基于导波的储罐底板缺陷横波检测研究

文章针对储罐探伤中存在的问题,提出使用横波探头激励超声导波对储罐底板进行无损检测。超声导波作为一种新型无损检测方法,很大程度上解决了我国在储罐缺陷检测上存在的困难。文章解释了导波的基本概念,分析了使用横波探头激励导波检测储罐底板的可行性,确定了使用横波探头激励导波的参数和特性,应用ANSYS做了导波储罐底板缺陷检测的有限元仿真模拟,得出了使用横波探头可以激励出SH0模态导波,并可以检测缺陷的结论。     

非受限条件下双流增强浅层网络人脸年龄估计

针对非受限条件下人脸遮挡、光照不均、表情复杂、姿态各异等影响年龄估计精确率低的问题,提出一种非受限条件下双流增强浅层网络的人脸年龄估计(E2-doubleNet)算法.首先,在E2-doubleNet设计中采用了两个异构的单流浅层卷积神经网络模型以提高网络的学习能力;然后,在两个模型中采用不同的激活函数和池化层,增强网...     

基于模糊自适应滑模的非线性系统的故障调节

对于非线性系统提出故障调节控制的设计方法,通过附加控制律补偿故障所带来的影响．利用模糊逻辑系统估计故障并提供故障的修正行为,即主动容错．引入滑模控制抵消模糊逼近误差,经故障调节后闭环系统是稳定的．通过仿真算例证明了该方法的有效性．     

“标准引领、能力递进、精准育人”软件人才培养模式探索与实践

数字经济的快速发展,为软件产业带来了新模式、新业态和新空间,也促使软件行业对复合型软件人才的需求日益迫切。针对软件人才培养过程中复合型软件人才缺口大、产教协同育人成效不明显、软件人才质量保障机制不健全等突出问题,提出了“标准引领、能力递进、精准育人”的软件人才培养模式,构建基于成果导向的人才培养体系,实施基于软件开发过程的培养机制,创新个性化人才质量评价机制,培养社会所需、有效支撑软件产业发展的高素质复合型软件技术技能人才。     

一种简化的生产经营型企业投入产出优化模型

本文探讨在我国有计划商品经济条件下,适合我国一般中小企业的通用性投入产出模型。本模型与线性规划结合,采用矩阵结构,包括企业自产资源,外购资源,设备资源,奖金、劳动资源等约束条件,并力求简单适用。具有优化、简化,规范化的特点。     

大范围海域实时水位解算方法应用研究

为实现大范围海域的实时水位控制,满足水位改正的精度要求,基于POM(princeton ocean model)模式与blending同化法、最小二乘拟合法等多种水位改正法,构建了基于精密潮汐模型和多站水位改正模型的大范围海域实时水位解算方法,研发了多站水位改正软件,并采用长期、临时验潮站法和GNSS-PPK法在珠江口海域进行成果精度应用校核。结果表明:①精密潮汐模型精度为4.5 cm,优于国际模型;②水位解算成果误差在±5 cm以内,水深测量数据水位改正成果中误差在±15 cm以内,精度能够满足相应规范要求。运用大范围海域实时水位解算方法可获得研究区任意位置、任意时刻的高精度水位数据,可为水下地形测量、航海的水位信息动态保障、枯水期水量调度及咸潮上溯研究等提供实时水位数据。研究成果可推广应用于长江口、杭州湾等海域的实时水位确定。     

基于径向基函数神经网络的多级离心压缩机混合模型

大型离心压缩机作为多影响因素和强非线性的复杂系统,其性能的准确预测难以实现.针对这一问题,结合径向基函数(RBF)神经网络,本文建立了多级离心压缩机性能预测的混合模型.首先基于热力学第一定律和压缩机能量损失机理建立了多级离心压缩机性能预测的机理模型.该模型无需任何实验确定的性能曲线,完全由压缩机的几何结构参数预测出压缩机在设计工况和非设计工况下的性能.然后利用RBF神经网络修正机理模型的误差,并通过对RBF神经网络的不断更新,进一步提高了模型的预测精度和适用性.将所建立的混合模型应用于实际的离心压缩机,结果表明该方法具有良好的预测性能.     

三种实时差分定位技术的特点及应用研究

简单介绍了现阶段应用比较广泛的三种实时差分定位技术作业模式,并通过现场测试对其精度指标和响应时间做了比较,并从应用实例出发给出了各种模式的优缺点.     

Huber-based滤波及其在相对导航问题中的应用

研究无人机编队INS/Vision相对导航方法,给出了相对惯导方程的推导过程和相对视线矢量测量方法.应用Huber-based滤波融合相对惯导信息和相对视线矢量信息,估计出无人机之间的相对姿态、相对位置和相对速度.Huber-based滤波是一种混合l1和l2范数最小估计,对受到污染的高斯分布噪声具有一定的鲁棒性.最后通过仿真验证了该相对导航方法的有效性.     

OAS中的工作流设计方法

文章在剖析Ｄｏｍｉｎｏ／Ｎｏｔｅｓ工作流机制的基础上,通过办公自动化系统中典型流转型事务具体实例的实现,给出了工作流的分类和设计方法。