机械式汽车变速器综合试验台实验方法及故障诊断

对重型汽车机械式汽车变速器进行研究,模拟整车机械式汽车变速器性能、寿命、台架实验及台架实验故障诊断,介绍了汽车机械式汽车变速器综合试验台的结构、原理、综合试验台实验类型、数据采集以及主要构件扭矩传感器的结构、工作原理,并且着重说明试验台实验安装、实验方法和实验过程中的故障诊断,对机械式汽车变速器综合试验台实验方法的研究和实验过程中故障诊断分析是非常重要的,有利于机械式汽车变速器和重型汽车的研究及以后的发展。     

小样本下基于贝叶斯空间估计的故障诊断算法

针对小样本下系统故障诊断问题,提出一种基于贝叶斯空间估计与主元分析(Principal Component Analysis, PCA)相结合的方法.首先运用主元分析离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征向量矩阵库,然后在小样本情况下通过利用故障先验信息,采用吉布斯抽样(Gibbs Sampling, GS)提取数据特征向量矩阵,再利用与故障模式特征向量矩阵的相似性,完成故障诊断.实验结果表明了此方法的有效性.     

丰田卡罗拉轿车加速不良故障分析与排除

该文针对的是一辆丰田卡罗拉轿车,在使用过程中,出现发动机运转加速不良,导致的车辆操纵性能下降的故障,此故障有时是一个故障,有时是多故障叠加,要综合考虑发动机燃油系统综合因素进行分析,之后排除,做到高效准确地找出原因并排除故障.该文详细阐述了该故障产生原因及诊断与排除的方法,通过利用先进的诊断设备,进行咨询查询,通过对比分析找到故障原因,大大简化了维修流程,在实际工作中具有一定的指导意义.     

一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法.对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数.给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性.利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别.该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性.     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

带有裂纹轴的齿轮耦合系统的扭转振动特性

建立了从动齿轮轴带有开裂纹的啮合型齿轮耦合系统动力学模型·对齿轮系统的啮合刚度、传动误差和节线冲击等主要参数进行了讨论·研究了齿轮耦合条件下裂纹轴(从动齿轮轴)和无裂纹轴(主动齿轮轴)的扭转振动特性·基于齿轮系统参数众多的特点,以传动比为主线,研究了两齿轮轴扭转振动特性与裂纹深度、转速和传动比之间的关系·分析结果表明,频率为旋转频率2倍和4倍的谐波成分是带裂纹齿轮轴扭转振动的主要特性,传动比和转速是影响裂纹引发振动的能量及其在两齿轮轴上分布情况的主要参数·     

ZL50型轮式装载相液压系统故障的诊断研究

本文简要介绍了装载机液压系统的基本组成和主要功用，对装载机动臂举不起、操作无力等故障现象进行了分析，并提出了故障判断的办法。     

大型发电机状态监测方法与故障诊断

大型发电机的状态监测是电工领域内一个重要的研究课题,在国内,发电机的状态监测受到高度重视。总结了大型汽轮发电机状态监测的概念及必要性,介绍了状态监测的主要任务及处理过程。分析了国内外发电机状态监测的现状,及监测的主要对象和内容。给出了电机故障诊断的基本方法、基于交流电机的特征量以及电机故障的现代分析方法,最后指出了状态监测的发展趋势。     

浅议汽轮机振动机理及影响因素

汽轮发电机组的安全运行,对于发电厂来说就是企业的生命线,保证汽轮机能够安全运转,排除各种故障就成为专业技术人员的一项重要工作。在各种故障中,振动可以说是对安全运行影响最大的一类故障。汽轮发电机组在设计制造、安装、检修和运行几个方面都有可能引起轴承的振动,都有可能影响汽轮机的安全运转,本文将分析其振动的原因并简单介绍其影响因素。     

汽车发动机电控系统的检测及故障诊断

汽车发动机电控系统的优越性得到越来越多的认同,但电控系统的故障远比传统发动机复杂得多。因此掌握发动机电控系统的检测和诊断,成为汽车使用者的一门重要学问。基于此,本文对检测和诊断技术进行了深入的探讨。