火花塞陶瓷绝缘体高温分流电阻的研究

火花塞陶瓷绝缘体的高温分流电阻会影响火花塞的使用性能和寿命,笔者研究了氧化铝中Na2O含量、配方组成和烧结温度对火花塞陶瓷绝缘体高温分流电阻的影响。结果表明:随着氧化铝原材料中Na2O含量的增加,试样的高温分流电阻逐渐降低;在配方组成中,当CaO的含量由33%增加至40%,氧化铝原材料中Na2O含量为0.1%时,试样在500℃时的分流电阻由517MΩ提升至1 192MΩ;烧结温度低于1 580℃时,试样的高温分流电阻较低。     

PDMDAAC改性玉米醇溶蛋白负载阿维菌素纳米颗粒的制备与性能

为提高阿维菌素叶面沉积率及其抗紫外分解性能,本文设计构建了叶面亲和的纳米载体。通过自由基聚合将聚二甲基二烯丙基氯化铵（PDMDAAC）改性玉米醇溶蛋白（Zein）,得到表面携带正电荷的改性玉米醇溶蛋白,并将其用于负载阿维菌素。采用红外光谱（FTIR）、扫描电镜（SEM）等手段对改性产物结构和形貌进行表征。通过反溶剂沉淀法制备了平均粒径为64.92nm的载药纳米粒子,载体对阿维菌素的包封率为(34.75±0.18)%。与植物表面的静电作用提升了纳米粒子悬浮液在植物表面的润湿性能,接触角大小随PDMDAAC接枝量增大而降低,由77.38°减小到64.60°;叶面滞留量可达33.69mg/cm²。改性玉米醇溶蛋白对阿维菌素的包覆提升了其抗紫外性能,半衰期由15min延长至40min,且阿维菌素的释放速率可通过PDMDAAC接枝率进行调控。     

大截面预应力工字梁在综合管廊桥中的应用

随着我国经济的快速增长,城市地下综合管廊因其具有集约程度高、科学性强、智能化管理等特点得到了大力普及。而施工过程中可能遇到各类跨国地下石油、天然气等需特别保护不可迁改的管线,且复杂的地形及地质条件等因素给综合管廊施工带来了巨大困难。为此,采用大截面预应力工字梁作为管廊桥,可安全有效地避开跨国管线、复杂地形地质条件,也保证了综合管廊的连通性。结合保山市青堡路综合管廊跨中缅油气管道管廊桥工程,总结大截面预应力工字梁在综合管廊桥中的应用。     

高含CO_2储气库集输管道腐蚀防护研究

以某储气库工程为背景,结合CO2的腐蚀机理及影响因素对该工程工况条件下的集输管线的腐蚀情况进行了深入分析,结果表明:集输管线在0.81 MPa的CO2分压作用下将发生严重的腐蚀破坏,运行温度位于中温区,腐蚀产物膜的耐蚀性差,腐蚀特征以点蚀为主,同时介质流速及Cl-离子的存在进一步加剧了CO2对集输管线的腐蚀。结合腐蚀情况及实际工况条件,比选了几种针对性的腐蚀控制措施,根据最终的经济比选结果及优缺点比较,推荐集输管线选择经济、安全的316L+L450Q形式的复合钢管,后期的试验结果表明:在本工程工况条件下复合钢管的母材及环焊缝焊接接头具备良好的耐蚀性能及力学性能,满足本工程的运行要求。     

压铸生产线取件机械手的优化设计

压铸生产线中取件机械手采用双手爪设计,优化后的机械手具有随行运动功能,可以从压铸机中抓取工件,两侧同步张开机构抓取工件内壁。使用有限元分析方法对主要零部件进行校核,验证了设计的正确性。     

电力企业用电检查管理模式的研究与探讨

随着社会的发展，用电客户增加，电力市场在不断地扩大，同时用电总量也在逐年增加，为了保证供电用电的正常运行，各电力企业应使用科学的管理模式对广大用电客户进行管理。本文主要对各供电企业的用电检查管理模式进行探讨和研究，并提出相应改革措施。     

复杂非均质体参数化模型的切片及支撑点求解

针对复杂非均质NURBS体参数化模型(以下简称HNURBS体)的三维打印,给出切片及支撑点求解算法。首先构建复杂HNURBS体,实现材料信息连续可视化表达。对HNURBS体进行六面体单元采样,并和一系列切平面进行求交运算,通过截面边界轮廓的提取,得到单连通和多连通截面区域轮廓及内部材料信息的参数化表达。对相邻的两切片轮廓进行布尔运算,得到三维打印模型的支撑点添加位置。实例结果表明,算法能准确高效地生成复杂HNURBS体的切片数据及支撑点位置,从而为多材料实体三维打印提供技术支持。     

某磁铁矿尾矿中镜铁矿回收试验研究

某磁铁矿选厂尾矿中含低品位镜铁矿,采用SSS-I高梯度磁选机作为粗选设备预先选除大量的尾矿,获得的粗精矿进行粗细分级,细粒级粗精矿采用SSS-I高梯度磁选机精选,磁性物即为镜铁矿,非磁性物和粗粒级粗精矿采用摇床回收镜铁矿的工艺。在给矿TFe品位为8.20%(其中镜铁矿Fe含量1.88%)的条件下,最终可取得品位为61.06%、回收率为20.48%的铁精矿,其中镜铁矿的回收率可达89.24%。     

基于光纤-无线网络的协同计算卸载算法

随着无源光网络的发展,光纤-无线网络能同时支持集中式云和边缘云计算技术,成为一种具有发展前景的网络结构。但是,现有的基于光纤-无线网络的任务协同计算卸载研究主要以最小化移动设备的能耗为目标,忽略了实时性高的任务的需求。针对实时性高的任务,提出了以最小化任务的总处理时间为目标的集中式云和边缘云协同计算卸载问题,并对其进行形式化描述。同时,通过将该问题归约为装箱问题,从而证明其为NP难解问题。提出一个启发式协同计算卸载算法,该算法通过比较不同卸载策略的任务处理时间,优先选择时间最短的任务卸载策略。同时,提出一个定制的遗传算法,获得一个更优的任务卸载策略。实验结果表明,与现有的算法相比,本文提出的启发式算法得到的任务卸载策略平均减少4.34%的任务总处理时间,而定制的遗传算法的卸载策略平均减少18.41%的任务总处理时间。同时,定制的遗传算法的卸载策略与本文提出的启发式算法相比平均减少14.49%的任务总处理时间。