赤泥催化剂的制备及其对模拟烟气中微量氨的脱除性能

以赤泥固废为原料，采用酸解-碱沉淀法制备了赤泥粉体催化剂，并提出一种将催化剂直接喷入SNCR尾气中的除氨工艺，考察了催化剂加入点温度、空速、NH₃浓度及水蒸气对氨去除能力的影响。研究发现，该催化过程具有很高的活性和N₂的选择性，450℃以上NH₃的转化率可达100%，同时在400～500℃间，N₂的选择性高于80%，达到了很好的除氨效果；在500℃，空速为3×10⁶~6×10⁶ h^-1之间时，出口NH₃浓度均为0；此工艺对于逃逸NH₃浓度的适用性较强，入口[NH₃] = 50×10^-6~1000×10^-6 mol/L范围内均可完全脱除，且具有一定的抗水能力。通过一系列表征发现，该种方法制备的赤泥催化剂不仅消除了原始固废的强碱性，还提高了其表面酸性，具有较高的比表面积、孔容和丰富的表面微观结构，使NH₃的吸附及活化反应能力大大增加；该催化剂过程遵循iSCR机理，在400～500℃温度区间主要发生NH₃-SCO反应，低于400℃主要发生NH₃-SCR反应，粉体催化剂通过NH₃-SCR和NH₃-SCO协同反应达到了去除尾气中微量氨的目的。     

地铁吸声材料中的聚丙烯纤维

以微孔吸声结构原理为主要设计依据,研究开发一种可用于地铁特定环境下的环保型吸声材料.以膨胀水泥、轻质陶粒、粉煤灰及造孔剂、防水剂等为主要原料,为提高材料的强度和吸声性能,掺加了聚丙烯纤维,采用混凝土成型法成型.通过实验分析了材料的厚度、容重、孔结构以及聚丙烯纤维的长度、掺量对材料吸声性能的影响.结果表明:掺入聚丙烯纤维能在增加材料机械强度的同时,显著提高其吸声性能,尤其是高频吸声性能.     

发挥现代教育技术中心工作职能的理性思考

随着信息技术与教育教学的逐步融合,现代教育技术中心的工作势必面临着更高层次的挑战。本文以工作职能的发挥为立足点,结合我校的做法,阐述了现代教育技术中心在研究及推广教育技术、创设与利用信息环境、开发与应用信息资源、建立与完善管理机制等方面的工作新思路。     

基于图嵌入与拓扑结构信息的蛋白质复合物识别算法

蛋白质复合物是细胞结构和生化机制的研究基础,如何准确识别蛋白质复合物成为近年来的研究热点。针对传统算法根据结构信息对蛋白质复合物进行搜索存在敏感度和F-measure低的问题,以及现有监督学习算法根据人为构造特征进行蛋白质复合物识别存在特征构造不能较好地反映图的真实信息等不足,提出了graph2vec-SVM识别算法。将蛋白质复合物看作稠密子图并考虑子图模块度大小,利用graph2vec将图信息转换为向量,并进一步采用SVM分类器对蛋白质复合物进行识别,提高了蛋白质复合物识别的敏感度和F-measure。该算法分别与目前流行的4种非监督学习算法(ClusterOne、CMC、HC-PIN和COACH)和3种监督学习算法(SCI-BN、SCI-SVM和RM)进行比较,在精准度、敏感度和F-measure 3项指标上都显示出了良好的性能。     

基于工程教育认证的《C语言程序设计》教学改革与实践

《C语言程序设计》是高校理工类非计算机专业学生的公共基础课。在工程教育认证背景下,如何满足工程认证标准,培养社会所需要的复合型专业人才,为课程的教学改革提出了新要求。紧密围绕新目标,整合教学内容、增加综合实验、建设线上资源、完善教材、部分教学内容采用翻转课堂教学,全方位提高学生学习积极性主动性,为培养学生解决复杂工程问题的能力打下坚实的基础。     

基于Faster R-CNN的灵武长枣图像检测方法

基于机器视觉技术自动采摘地方特色林果灵武长枣时,自然变化的环境会极大地影响检测的准确率。为适应时时变化的自然环境,提出基于双损失函数的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）集成学习模型。建立图像数据集,包括训练集和测试集;根据特征搭建Faster R-CNN模型,在RPN层利用softmax作为基础分类器得到感兴趣区域;以此为特征图再结合一层损失函数,分别利用Large Marge Softmax Loss（L-softmax）、Angular Softmax Loss（A-softmax）做损失计算,取各类最大值;加载训练集进行图像训练得到检测器,将已训练好的检测器通过测试集得出结果图像,完成图像检测。同单一损失函数网络、标准的ResNet101以及ResNet50网络结构进行对比,该图像检测网络方法的精确率为0.982 6,召回率为0.921 3,平均精度为0.9。     

考虑损失厌恶和锚定心理的供应链订货与协调

为更合理地实现供应链协调的整体最优绩效,以具有损失厌恶和锚定心理的零售商和风险中性的供应商组成的两级供应链为研究对象,探讨回购契约下的供应链订货及协调情况。建立集中和分散决策下考虑零售商损失厌恶和锚定心理的回购契约协调模型,分析了零售商最优订货量与批发价格、回购价格之间的关系,以及各契约参数对回购价格和各节点利润的影响,并给出了供应链实现协调需要达成的条件。结果表明,当零售商订购的产品为高利润产品时,能够实现供应链整体最优绩效,达到供应链协调,且利润在供应链双方之间的分配随着批发和回购价格的提升而向供应商倾斜,但零售商损失厌恶和锚定心理的加深会使得供应商提升回购价格,使整体供应链的利润下降,成本费用增加。     

不同干密度压实黄土的非饱和渗透性曲线特征及其与孔隙分布的关系

压实黄土在水分入渗条件下容易产生湿陷、不均匀沉降等工程地质问题,因此有必要对其渗透特性进行研究。本文采用基于滤纸法的竖直土柱试验测试了3种不同干密度压实黄土全吸力范围的渗透性曲线。试验结果表明,压实黄土的渗透性曲线随着基质吸力减小分为缓升段、陡升段和饱和段三个阶段,且干密度越小的土三段特征越明显。压实黄土干密度的差异主要影响低吸力段渗透系数,干密度越大,渗透系数越小;基本不影响高吸力段渗透系数。由于渗透系数与孔隙分布密切相关,孔隙越多渗透性越强。因此本文用压汞试验测得了3种土样的孔隙分布曲线。试验表明不同干密度的压实黄土,微孔数量基本相同,对应吸力范围的渗透系数也相同;孔径为1.3μm d 8μm的小孔数量随干密度增大而减小,对应吸力范围的渗透系数也相应地减小;中孔、大孔数量很少,其对土样的渗透性的影响甚微。这反映了渗透性受孔隙分布控制的内在机理。     

基于Monte Carlo法的黄土二维微观结构模型构建

从微观尺度研究土的力学行为是揭示其力学机理的一种有效途径,为此首先建立其微观结构模型。目前常通过光学显微镜或者扫描电镜图像获取黄土的微观结构,但将其直接用于二维建模时,存在颗粒悬浮和叠置的问题。基于黄土的颗粒累积分布曲线和实际颗粒形态,提出了一种随机生成其二维微观结构模型的方法。首先将颗粒累积分布曲线按粒径范围分为若干区间,从各区间上随机抽取粒径值,形成满足其粒径分布的粒径数据库;再根据黄土颗粒的微观图像建立颗粒的形态数据库。从这2个数据库中随机抽取颗粒粒径和形态,生成具有随机大小、形态的颗粒库。采用Monte Carlo法将这些颗粒在模型顶端随机投放,建立黄土的二维微观结构模型。该模型为黄土微观力学行为的分析提供了原型。     

秦淮区北部水系引补水方案模拟

为获取南京市秦淮区北部片区新建净水站的建设规模和补水线路,采用MIKE11的HD、AD模块耦合建立秦淮区北部片区河网一维水质模型,以氨氮和悬浮物作为研究对象,对不同补水规模和补水线路下的片区水质变化情况进行模拟。结果表明,从水质改善效果和经济角度分析,18万t/d建设规模和出水管接至外秦淮河副支的方案组合较为适宜。