一种用于小目标检测的可配置二维自适应预测器设计

分析了用于图像中小目标检测的自适应预测器的支撑区域与其检测性能之间的关系 ,认为支撑区域应按照被处理图像统计特性进行设置 ,以正确区分图像中的目标与背景成分 .在此基础上 ,提出了一种基于 TDNL MS(Two Di-m ensional Normalized L east Mean Square)算法的支撑区域可配置的自适应预测器结构 ,通过设置适当的支撑区域 ,该预测器不仅可用于处理具有不同统计特性的图像 ,而且可以在一定程度上保持对成像面积逐渐变化的小目标的检测能力 .本文提出的预测器结构 ,只需要在每个抽头内部增加简单的控制逻辑 ,就可以实现支撑区域的任意配置 ,是一种较为理想的设计方案     

深亚微米器件玻耳兹曼传输方程的实用解析模型

深亚微米MOSFET须应用玻耳兹曼传输模型。本文建立了一个基于物理假定的解析解模型，其特点是可以加入经典模型BSIMGV3，并通过模拟程序CMOSIS进行了模拟验证。     

MCC-SIMD计算机并行计算的规范化描述方法

文章主要研究针对MCC-SIMD计算机的数据并行计算,如何进行简洁、明晰、可读性强的描述问题,提出了一种严谨的描述方法,并进行了形式化定义。文中列举出了相应的例子说明了这种描述方法的可行性。     

局部熵差图象匹配并行算法

本文围绕局部熵差图象匹配并行化算法的设计,提出了一种新颖的拆叠求和算法,设计了求图象的局部熵的并行算法和局部熵差图象匹配并行算法,经模拟实验表明,本文设计的并行算法具有很好的并行效率。     

LS SIMD计算机的并行技术

文章主要讨论了LSSIMD计算机中所采用的并行技术数据并行技术、三级指令流水线并行技术与三组指令并行执行技术。     

基于LS MPP的图像并行傅立叶分析技术(2)--算法的实现与性能分析

基于 L S MPP的 K元 2 -立方体网络结构 ,设计了一种新颖快速的计算 FFT的 SIMD算法 .文中首先在本文的姊妹篇“基于 L S MPP的图像并行傅立叶分析技术 (1)”的分析与设计的基础上 ,讨论了输入图像像素矩阵及变换结果图像矩阵中元素的排序问题 ,并给出了算法实现中的有关处理策略 .接着较完整详细地给出了在 L S MPP SIMD计算机上实现的一种新颖快速的二维 FFT并行算法和实验结果 .最后对算法的性能进行了分析     

提升小波变换的数据并行计算方法研究

研究了基于SIMD PE阵列对G级像素帧进行9/7提升小波变换的数据并行计算实现方法.首先,在分析9/7提升小波变换运算公式的局部计算特点的基础上,提出了 PE状态标识法和基于PE标识的条件计算方法;其次,提出了SIMD PE阵列的虚拟化实现方法.研究表明,该方法提高了计算的并行度和规则性,并行度仅受限于阵列的规模且具...     

抗DPA攻击的AES算法研究与实现

Mask技术破坏了加密过程中的功率消耗与加密的中间变量之间的相关性,提高了加密器件的抗DPA攻击能力。简单地对算法流程添加Mask容易受到高阶DPA攻击的。提出了一种对AES加密过程的各个操作采用多组随机Mask进行屏蔽的方法,并在8bit的MCU上实现了该抗攻击的AES算法。实验结果表明,添加Mask后的抗DPA攻击AES算法能够有效地抵御DPA和高阶DPA的攻击。     

Java硬件实现技术现状及发展

1.引言 Java是面向网络应用的语言,具有平台独立性、处理器兼容性、分布性和安全性等特点;Java采用字节码作为中间代码,程序代码短小精悍。由于这些特点Java十分适于网络应用,已经成为一种网络语言。Java语言为了实现上述优点,付出的代价是程序运行的时间开销大大增加,执行速度很慢,这是影响Java进一     

一种可配置的桶式移位器的设计

根据CPU的中指令的不同，实现了一种可配置的桶式移位器，可以将将移器配置为通用移位器或对位移位移位器，采用这种桶式移位器，可以使采用部分译码方式的移位器在原有功能的基础上增加对位右移的功能，并同时产生满足IEEE舍入要求的附加位，在增加少量控制逻辑的基础上，使浮点运算的对位移位器与定点运算实现移位操作的通用顺合二为一，增强了桶式移位器的可复用性，减少了CPU芯片的面积，不需增加关键路径的长度，电路布线规整，易于VLSI实现。