发动机主轴承座结构强度分析研究

建立了包括缸体、框架、轴瓦、曲轴及连接螺栓的发动机主轴承座网格模型,通过指定不同的接触区域、接触条件、载荷、约束边界条件及多点约束,分别建立了螺栓预紧、轴瓦过盈、曲轴动压力及热负荷四种工况主轴承座强度分析有限元模型。采用二阶修正单元并通过接触主从面上单元的对应性来保证计算精度和收敛性,采用小滑移接触算法计算出各工况下主轴承座的应力和变形情况,根据计算结果,对主轴承座的强度、变形、滑移表面的滑动以及轴瓦背面的压力分布进行了评价,对主轴承座结构提出了改进意见,改进方案满足结构设计要求。     

CUB100汽油机缸盖热负荷分析

采用通用的CAD/CAE软件,建立了一个完整的气缸盖三维实体模型,并对该模型进行了三维热负荷分析。在试验测试的基础上,借助于汽油机准维循环模拟程序,获得了燃烧室工质的平均温度和对流换热系数;对于其他表面,特别是对进气道和排气道表面边界条件也进行了一定的研究,最后求得了该气缸盖的三维温度分布。采用这种方法对CBU100汽油机的三种强化方案进行了分析,获得了需要的强化方案。     

内燃机燃烧室耦合零件系统过渡工况的传热模拟

内燃机的起动、停车或加载过程会引起燃烧室零件的急剧加热或冷却，从而导致零件温度场发生剧烈变化，在零件表面产生远远高于静态应力的动态热应力或准静态热应力，造成高温零件的疲劳失效。为了求解燃烧室耦合三维零件系统过渡工况的非稳态温度分布，建立了相应的耦合传热数学和物理模型，并在此基础上建立了复杂运动边界上单元的有限元离散理论，该理论是耦合三维零件系统过渡工况计算机数值分析的基础。     

内燃机燃烧室零件动态热应力研究

根据热弹性理论，在传热方程中不考虑热耦合项的情况下，采用轴对称有限元模型，分析了某型摩托车汽油发动机活塞在发动机启动时的动态热应力，此分析为该型汽油发动机燃烧室的设计与改进在热强度方面提供了重要的设计参考。     

商丘：高标准通过“禁粘”试点城市验收

本刊讯 近日，河南省住房和城乡建设厅组成以墙改处处长黄孟为组长．郑州大学教授王俊林、质监站高级工程师吴智勇等5人为成员的“禁粘”检查验收组．对商丘市“禁粘”工作进行检查验收。     

商丘:出台“禁粘”实施方案

本刊讯近日,河南省商丘市人民政府办公室印发了商丘市禁止使用粘土类墙体材料工作实施方案。根据方案,自2013年10月1日起,在商丘市梁园区、睢阳区、开发区、永城市、民权县、夏邑县"禁粘"范围内,除被列为历史文化保护的古建筑修缮等特殊建设工程外,所有新     

基于改进简化粒子群算法的含DG的配电网无功优化

分布式电源(Distributed Generation,DG)并网能够有效支撑电网,增加电网运行的灵活性,对含DG的配电网进行无功优化能够有效提高电能质量,降低网损,保证配电网安全、稳定、经济运行。为此,建立了以有功网损最小为目标函数的数学模型,同时,为保证节点电压和DG无功出力在各自允许范围内,分别建立了节点电压越限罚函数和DG无功出力越限罚函数。针对基本粒子群算法易早熟、收敛精度差、迭代后期收敛速度慢等问题,给出了一种惯性权重和学习因子动态变化的简化粒子群算法。该算法舍去粒子速度项,使惯性权重随迭代次数呈指数函数变化,学习因子随迭代次数呈正弦函数变化。以含DG的IEEE33节点配电系统为例进行无功优化分析,结果表明:DG能增强电网运行的稳定性,所提算法具有较好的优化性能。     

考虑故障限流的VSG暂态功角稳定控制方法

当电网发生严重故障时,虚拟同步发电机(VSG)易发生功角失稳并导致故障电流越限,现有方法大多忽略功角失稳与故障过流之间的内在关联性而将二者单独处理,导致二者难以同时解决。为此,分析了VSG的暂态功角特性和故障电流特性,阐释了产生上述问题的原因及相互关系;基于相图理论分析了多影响因素下VSG的暂态功角稳定性,提出了一种考虑故障限流的VSG暂态功角稳定控制方法,该方法在自适应调节有功功率指令以保持功角稳定的基础上联合调节无功调压系数,并引入准静态近似虚拟阻抗,同时实现了故障期间VSG的暂态功角稳定和全故障限流。仿真和实验结果验证了理论分析的正确性及所提控制方法的有效性。     

CATV电缆选择的探讨

当今电子技术的飞速发展,人们物质精神生活的提高,对收看电视的要求也在提高。有线电视网络正在经历从单向传输走向双向传输,从单一电缆传输向HFC网络传输的过渡,所用的传输频带也普遍向550MHz系统乃至750MHz系统过渡。技术上的进步,网络水平的提高,对于CATV系统的同轴电缆的技术提出了更高的要求。本文着重对电缆的选择提供一些看法,供大家在选择上参考。     

基于深度卷积神经网络的轴承多故障诊断研究

针对现有研究轴承单一故障较多而研究复杂多故障较少的不足,结合卷积神经网络自动提取特征的特性,文章提出较为先进的无需人工提取故障特征的端到端深度卷积神经网络方法进行轴承多故障诊断。与基于人工提取故障特征的神经网络故障诊断方法相比较,该方法提高了轴承多故障诊断的精度,并有效区分故障发生位置,可为工业应用提供可靠的理论实验依据。