语义视图角度对时空数据进行编码和转换,最后基于三种视图构建深度时空异常分析检测框架。车辆加油时空数据集上的实验结果表明,多种异常检测方法在融合时空数据上均可取得更低均方根误差（RMSE）,平均降低10.73%,所提方法比现有主流方法中结果最好的长短时记忆网络（LSTM）的RMSE降低19.36%。在信用卡欺诈公开数据集上的实验结果表明,所提方法较之逻辑回归模型,马修斯系数（MCC）提高了32.78%。以上实验验证了所提方法的有效性。     

生物质基碳水化合物催化转化制备乳酸的研究进展

生物质基碳水化合物（纤维素、淀粉、葡萄糖、果糖等）是自然界最丰富的可再生资源,将其用于生产人类生存所必需的有机化学品是当前的一个重要研究方向。其中,将生物质催化转化为乳酸及其衍生化学品是生物质高值利用的途径之一,并在近年的研究中取得了显著进展。本文对生物质基糖类催化转化制备乳酸进行了详细的总结和评述,着重分析了葡萄糖转化为乳酸的转化过程及催化剂研究,讨论了葡萄糖异构化及果糖逆醛醇反应的催化剂机理,并对今后该领域的研究前景进行了展望。     

基于代谢组学技术对雷公藤多苷和奥硝唑诱导大鼠弱精子症的病理机制研究

目的: 通过基于气相色谱串联质谱（GC-MS）的代谢组学技术研究和比较雷公藤多苷与奥硝唑分别导致大鼠弱精子症的潜在生物标记物和可能的病理机制。方法: 使用雷公藤多苷和奥硝唑分别干预诱导大鼠弱精症疾病动物模型。每两周采集血清和附睾液样本。采用GC-MS代谢组学技术全面测定大鼠血清及附睾液中的内源性小分子代谢产物。并通过偏最小二乘判别法（PLS-DA）对正常组、雷公藤多苷和奥硝唑造模病理组血清和附睾液中的内源性小分子代谢产物进行多元数据分析,寻找两药病理模型中的差异代谢物,确定潜在生物标记物,探索和比较两种药物可能的毒性机制。 结果: 采用有监督模式下的PLS-DA通过分析GC-MS所得的代谢物图谱可以将雷公藤多苷和奥硝唑的病理组同正常组的显著地区分,并且两药模型组的代谢图谱也能得到较好的分离。与正常组相比,雷公藤模型组血清中赖氨酸、苏氨酸等氨基酸显著增加,附睾液中琥珀酸上调,尿素、胆固醇、肌醇等下调;奥硝唑模型组血清中多种氨基酸含量均有所降低,附睾液中二羟丙酮磷酸、核酮糖-5-磷酸出现显著性上升。 结论: 通过基于GC-MS代谢组学技术可以高效地识别雷公藤多苷和奥硝唑诱导的大鼠动物模型的病理进程变化,相比较常规性腺指标的观察和检测更为快速、灵敏。代谢组检测中筛选所获得的差异代谢物提示着雷公藤多苷和奥硝唑诱发大鼠弱精症涉及不同的代谢途径,因此病理机制存在着显著差异。