粒子群优化算法用于光纤布拉格光栅综合问题的研究

提出了一种新的光纤光栅综合技术,将光纤光栅的传输矩阵法与粒子群优化算法(PSO)结合起来,得到了一种光纤光栅综合问题的全新方法。通过调整粒子群优化算法的相关参数,我们可以得到适合需要的反射谱。与其它光栅综合算法相比,该方法具有简单,收敛速度快等优点,同时该技术具有普遍性,还可以用于其它类似的综合问题。     

一种有效的盒维法及其在焊缝图像边缘检测中的应用

分形维数是一个很有价值的特征,可用来描述粗糙的、具有自相似特征的图像.这些特征已经被用在纹理分割、图像压缩、形状分析以及其他方面.本文提出了一种有效的局部盒维数的计算方法,并把它应用在焊缝的X射线图像上,试验结果表明,局部盒维数是边缘区域的重要特征,能够为焊缝的分割提供重要的信息.     

基于C语言函数参数传递规律的探讨

函数是C语言的基本单位,函数的参数传递采用单向的值传递方式。当指针作为函数参数时,进行的是地址传递,地址传递依然是单向的值传递方式,并不是双向的传递方式。使用局部变量的有关知识,用图示法分析探讨函数的各种参数传递形式,通过探讨,总结了函数的参数传递规律。图示分析方法是一种全新的分析工具,有一定的推广价值。     

国内外金矿中金的浸出技术研究现状

介绍了从金精矿中提金的主要方法，包括氰化法(炭浆法、炭浸法、树脂法、生物氧化法)和非氰化法(硫脲法、硫代硫酸盐法、卤素法等)。总结了氰化法提金和非氰化法提金方法的基本原理和工艺特点。另外，本研究还对每种方法的优缺点进行分析和比较，为今后研制出既高效又清洁的提金方法提供了重要的理论依据。     

基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断

特高压直流输电工程中，及时发现并排除换流阀冷却系统的主循环泵的故障，对保障换流阀的稳定运行具有重要意义，为此针对主循环泵在故障时产生的振动信号，提出一种基于二维图像和卷积神经网络的阀冷系统主循环泵故障诊断方法。首先，通过变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition, SVD)对振动信号进行去噪处理：使用VMD分解轴向、竖直径向和水平径向的振动信号，基于相关系数法获取最优本征模态分量；使用SVD对分量信号滤波后，通过分量空间重构获取去噪后的振动信号。然后，通过格拉姆矩阵将时序振动信号转换为振动图像，提取振动信号的时空特征。最后，将轴向、竖直径向和水平径向振动图像多通道并行输入AlexNet深度卷积神经网络，通过卷积层和池化层实现多层次特征融合，提高故障诊断准确率。分析结果表明，该模型故障诊断精度为91%,优于多层感知机算法、一维卷积神经网络和浅层卷积神经网络，可以为阀冷系统主循环泵的故障诊断提供方法基础，为现场人员安排计划检修提供理论依据。     

GJ—80高压加热器的改造

淄博化纤总厂热电厂设有两台6000KW抽凝式汽轮机组、一台6000KW背压式汽轮机组和两台GJ一80高压加热器。高压加热器在1992年4月投产，运行4个月就出现内漏。几次堵管致使无法继续运行。经改造后，改善了工作状况，提高了设备寿命。1存在问题GJ一肥高压加热器采用。19X2无缝钢管6个流程，每个流程52根管。标牌流量超过标准流量，放实际工作流速超过标准流速。经测试，冬季平均可达3．37m／s左右。这样严重超过允许流速，造成管壁冲蚀严重，出现内漏。另外，制造工艺不完善，达不到所需强度；挡汽板，拉杆结构设计不合理，造成整体紧度下…     

基于工业以太网的泵房综合自动化系统的设计

为了解决泵房集控系统布局分散、难以统一调度的问题,文章提出了一种基于工业以太网TCP/IP通信协议的泵房综合自动化系统的设计方案,详细介绍了系统硬件设计、软件设计及其通信设置。现场运行结果表明,该系统数据传输速度快、稳定性高、能够满足实时性要求,有效解决了泵房集控中存在的通信问题,实现了管理层对泵房的统一管理。     

基于人工神经网络的聚合物驱提高采收率预测——人工神经网络与二次多项式逐步回归方法的对比

准确评价和预测聚合物驱开发效果对油田开发和管理具有重要指导意义.储层微观孔隙结构参数是影响聚合物驱开发效果的重要因素,二者之间是一种非线性、不确定的复杂关系.用相关性分析优选出对聚驱提高采收率值影响较大的参数,采用多项式回归分析和BP神经网络的方法对于这种非线性、不确定的多变量系统进行预测,结果表明人工神经网络方法具有更好地自适应性,能较好的反映影响聚驱效果的各种微观参数与提高采收率值的内在联系,而且预测精度较高.因此认为应用BP神经网络方法预测聚驱效果是可行的、有效的.     

永磁同步电机滑模变结构调速系统动态品质控制

为了提高永磁同步电动机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)调速系统的动态品质,提出了一种新型指数趋近律,与常规指数趋近律不同,该趋近律将趋近速度与系统状态量的变化相关联,克服了常规指数趋近律的缺点,有效抑制了滑模的固有抖振问题,并增大了趋近速度.将该趋近律应用于永磁同步电动机调速系统,设计了基于新型指数趋近律的滑模变结构速度控制器,以取代传统PI 调节器.仿真和实验结果表明,该速度控制器能够有效地提高系统的静态、动态特性与鲁棒性.