永磁无刷直流电机霍尔传感器故障诊断与容错运行新方法

针对霍尔传感器运行时的故障,提出了永磁无刷直流电机(Brushless DC motor, BLDC)的容错控制运行方式,并验证其可靠性。根据霍尔传感器的故障后时间间隔的异常判断故障类型,在正确判断故障基础上采用霍尔传感器容错运行方式可以使电机保持稳定运行。Matlab/Simulink仿真结果表明,此方法可有效地判断霍尔传感器的故障类型,并可以使电机在霍尔传感器故障的情况下稳定运行。     

故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用

为确保机电设备性能稳定、使用期限长久,需要不定期对煤矿机电设备进行故障检测,找到问题出现的原因,并提出相应解决办法,从而提高维修效率。因此,加强故障诊断技术在煤矿机电设备维修中的应用尤为重要。     

机械式汽车变速器综合试验台实验方法及故障诊断

对重型汽车机械式汽车变速器进行研究,模拟整车机械式汽车变速器性能、寿命、台架实验及台架实验故障诊断,介绍了汽车机械式汽车变速器综合试验台的结构、原理、综合试验台实验类型、数据采集以及主要构件扭矩传感器的结构、工作原理,并且着重说明试验台实验安装、实验方法和实验过程中的故障诊断,对机械式汽车变速器综合试验台实验方法的研究和实验过程中故障诊断分析是非常重要的,有利于机械式汽车变速器和重型汽车的研究及以后的发展。     

小样本下基于贝叶斯空间估计的故障诊断算法

针对小样本下系统故障诊断问题,提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法.首先运用主元分析离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征向量矩阵库,然后在小样本情况下通过利用故障先验信息,采用吉布斯抽样(Gibbs Sampling, GS)提取数据特征向量矩阵,再利用与故障模式特征向量矩阵的相似性,完成故障诊断.实验结果表明了此方法的有效性.     

丰田卡罗拉轿车加速不良故障分析与排除

该文针对的是一辆丰田卡罗拉轿车,在使用过程中,出现发动机运转加速不良,导致的车辆操纵性能下降的故障,此故障有时是一个故障,有时是多故障叠加,要综合考虑发动机燃油系统综合因素进行分析,之后排除,做到高效准确地找出原因并排除故障.该文详细阐述了该故障产生原因及诊断与排除的方法,通过利用先进的诊断设备,进行咨询查询,通过对比分析找到故障原因,大大简化了维修流程,在实际工作中具有一定的指导意义.     

基于多Agent系统的动态网络系统拓扑结构故障诊断方法

动态网络系统拓扑结构异常与故障呈对应关系,在拓扑结构不确定时,通过自组织算法能准确地实现动态网络拓扑结构的识别,是实现故障诊断的一种有效途径.提出了一种基于多Agent系统原理的动态网络系统拓扑结构识别方法,建立了故障诊断系统结构模型,提出了一种具有容错协调机制的邻居Agent搜索算法.以16节点动态网络系统为对象进行了仿真分析.结果证明,该方法能够有效地识别动态网络系统拓扑结构.     

具有非线性等式约束的故障诊断集员滤波器设计

为了解决具有非线性等式约束的故障诊断问题,提出集员滤波器的设计方法,该方法不仅可以对故障程度进行估计,有效检测出故障,还能解决运行系统中要求的100%包含真实最小域的需要,判定出故障类型.首先对非线性等式约束线性化,通过S-过程方法和线性矩阵不等式方法设计集员滤波器;而后用Finsler引理把非约束状态下的集员滤波投射到约束表面,得到状态约束下的集员滤波器;最后运用递归优化算法对集员滤波器进行优化.数值仿真说明了该方法的可行性和有效性.     

基于混沌人工蜂群算法优化的SVM 齿轮故障诊断

为克服支持向量机中模型参数的随意选择对分类性能造成的不利影响, 提出了基于混沌人工蜂群算法的支持向量机(CABC鄄SVM: Chaotic Artificial Bee Colony algorithm of Support Vector Machine)参数优化方法。该方法采用Logistic 混沌映射初始化种群和锦标赛选择策略, 对支持向量机的惩罚因子和核函数参数进行优化时以分类准确率作为适应度函数。通过UCI 标准数据集实验证明, CABC 具有较强的局部和全局搜索能力, 其优化的支持向量机可在很大程度上克服局部极值点, 从而获取更高的分类准确率, 并有效缩短了搜索时间。将该方法应用于实际齿轮故障诊断中, 采用小波相对能量作为特征输入支持向量机, 分类准确率达到99. 4%, 验证了该方法的可行性和有效性。