电能计量装置常见问题及应对策略

本文概述了电能计量装置实际运行现状,介绍了电能计量装置结构产生的问题及解决办法。     

影响小学生体操教学效果的因素及对策研究

采用文献资料法、访谈法、比较分析法等研究方法,分析了中学体操教学中学生的身心素质和教师的综合素质等因素对体操教学效果的影响,并通过对体操教学的第三要素即场地器材因素的分析,结合其他因素在体操教学过程中的作用,有针对性的提出相应的对策,为提高体操的教学效果,促进体操课程教学提供借鉴与参考。     

A1-Zn—Cu—Si合金轴瓦材料的研究

针对现代发动机向高速重载、质轻节能、安全环保方向发展的需求,通过调整合金成分和浇铸工艺,研发出一种新型高承载能力、无铅且质轻的铝合金轴瓦材料．通过正交试验,分析了添加元素的含量对合金力学性能的影响规律,确定了备金的成分控制范围,使其性能指标可达抗拉强度σb≥180N／mm^2,屈服强度σs≥70N／mm^2,伸长率A≥22％．     

东北红豆杉枝叶中紫杉醇和10-脱乙酰巴卡亭的分离纯化及检测

目的用HPLC法对东北红豆杉枝叶中的紫杉醇和10-脱乙酰巴卡亭(10-DAB)进行分离、纯化并对其进行检测。方法采用提取的办法从红豆杉枝叶中粗提紫杉醇和10-DAB;用硅胶色谱柱对粗提物进行分离纯化并进行重结晶;用HPLC法对纯化物进行检测。结果建立了HPLC法,对紫杉醇和10-DAB进行分离、纯化及检测。结论方法简便、准确度高、重现性好。     

水泥基材料中自由氯离子浓缩的影响因素

研究了NaCl浸泡液浓度、浸泡时间、养护时间、浸泡温度和压滤压力对水泥基材料孔溶液中氯离子浓缩的影响。结果表明:在NaCl溶液中浸泡56 d后,水泥基材料试件孔溶液中自由氯离子浓度与浸泡液的氯离子浓度有很好的线性关系。当浸泡液浓度≤0.3 mol/L时,自由氯离子浓度比浸泡液的氯离子浓度至少高40%;当浸泡液浓度>0.3mol/L,自由氯离子浓度只稍微高出浸泡液的氯离子浓度。浸泡后的前63d,自由氯离子浓度随浸泡时间增加逐渐增加,随后,自由氯离子浓度开始随浸泡时间增加而降低。孔溶液中氯离子浓度随养护时间增加而减少。浸泡温度和压滤压力对自由氯离子浓缩没有太大的影响。双电层和试样孔结构压滤前后变化是水泥基材料孔溶液中的自由氯离子浓度升高的主要原因。     

井间储层微裂缝及断层对注水开发的影响分析

近年来,随着油藏开采进一步深入,开发难度越来越大.裂缝性油藏在注水开发过程中,注入水沿储层微裂缝方向快速突进,油井暴性水淹,导致开发效果变差.常规井间地震解释中,解释结果受到多种因素的影响,很多细小的不连续反射轴会被平滑掉,出现小断层、微裂缝遗漏等现象.结合相干体解释技术,减少解释人员的主观判断干预和经验因素,更客观、合理地对微裂缝及小断层位置进行刻画.以中国长庆油田某地区井间地震勘探实例为基础,结合常规地震反射剖面和地震相干技术,进行小断层、微裂缝综合解释,提高断层的解释精度,并结合吸水剖面验证其真实性与可靠性.     

链条锅炉燃烧技术的优化

针对输送上煤大吨位锅炉使用分层给煤器效果差及北方冬季煤仓容易产生返冻、粘结等棚煤现象,对锅炉溜煤、给煤系统进行技术改造,从而优化了锅炉燃烧效果。     

转炉炼钢氧枪枪位控制

在转炉炼钢中,氧枪枪位直接关系到造渣、脱碳、升温及冶炼过程的平稳进行。采用ＴＳ确定性模糊推理,基于声强与渣高成反比的原理,对氧枪枪位进行连续调节,并采用自学习技术确定每一炉各个阶段氧枪的基本枪位,从而克服了固定枪位吹炼无法及时适应炉况及炼钢原材料化学成分变化的缺点,使氧枪枪位在整个炉役期都能处于最优的位置。     

基于无线遥控与视觉跟踪的焊接控制系统

为解决焊接工程现场有线示教器操作不便、传统模板匹配方法受电弧与飞溅干扰而导致跟踪稳定性差等问题,设计了一种基于无线遥控与视觉跟踪的焊接控制系统。首先,设计了包含视觉单元、控制单元和执行单元的嵌入式PC无线控制系统,实现图像采集处理和焊缝跟踪偏移信息计算,并控制焊机机器人执行相应的动作。然后,采用了粒子滤波跟踪算法进行焊缝跟踪,该算法通过粒子滤波对图像大目标区域进行搜索,减少焊缝位置发生突变或焊缝图像缺失时跟踪失效的问题,确保视觉单元能够在强烈噪声干扰下快速、准确地识别焊缝特征位置。焊接测试结果表明,本系统纠偏误差小于0.12 mm,且操作方便、稳定性好、纠偏精度高、焊接表面成型质量良好,满足管道焊接的工艺要求。     

基于单目主被动视觉结合的焊接偏差检测方法

针对管道全位置机器人自动焊,提出了一种基于单目主被动视觉结合的熔化极气体保护焊(gasmetal arc welding,GMAW)焊接偏差测定方法。设计出一种调光玻璃,使采集到的同一帧焊接图像中包含了激光条纹和焊丝尖端等信息。首先,根据焊接图像噪声类型呈高斯分布这一特性,针对性的采用LoG算子分别对电弧区域和激光条纹区域图像进行滤波处理;然后,设计图像处理算法分别提取出焊丝和焊缝坡口中心位置坐标;最后,计算出两坐标点在Y轴方向的偏差值。试验证明,此方法能在填充焊焊接图像中实时测定出焊接偏差量,焊接误差可以控制在02mm以内,可为实现管道焊接机器人自动焊缝跟踪控制提供可靠依据。