弦支筒壳结构概念及应用

将弦支概念引入柱面网壳结构,提出弦支筒壳结构。通过分析弦支筒壳的结构组成,提出按照筒壳结构层数、筒壳网格形式的弦支筒壳分类方法。分析弦支筒壳相比单层筒壳结构所具有的优势。结合辽宁华福印染厂改扩建工程和天津大港干煤棚工程的概况和实际特点,分析采用弦支筒壳结构的可行性,论述弦支筒壳在这两个工程中的应用设计过程和取得的效果。     

考虑拉索膨胀系数的预应力钢结构体系可靠度分析

拉索膨胀系数取值一直以来没有定论,为研究不同拉索膨胀系数对预应力钢结构可靠度的影响,本文建立了弦支梁结构有限元模型及其受适用性控制的极限状态方程.采用基于拉丁超立方抽样的蒙特卡罗有限元法,运用APDL语言编制相应的程序,对模型进行了可靠度计算和分析.给出了考虑索不同膨胀系数和不同温差条件下弦支梁结构的体系可靠度和结构各参数的灵敏度.分析表明索膨胀系数的变化对结构体系可靠度影响很大,因此对不同的索材有必要给出精确的膨胀系数,同时对预应力钢结构各参数的灵敏度分析也具有重要意义.     

钢管桁架屋盖结构静动力性能的有限元分析

武汉市某体育馆上部采用圆钢管拱桁架屋盖结构,由两榀方钢管立体桁架支承.通过考虑10种不同的荷载工况组合,得出拱桁架上、下弦杆的轴力随跨度的变化情况.为探讨边界条件对拱桁架结构极限承载力的影响,选取四种不同的模型进行弹塑性双重非线性分析,并得到荷载-位移全过程曲线.拱桁架与立体桁架之间的连接分别按铰接和刚接处理,分析比较了屋盖整体结构的自振频率及振型,并借助ANSYS,采用振型分解反应谱法研究其抗震性能.结果表明,支承刚度对拱桁架的极限承载力影响显著,屋盖整体结构在水平地震作用下的反应不明显.该屋盖的承载力及变形均能满足要求,且具有一定的安全储备.     

温度作用下弦支筒壳结构的预应力损失补偿及其性能分析

温度是影响预应力钢结构体系受力状态的重要因素之一.作为新提出的预应力空间结构体系--弦支筒壳,其在温度作用下的力学性能和可靠性能还没有进行相关研究.推导了温度作用下拉索预应力损失补偿方法,基于响应面法编制了相应的可靠度计算程序,并根据有限元模型研究了温度作用下弦支筒壳结构的力学性能和可靠性能.算例表明,温度作用下,结构正常使用状态所受的影响较大,其最大位移和适用性方面的可靠度有可能不满足要求,而进行预应力补偿则弥补了温度对结构预应力损失造成的影响.     

薄壁墩墩身滑模施工工艺

针对阳翼高速公路L5合同段工程概况,确定了采用滑模施工方案,并对其滑模施工前准备工作和施工工艺作了介绍,指出该工程滑模施工效果良好,既保证了工程质量,又加快了工程进度。     

现代纺织技术专业的实践教学改革

实践教学是实现高职教育培养目标的关键教学环节,也是高职教育的鲜明特色之所在。下面以南通纺织职业技术学院的现代纺织技术国家级精品专业为例,分述纺织类专业实践教学的改革。一、明确培养目标,科学构建目标体系现代纺织技术专业培养目标是:具有必备的基础理论知识和专门知识,具有较强的纺织产品设计、生产运行、质量控制以及现代纺织企业经营管理等方面的专业知识,具有较强的实践能力,能够在纺织行业生产、经营管理第一线工作,应用现代纺织技术解决实际问题的高等技术应用型人才。通过走访省内多家知名纺织企业及进行大量问卷调查,并充…     

中美博弈视角下中国稀土资源供应风险研究

稀土是先进装备制造业、新能源、新兴产业和众多武器系统等不可或缺的原材料。中美两国在稀土生产和加工方面存在非对称的依赖关系。本文利用复杂网络识别中美两国在国际稀土市场中竞合关系的演化过程,并构建指标从稀土资源的市场集中度,生产国的供应能力和意愿三个方面对未来中国可能面临的稀土供应风险进行识别和量化,以期在中美资源博弈中,为中国制定应对措施提供参考。结果表明,中美两国在国际稀土市场的竞合关系具有时变特征,当中国从外部获取资源维持市场优势的时候,将面临潜在的供应风险。从市场集中度来看,中国对稀土市场的影响力不断下降;从供应能力来看,中国的前两大供应国的供应能力偏弱;从供应意愿来看,中国的主要稀土贸易伙伴具有较大的断供可能。     

高负载下焊接加固方管钢柱受力性能研究

为研究高负载下焊接加固方管钢柱中钢柱与角钢截面之间的协同工作性能，对4个Q235方管柱轴压构件进行了高初始应力比下的焊接加固试验，并用重复加载的方式模拟实际工程中的荷载变化。试验中测量了方管钢柱与角钢的应变及位移变化过程，采用间接-热结构耦合有限元方法对焊接加固过程进行分析，并使用弹塑性力学的方法对焊接加固后方管钢柱与角钢截面的应力变化进行理论分析。结果表明：对于材料强度控制的轴压方管钢柱，重复加载过程基本不影响其承载力；焊接加固后，随着荷载的重复变化，方管钢柱与角钢之间协同工作性能良好，方管钢柱是否达到塑性工作状态与加载历史有关，在高初始应力比0.8和0.9下进行焊接加固可行。     

基于深度学习的建筑用短粗拉索索力智能识别

准确识别拉索的索力大小对评估预应力结构的健康状态具有重要意义。频率振动法可以较精确地测量桥梁结构中细长拉索的索力，但对建筑用短粗拉索的索力测量精度较低。为此，对建筑中常用的密闭索及高钒索开展在预应力作用下的动态响应试验，以获取拉索在不同索力下的动态响应数据，基于试验数据提出了可智能识别建筑用拉索索力的深度学习模型。模型以采集的原始频谱数据及拉索各项几何参量为特征输入，采用多通道融合的1D卷积神经网络(CNN)及深度神经网络(DNN)。分析结果表明：训练后的模型在测试集上识别的索力值与实际索力值间的平均绝对误差值仅为5.05%,均方误差值仅为0.35%;在测试集随机的6个取样点上索力值的决定系数为0.985 4,索力误差均小于10%。与已有索力计算实用公式和机器学习算法进行对比，由索力误差百分比及决定系数的评估结果发现所提出的深度学习模型的索力识别精度更高。