井田煤层甲烷含量的定量预测

根据逐步回归分析原理，从影响煤层甲烷含量大小的众多地质因素中，筛选出一些主要因素，建立了甲烷含量回归预测模型。实践证明这一预测方法是可行的，具有精度高、效果好的优点。该模型为煤层气资源评价及矿井瓦斯涌出量预测提供了科学依据。     

未采区段地质条件影响因素破坏指数统计预测

研究地质条件评价，必须确定其影响因素的破坏指数。文中根据矿山开采的历史资料，经过大量统计分析，揭开了工作面周围巷道揭露的信息与工作面内的实际信息之间的关系；建立了工作面断层、褶曲、薄煤带等破坏指数的预测模型。经实例验证，模型预测效果显著。     

BP神经网络在钻孔扩底灌注桩沉降预测中的应用

利用实测的钻孔扩底灌注桩静载试验数据,用BP神经网络建立桩基沉降量的预测模型,并应用于实际工程的桩基沉降预测,获得了较好的效果.研究结果表明,BP神经网络预测模型可有效预测桩基沉降量,预测精度高,简便易行.     

地表移动趋势项预测模型的研究

地表移动具有趋势项、周期项及随机项,建立高精度地表移动趋势项拟合与预测模型,对地表移动监测研究具有十分重要意义。本文研究了DM(1,1)模型和指数平滑法进行地表移动趋势项建模及精度分析等问题,取得了有益成果。     

Groundwater level prediction based on hybrid hierarchy genetic algorithm and RBF neural network

As the traditional non-linear systems generally based on gradient descent optimization method have some shortage in the field of groundwater level prediction, the paper, according to structure, algorithm and shortcoming of the conventional radial basis function neural network （RBF NN）, presented a new improved genetic algorithm （GA）： hybrid hierarchy genetic algorithm （HHGA）. In training RBF NN, the algorithm can automatically determine the structure and parameters of RBF based on the given sample data. Compared with the traditional groundwater level prediction model based on back propagation （BP） or RBF NN, the new prediction model based on HHGA and RBF NN can greatly increase the convergence speed and precision.     

煤炭需求的灰色预测方法

本文应用灰色预测理论，建立了煤炭需求预测模型，并对我国1996年至2O00年的煤炭需求量进行了预测。经检验，其结果是令人满意的，说明这种方法在煤炭需求预测方面具有一定的实用价值。     

基于相空间重构与神经网络耦合的岩溶泉流量预测模型

岩溶水系统是受水文、地质、地形地貌、植被、人类活动等多种因素影响的非线性动力系统。本文利用重构相空间与神经网络,建立重构相空间与神经网络耦合的泉流量预测模型;通过对黑龙洞泉域泉流量的预测可知,所建立的耦合模型精度高。     

基于解耦子波和优化神经网络的大坝变形预测

针对提高神经网络对大坝变形的预测能力,在对Murtagh提出的、小波与神经网络相结合的、用于复杂时间序列预测的“三阶段”策略进行改进的基础上,发展了一个解耦子波和优化神经网络优势联合的预测模型。首先,利用冗余Haar小波变换的拟小波包特性提出了基于能量谱主峰重构的动力解耦空间构建技术,并将其替代“三阶段”策略中的第1阶段,从而为神经网络的应用创建了良好的平台;再者,利用最优脑外科医生进行网络结构修剪,建立了神经网络自身优化的“优化–时新窗”技术,并将其替代“三阶段”策略中的第2阶段,从而优化了神经网络的内部环境。改进后的模型增强了对复杂动力系统的适应和处理能力。在大坝变形预测应用中,多个评价指标说明,该模型的性能比“三阶段”策略有显著提高。     

海底隧道钢筋混凝土基于氯盐腐蚀的耐久性参数设计研究

胶州湾海底隧道是中国自行建造的第二条海底隧道,其服役寿命为100a。在详细分析海底隧道结构混凝土的服役环境基础上,参考国内外现有的寿命预测模型,依据混凝土耐久性试验结果和重大工程类比,综合考虑混凝土碳化、混凝土初始氯离子浓度影响等因素,建立了海底隧道混凝土在双重破坏因素作用下的寿命预测模型。通过上述模型进行计算,计算结果表明:(1)海底隧道要达到100a服役寿命,其衬砌混凝土靠近空气一侧保护层厚度应大于70mm,靠近土体一侧应大于60mm;(2)混凝土初始氯离子浓度应小于0.15%;(3)氯离子扩散系数应小于4×10-12m2/s,水胶比w/b应小于0.34,混凝土强度等级应高于C50。此外,依据混凝土耐久性能与其配合比、原材料之间的定量关系,提出海底隧道100a服役寿命的混凝土配合比设计和原材料优选原则。