基于互功率谱的电机转子多根断条故障仿真

利用互功率谱方法对异步电动机发生多根导条断裂故障进行了模拟仿真,包括连续断条和间歇断条故障。数字仿真结果表明该方法能在信噪比较低的情况下,有效地诊断转子断条故障。     

信号设备故障诊断和智能分析系统

正卡斯柯信号有限公司开发的信号设备故障诊断和智能分析系统(SIDS)的主要研究内容及关键技术包括:(1)首创了基于信号设备的智能诊断关键技术,主要包括:故障推理演绎技术,该技术基于推理机的推理演绎技术,通过对故障二叉树的深度遍历算法来实现,其中推理机扮演了遍历过程的执行者的角色。隐患预警分析技术,通过提前发现     

常用电力电缆故障诊断方法及检测手段

对电力电缆故障诊断方法和检测方式进行了简单的探讨,本文还对一些经常用到的故障距离检测方式进行了说明,对应用于现场实际检测使用的技术措施进行了分析。     

基于可移动存储设备的掘进机故障诊断设计方案

描述了一种基于可移动存储设备,通过其相应的文件读写模块用于掘进机电控系统故障诊断的设计方案,该方案利用低成本的硬件作为煤矿井下电气自动化设备辅助诊断手段,不仅能给设备使用单位带来方便,而且能为设备制造商降低售后服务成本。     

浅谈计算机网络故障的诊断与排除

当今世界计算机是人类工作、生活不可缺少的一部分,无论是教学、医疗、军事等等,都是在计算机的精确计算下得到了突飞猛进的发展,但是网络故障又是一件令人头疼又不能不面对的一个话题。对于局域网络而言,网络故障大致可分为四类:即链路故障、配置故障、协议故障和服务器故障。链路故障通常是由于接插件松动或设备件损坏所致,而其他故障往往是人为的设置所致。由此可见在检查和定位网络故障时,必须认真地考虑可能出现故障的原因,以及应当从哪里开始着手,一步一步进行追踪和排除,直至恢复网络的畅通。     

汽轮机调节系统故障诊断探析

科技的进步使汽轮机的系统调节方式发生了巨大的转变,从原来的机械式液压调节转换为现在的数字化电液式的调节。目前,我国大部分的大功率汽轮机都在使用这种数字化的电液式调节系统,该调节系统可以让汽轮机的功率得到有效提升,并增强供电质量及安全。本文对汽轮机的调节系统进行简要概述,并对汽轮机的调节系统的故障诊断进行若干研究,以供参考和交流。     

暖通空调系统故障检测与诊断方法

本文主要将对空调系统常见的故障以及故障产生的具体原因进行全面的分析,总结一些实用性较强的故障检测和诊断方法,并针对各方法的优劣势挑选出最佳的故障检测和诊断方法,从全球暖通空调故障检测和诊断方法的应用以及研发现状角度出发,预测出空调系统故障诊断和检测方向和趋势。     

永磁无刷直流电机霍尔传感器故障诊断与容错运行新方法

针对霍尔传感器运行时的故障,提出了永磁无刷直流电机(Brushless DC motor, BLDC)的容错控制运行方式,并验证其可靠性。根据霍尔传感器的故障后时间间隔的异常判断故障类型,在正确判断故障基础上采用霍尔传感器容错运行方式可以使电机保持稳定运行。Matlab/Simulink仿真结果表明,此方法可有效地判断霍尔传感器的故障类型,并可以使电机在霍尔传感器故障的情况下稳定运行。     

煤矿机电设备故障诊断技术应用分析

机电设备是矿井生产的重要组成部分,在矿山安全中起着至关重要的作用。因此,一定要高度重视煤矿机电设备的故障诊断工作,利用先进的技术手段,及时判定设备的运行状态和故障原因,迅速排除问题,保障生产安全。     

基于HHO-CNN的轴承故障诊断方法研究

轴承是传动系统重要的支撑部件，也是整个系统的薄弱环节，卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)强大的特征提取和学习能力为轴承运行状态模式识别提供了可能性.针对CNN处理多分类模式识别过程中，由超参数问题引起的准确率低、收敛速度慢等问题，提出了一种基于哈里斯鹰优化(Harris hawks optimization, HHO)算法优化的CNN分类模型.首先，对不同故障类型和故障程度轴承故障数据集进行划分，初始化CNN模型参数；然后，使用HHO算法对CNN模型的超参数空间进行优化，计算适应度值并获取全连接层的单元数量和迭代次数；最后，利用优化后的CNN模型对轴承数据集进行模式识别.通过不同故障类型和故障程度轴承实验数据验证，表明HHO-CNN模型可以使得全连接层的单元数量和迭代次数迅速收敛，及时准确调整CNN的网络参数，提升分类器的性能，提高了故障模式识别准确性，增强了模型的稳定性.